Bahay Mga Databases 12 Mga pangunahing tip para sa pag-aaral ng agham ng data

12 Mga pangunahing tip para sa pag-aaral ng agham ng data

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ang mga siyentipiko ng data ay ranggo bilang pinakamahusay na trabaho para sa 2019 sa America sa Glassdoor. Sa pamamagitan ng isang panggitna base na suweldo ng $ 108, 000 at isang ranggo ng kasiyahan sa trabaho na 4.3 sa 5, kasama ang isang makatarungang bilang ng mga pagbubukas na hinulaan, iyon ay hindi nakakagulat. Ang tanong ay: Ano ang dapat gawin ng isa upang makaraos upang maging kwalipikado para sa trabahong ito?

Upang malaman, hinahanap namin ang payo na ibinigay sa mga naghahanap upang makakuha ng sa track ng karera na ito. Karamihan ay bumababa sa mahirap na kasanayan sa pag-cod at matematika. Ngunit ang malakas na pagkalkula lamang ay hindi pinutol. Ang matagumpay na mga siyentipiko ng data ay kailangan ding magsalita sa mga taong negosyante sa kanilang sariling mga termino, na nanawagan para sa mga kakayahan na nauugnay sa malambot na kasanayan at pamumuno. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga tungkulin ng isang siyentipiko ng data, tingnan ang Papel ng Trabaho: Scientist ng Data.)

Pagbuo ng Educational Foundation: Tatlong Pangunahing Mga Tip

Si Drace Zhan, isang scientist ng data sa NYC Data Science Academy, ay binibigyang diin ang pangangailangan para sa isang pundasyong pang-edukasyon na kasama ang mga mahahalagang coding at matematika:

12 Mga pangunahing tip para sa pag-aaral ng agham ng data