T:
Paano makamit ng isang enterprise ang kakayahang analytic na may malaking data?
A:Ang lahat ng mga uri ng mga negosyo ay tumatalon sa malaking data bandwagon, ngunit ang ilan ay nagkakaroon ng mas mahusay na mga resulta kaysa sa iba. Nasaan ang ilang mga negosyo na napakamali, at saan napunta ang iba nang tama?
Ang pagkamit ng magagandang resulta sa malaking data ay nagsisimula sa sapat na kapasidad ng system. Kapag inhinyero ng mga pinuno ang tamang uri ng mga solusyon para sa isang malaking kapaligiran ng data, ang hardware ay madaling maproseso ang mga karga sa trabaho nito, at ang mga tao ay hindi kailangang tumakbo sa paligid na sinusubukan upang malutas ang mga problema sa kapasidad ng network. Nangangahulugan ito na maglaan ng sapat na mga cores ng CPU o kapangyarihan sa pagproseso sa mga sentral na server, pagtugon sa mga pangangailangan para sa dynamic na memorya, at pagbibigay ng sapat na mga solusyon sa imbakan, kasama ang pagsubaybay kung paano dumadaloy ang data sa pamamagitan ng system at pagkilala at pagtanggal ng anumang mga bottlenecks.
Ang isa pang malaking bahagi ng "maliksi malaking data" ay may kinalaman sa mga tao. Ang isang kumpanya ay dapat magkaroon ng tamang pagsasanay at tamang mga mapagkukunan para sa pagpapatupad. Ang pagkakaroon ng sapat na talento sa board ay mahalaga, at kung saan mayroong anumang gaps, mabilis at epektibong pagsasanay at paglilinang ng mga taong nasa bahay ay susi. Ang mga kumpanya ay maaaring umasa sa mga consultant para sa maraming mga bagay, ngunit sa pagtatapos ng araw, kailangang may sapat na kasiya-siya tungkol sa mga malalaking sistema ng data para sa negosyong pangasiwaan ang mga ito.
| Libreng Webinar Pag-alam sa Iyong Customer Sa Palabas ng Maramihang Mga Platform |
Ngunit isa pang pangunahing lugar ng paggamit ng malaking data nang tama pagdating sa simula ng aktwal na paggamit ng mga negosyo ang data na kanilang nakolekta. Ang sapat na mga sistema ng hardware ay maaaring maisagawa nang maayos ang mga operasyon ng data, at ang mga taong may talento ay maaaring mapanatili at magamit ang mga ito nang tama, ngunit mayroon pa ring isang mahusay na pagkakaiba sa mga resulta na nakuha ng mga kumpanya, batay sa kung paano bumubuo ang system ng mga ulat, culls data, at nagtatanghal ng tama Nagreresulta ang mga analytics sa mga tamang paraan. Ang isang pulutong nito ay may kinalaman sa pag-uuri sa pamamagitan ng nakabalangkas at hindi nakaayos na data na nagtatakda ng mga konsepto, hindi pagpasok sa system at data ng pagbibilang ng ulo, ngunit sa halip, ang pagkakaroon ng isang pilosopiya ng data na nakatuon sa mga pinakamahalagang hanay ng data at itinatapon na walang kaugnayan at hindi matutunaw data.
Ang lahat ng mga diskarte na ito ay hahantong sa isang negosyo sa panghuling tagumpay na may malaking sistema ng data. Ang mga kumpanya ay kailangang tumingin nang kritikal sa pagpapatupad sa mga tuntunin ng pagiging praktiko, upang hindi makagambala sa umiiral na mga operasyon. Kailangan nilang tingnan kung paano uupo ang bago at modernong mga tool sa tuktok ng mga sistema ng pamana o kung gaano kalaki ang data na lumilipat sa pamamagitan ng isang bagong arkitekturang IT. Sa maingat na pananaliksik at pagsusuri, ang mga koponan sa pamumuno ay maaaring makalimutan ang mga pitfalls ng malaking data at makakuha ng mga panalong resulta para sa isang negosyo.
