Talaan ng mga Nilalaman:
Ang pag-aaral ng makina ay maaaring potensyal na muling tukuyin hindi lamang kung paano naihatid ang edukasyon, kundi pati na rin ang pagsasanay sa kalidad ng pag-aaral sa bahagi ng mga mag-aaral. Marahil ang pinakamahalagang bahagi ng papel ng pag-aaral ng machine sa pagtuturo ay na-customize na pagtuturo. Sa pag-aaral ng makina, lumilipat kami mula sa one-size-fits-all na pamamaraan. Nangangako ang pag-aaral ng machine na maihatid ang pasadyang pagtuturo sa klase sa pamamagitan ng pagbibigay ng feedback sa real-time batay sa pag-uugali ng indibidwal na mag-aaral at iba pang mga kadahilanan. Ito ay nagpapabuti sa mga pagkakataon ng mas mahusay na pag-aaral. Ang pag-aaral ng makina ay gumaganap din ng isang mahalagang papel sa mga pagtatasa o pagsusuri sa pamamagitan ng pag-alis ng mga biases. (Ang malaking data ay gumaganap din ng malaking papel sa mga kalakaran sa edukasyon. Sa Kung Paano Malaking Pagbubuo ng Big Data.)
Tuklasin natin ang epekto ng pag-aaral ng makina sa larangan ng pagtuturo ng kahusayan.
Pasadyang Pagtuturo
Ang na-customize na pagtuturo ay ang direktang kabaligtaran ng isang-laki-akma-lahat ng pamamaraan o pilosopiya. Itinuturing nito ang indibidwal na kakayahan ng mag-aaral, bilis ng pagkatuto, background, tugon at iba pang mga variable. Pinoproseso nito ang data sa totoong oras at nagbibigay ng puna sa guro, upang makilala ng guro ang pag-flag ng pansin ng mag-aaral o hindi magandang tugon kaagad at gumawa ng mga pagwawasto. Ito ay maaaring mapabuti ang pakikilahok ng mag-aaral at, sa proseso, ang pangkalahatang mga resulta. Ang pag-aaral ng makina ay magagawang ipaliwanag ang mga konsepto pati na rin itakda ang mga layunin para sa mga indibidwal na mag-aaral. Sa kabilang banda, masusubaybayan ng mga guro kung magagawang digest ng mga estudyante ang mga konsepto o hindi. Batay sa feedback na iyon, maaaring baguhin o baguhin ng mga guro ang pamamaraan, kurikulum o paksa nang naaayon. At, ang resulta ay mas tumpak at naka-target para sa mga indibidwal. Sa simpleng mga salita, ang pag-aaral ng makina ay ginagawa ang analytics batay sa data ng indibidwal na mag-aaral, at ginagawang awtomatiko at pantay ang proseso ng paggawa ng desisyon.
