Talaan ng mga Nilalaman:
Kasama sa post ang mga link na kaakibat
Ang agham ng data ay isang kumplikadong disiplina na nagpapakilala ng mga makabuluhang impormasyon na nakuha mula sa napakalaki na halaga ng nakabalangkas at hindi naka-istrukturang data. Marahil ang pinakamahirap na bahagi ng larangan ng kaalaman na ito ay malaman kung paano maiintindihan ang lahat ng data na ito, at ibahin ang anyo ng napakalawak na halaga ng nakakalat na impormasyon sa makabuluhan, maaaring kumilos na mga pananaw. Ang isang karampatang analyst ng data ay nakakaalam kung paano makita ang mga pattern na nagbibigay-daan sa mga organisasyon upang lumikha ng mga epektibong diskarte, makahanap ng mga bagong pagkakataon, at mapahusay ang kanilang mga pagsusumikap sa pagmemerkado.
Ang isang trabaho sa agham ng data ay isa sa mga pinaka mahusay na bayad na magagamit, at ang mga siyentipiko ng data ay palaging hinahangad ng kahit na ang pinakamalaking kumpanya. Posible ba na turuan ang iyong sarili ng data sa agham? Maaari ka bang pumunta mula sa mga pangunahing kasanayan sa IT upang maging isang master analyst? Ang sagot ay oo, sa kondisyon na pipiliin mo ang mga tamang kurso at dalhin ang mga ito sa angkop na pagsusumikap. Narito ipapakita namin sa iyo ang isang pag-ikot ng mga pinakamahalagang konsepto ng agham ng data na dapat mong malaman upang maging isang scientist na data na itinuro sa sarili, na kung saan maaari kang malaman mula sa ginhawa ng iyong sariling tahanan. Maaari mong gawin ang lahat ng mga kursong ito sa pamamagitan ng Coursera nang mas mababa sa $ 100 bawat isa. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa kung ano ang ginagawa ng isang siyentipiko ng data, tingnan ang Role ng Trabaho: Scientist ng Data.)
Pag-unawa sa Data Science
Plain at simple, una ang mga bagay. Hindi ka maaaring maging isang siyentipiko ng data maliban kung nauunawaan mo kung ano talaga ang agham ng data, at isang panimulang kurso na nagbibigay sa iyo ng isang pangkalahatang-ideya ng disiplina na ito ang unang hakbang na dapat mong gawin. Kasama sa mga pangunahing konsepto kung bakit at kung paano napakahalaga ng agham ng data para sa negosyo at kung paano ito mailalapat. Dapat mong maunawaan kung ano ang pagsusuri ng regresyon, at kung paano gumagana ang proseso ng pagmimina ng isang set ng data, pati na rin kung anong mga tool at algorithm na gagamitin mo sa pang-araw-araw na batayan upang makabisado ang disiplina na ito.
