Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Teoryang Hebiano?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Teoryang Hebiano
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Teoryang Hebiano?
Ang teoryang Hebiano ay isang teoretikal na uri ng modelo ng pag-activate ng cell sa mga artipisyal na neural network na tinatasa ang konsepto ng "synaptic plasticity" o dynamic na pagpapatibay o pagpapahina ng mga synapses sa paglipas ng panahon ayon sa mga kadahilanan sa pag-input.
Ang teoryang Hebiano ay kilala rin bilang pag-aaral ng Hebiano, ang panuntunan ni Hebb o ang postulate ni Hebb.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Teoryang Hebiano
Ang teoryang Hebiano ay pinangalanang si Donald Hebb, isang neuroscientist mula sa Nova Scotia na sumulat ng "The Organization of Behaviour" noong 1949, na naging bahagi ng batayan para sa pagbuo ng mga artipisyal na neural network.
Sa modernong mga artipisyal na neural network, maaaring i-update ng mga algorithm ang mga timbang ng mga koneksyon sa neural. Minsan pinag-uusapan ng mga propesyonal tungkol sa "panuntunan ni Hebb" na naglalarawan kung paano gumagana ang mga koneksyon na ito at kung paano nagbabago. Bahagi ng apela ng teorya ng Hebiano ay ang ideya na sa pamamagitan ng pagpapalit ng mga neural na timbang at asosasyon, ang mga inhinyero ay maaaring makakuha ng iba't ibang mga resulta mula sa sopistikadong mga artipisyal na neural network.
