T:
Paano maipabatid sa konsepto ng balanse ang mga proyekto sa pag-aaral ng machine?
A:Sa pangkalahatan, ang isang balanse ay ipaalam sa pag-aaral ng makina sa pamamagitan ng paghahanap upang patatagin ang mga kapaligiran sa pag-aaral ng makina at lumikha ng mga kinalabasan na may katugmang halo ng mga sangkap na deterministik at probabilistikong.
Inilarawan ng mga eksperto ang isang "balanse" bilang isang sitwasyon kung saan ang mga nakapangangatwiran na mga aktor sa isang sistema ng pagkatuto ng makina ay umabot sa isang pinagkasunduan sa estratehikong pagkilos - lalo na, ang Nash equilibrium sa teorya ng laro ay nagsasangkot ng dalawa o higit pa sa mga nakapangangatwiran na aktor na pinagsama ang mga estratehiya sa pamamagitan ng pagkilala na walang pakinabang ang manlalaro sa pamamagitan ng pagbabago ng isang partikular na diskarte kung ang iba pang mga manlalaro ay hindi nagbabago sa kanila.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Ang isang partikular na tanyag at simpleng pagpapakita ng balanse ng Nash ay nagsasangkot ng isang simpleng matrix kung saan ang bawat manlalaro ay pumili ng bawat isang kinalabasan.
Ang nasa itaas ay isang medyo teknikal na paraan upang ilarawan ang balanse at kung paano ito gumagana. Ang isang mas impormal na paraan upang maipakita ang konsepto ng balanse, lalo na ang halimbawa sa itaas ng dalawang may katwiran na aktor na bawat isa ay mayroong pagpipilian ng binary, ay mag-isip tungkol sa kung ano ang maaari mong tawagan ang "paglalakad patungo sa bawat isa sa senaryo ng high school".
Ipagpalagay na ang dalawang tao ay lumalakad sa iba't ibang direksyon patungo sa isang pasilyo ng high school (o anumang iba pang uri ng lugar), na mayroong silid lamang para sa dalawang taong lapad. Ang dalawang bukas na landas ay ang mga kinalabasan ng binary. Kung ang dalawang nakapangangatwiran na aktor ay pumili ng iba't ibang mga kinalabasan ng binary na hindi salungat sa isa't isa, lalampasan nila ang bawat isa at kumusta. Kung pipiliin nila ang dalawang magkasalungat na kinalabasan ng binary - naglalakad sila sa parehong puwang, at ang isa sa kanila ay kailangang magbunga.
Sa halimbawa sa itaas, kung ang dalawang nakapangangatwiran na aktor ay pumili ng dalawang magkatugma at hindi magkakasalungat na kinalabasan, ang pangkalahatang pinagkasunduan ay hindi alinman ang makakakuha sa pamamagitan ng pagbabago ng kanilang diskarte - sa kasong ito ang kanilang mga direksyon sa paglalakad - kung ang ibang tao ay hindi nagbabago sa kanila.
Ang nasa itaas ay bumubuo ng isang balanse na maaaring maging modelo sa anumang naibigay na konstruksyon ng machine. Dahil sa simpleng halimbawa na ito, ang kalalabasan ay palaging ang dalawang makatwirang aktor na nagtutulungan, o sa madaling salita, dalawang tao ang naglalakad sa bawat isa.
Ang kabaligtaran ay maaaring tawaging isang "sakit na sakit" - kung ang dalawang makatwirang aktor ay pumili ng magkakasalungat na mga kinalabasan, tulad ng nabanggit, ang isa sa kanila ay kailangang magbunga. Gayunpaman, ang programa sa pagmomolde ng ML na ito ay maaaring itapon sa isang walang hanggan na loop kung kapwa magpasya na magbunga - katulad ng dalawang tao na lumipat upang subukang akitin ang bawat isa at magpatuloy pa rin sa paglalakad patungo sa pagbangga.
Ang mga equilibrium tulad ng isa sa itaas ay karaniwang ginagamit sa pag-aaral ng makina upang lumikha ng pinagkasunduan at magpapatatag ng mga modelo. Ang mga inhinyero at developer ay hahanapin ang mga sitwasyong iyon at mga sitwasyon na makikinabang sa mga equilibriums, at nagtatrabaho upang mabago o hawakan ang mga hindi. Sa pagtingin sa mga totoong halimbawa sa mundo na tumutugma sa mga equilibrium sa ML, madaling makita kung paano ang ganitong uri ng pagsusuri sa sistema ng pagkatuto ng makina ay natatanging nagtuturo sa pag-uunawa kung paano mag-modelo ng pag-uugali ng tao sa pamamagitan ng paglikha ng mga makatwirang aktor at ahente. Iyon lamang ang isang mahusay na halimbawa ng kung paano maaaring magamit ang isang balanse upang magawa ang pagsulong sa aplikasyon ng mga sistema ng pagkatuto ng makina.
