Bahay Audio Internet ng mga bagay (iot) at analyst ng real-time - isang kasal na ginawa sa langit

Internet ng mga bagay (iot) at analyst ng real-time - isang kasal na ginawa sa langit

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ang Internet ng mga Bagay (IoT) ay kumakatawan sa isang pagkagambala ng malikhaing, isang bagay na nagsisimula upang mabalot ang mga umiiral na proseso at teknolohiya at nagdudulot ng isang ganap na bagong paraan ng pagtatrabaho. Ang IoT ay maaaring magdala ng mga pinahusay na mga produkto at serbisyo, karanasan sa customer, seguridad at pangangalaga sa kalusugan, bukod sa iba pang mga bagay, kung maayos itong gagamitin. Ang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang magamit ang buong kapangyarihan ay ang real-time na analytics. Ang IoT at real-time na analytics ay bumubuo ng isang package. Nang walang real-time na analytics, hindi mo maaaring magamit ang buong benepisyo na iniaalok ng IoT. Ang IoT ay umaakma sa real-time na analytics at kabaligtaran. Gayunpaman, upang pagsamahin ang IoT at real-time na analytics, ang mga samahan ay kailangang gumawa ng maraming mga pagbabago sa paraan na kasalukuyan nilang ginagawa tungkol sa negosyo.

Webinar: Nakatayo sa Edge: Streaming Analytics sa Pagkilos

Magrehistro dito

Kaso sa Paggamit ng IoT at Real-Time Analytics

Ang walang driver na sasakyan ay tila isang angkop na kaso ng paggamit para sa pagsasama ng mga real-time na analytics at IoT. Ang isang walang driver na sasakyan ay nilagyan ng maraming mga sensor at isang IP address. Kapag ang isang walang driver na sasakyan ay bumiyahe sa kalsada, paano ito nakikipag-ugnay sa iba pang mga bagay sa kalsada tulad ng mga signal ng trapiko at iba pang mga sasakyan? Ang driver ng walang driver ay bubuo at mag-relay ng data habang naglalakbay ito; Kasama sa data na ito ang impormasyon tulad ng bilis, oras upang maabot ang ilang mga landmark at porsyento ng paglabas. Ibinigay sa ibaba ang ilang mga posibleng impluwensya sa mga walang driver na kotse:

  • Ang walang driver na kotse ay makakatanggap ng analytics mula sa mga punto ng signal ng trapiko sa kasikipan ng trapiko sa lungsod. Batay sa mga ulat na ito, awtomatikong pipiliin ng kotse ang ruta na may hindi bababa sa kasikipan.
  • Ang pinakamalapit na mga punto ng signal ng trapiko ay magpapadala ng data sa oras na natitira bago maging pula ang signal. Batay sa data, ang driver ng sasakyan ay maaaring ayusin ang bilis nito.
  • Ang mga pulis ng trapiko ay maaaring makatanggap ng mga ulat kung ang kotse ay naglalakbay sa itaas ng pinapayagan na mga limitasyon ng bilis. Ito ang mag-trigger ng isang abiso at ang sasakyan ay titigil sa susunod na point control.
  • Ang awtoridad ng control control ng lungsod ay makakatanggap ng data ng paglabas at magpapadala ng isang abiso sa may-ari ng kotse kung ang porsyento ng paglabas ay higit sa katanggap-tanggap na mga limitasyon.
  • Habang nakarating ang driver ng sasakyan sa patutunguhan nito at naghanap para sa isang paradahan, ang mga sensor ay maaaring mabilis na mag-scan at makahanap ng mga bakanteng puwang, kung mayroon man.

Kaya, ano ang mga natuklasan mula sa kaso sa paggamit sa itaas?

Internet ng mga bagay (iot) at analyst ng real-time - isang kasal na ginawa sa langit