Bahay Enterprise Paano ang proseso ng restawran ng mga Intsik at iba pang katulad na mga modelo ng pag-aaral ng makina ay mailalapat sa enterprise ai?

Paano ang proseso ng restawran ng mga Intsik at iba pang katulad na mga modelo ng pag-aaral ng makina ay mailalapat sa enterprise ai?

Anonim

T:

Paano ang proseso ng restawran ng Tsino at iba pang katulad na mga modelo ng pag-aaral ng makina ay mailalapat sa enterprise AI?

A:

Ang tanong kung paano ang proseso ng restawran ng Tsino ay maaaring magturo sa enterprise AI ay isang kawili-wili, sa ngayon, ang mga kumpanya sa lahat ng uri ng mga industriya ay pumipili ng mga magagawang ideya mula sa pag-aaral ng makina sa pangkalahatan, at ang mga uri ng mga proseso ng algorithm sa partikular.

Ang proseso ng restawran ng Tsino ay isang bahagi ng teorya ng posibilidad, na bahagyang batay sa mga proseso ng stochastic ni Dirichlet, na maaaring idirekta ang randomization ng mga partisyon.

Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito

Ang isang simpleng paraan upang maipaliwanag ang proseso ng restawran ng Tsino ay sa isang haka-haka na restawran ng Tsino na may walang hanggan na mga talahanayan, ang mga tao ay magkakolekta sa mga talahanayan na ito ayon sa isang naibigay na hanay ng mga probabilidad na ginagamit ng algorithm. Pagkatapos, ang algorithm ay magpapakita ng kung gaano karaming mga tao ang uupo sa bawat talahanayan, kung saan ang mga talahanayan ay "mga partisyon." Ang aspeto ng randomization o probabilistic ng proseso ng restawran ng Tsino ay maaaring maipakita sa anyo ng matematika.

Paano nakakaapekto ang mga proseso ng algorithm sa enterprise IT? Maraming mga paraan na maaaring magamit ng mga kumpanya ang mga konstruksyon na ito sa tulong ng paggamit ng malaking data sa pag-aaral ng makina, o pagbuo ng mahalagang katalinuhan sa negosyo sa pamamagitan ng ganitong uri ng pagmomolde. Halimbawa, napaka literal, ang proseso ng restawran ng Tsino ay maaaring magamit upang mahulaan ang kumpol ng mga customer sa mga talahanayan sa isang restawran, o sa isang pop-up na lokasyon ng tingi, o saan man. Gayunpaman, marahil isang mas mahusay na halimbawa ay nasa lupain ng transactional na tingian, kung saan ang kumplikadong mga algorithm na batay sa proseso ng restawran ng Tsino ay maaaring makatulong upang mahulaan ang aktibidad ng customer tulad ng mga pagbili / pagbili o hinihiling para sa mayroon o hinaharap na stock.

Sa isang napaka-pangkalahatang kahulugan, ang mga stokastikong proseso na ito ay naghahangad upang mai-modelo ang pag-uugali ng tao, ang pag-uugali ng masa ng mga tao, sa mga paraan na nagtatayo ng katalinuhan ng negosyo at direktang paggawa ng desisyon. Sa CRM, ang kontrol sa imbentaryo, payroll, pag-unlad ng produkto, at halos anumang iba pang aspeto ng negosyo, ang proseso ng restawran ng Tsino at mga katulad na ideya ay maaaring magamit para sa mahuhulaan na analytics na may tamang uri ng target na pagmomolde.

Gayunpaman, ang isa pang pangunahing at agarang paggamit ng proseso ng restawran ng Tsina ay walang kinalaman sa pagmomolde ng mga pag-uugali ng tao. Ang proseso ng restawran ng Tsino ay maaari ding magamit para sa mataas na antas na "diskriminatibo" na gawain, tulad ng sa pagproseso ng imahe. Ang pagbuo ng mga kumpol ng mga imahe ayon sa isang proseso ng restawran ng Tsino ay makakatulong sa mga programa ng pagkatuto ng makina upang mas mahusay na umangkop sa mga hanay ng mga panuntunan sa pagsasanay at makabuo ng mga kinalabasan na kinalabasan. Kaya, sa isang kahulugan, ang proseso ng restawran ng Tsino ay maaaring magamit para sa alinman sa pagmomolde ng pag-uugali, o pagmomolde sa teknikal, o pareho.

Paano ang proseso ng restawran ng mga Intsik at iba pang katulad na mga modelo ng pag-aaral ng makina ay mailalapat sa enterprise ai?