Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Pamamahala ng Data at Pagsasama (DMI)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pamamahala ng Data at Pagsasama (DMI)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Pamamahala ng Data at Pagsasama (DMI)?
Ang kasanayan ng pamamahala ng data at pagsasama (DMI) ay tumutukoy sa aplikasyon ng ilang mga uri ng pamamahala ng data upang maisulong ang pinakamahusay na paggamit ng impormasyon at pagpapanatili sa buong siklo ng buhay ng data. Ginagamit ng mga propesyonal sa IT ang mga ganitong uri ng mga tool at pilosopiya upang ma-optimize ang mga setup ng IT para sa mga negosyo.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pamamahala ng Data at Pagsasama (DMI)
Sa pangkalahatan, ang pamamahala ng data ay tumutukoy sa lahat ng iba't ibang mga bagay na ginagawa ng mga negosyo upang pamahalaan ang data sa pamamagitan ng kanilang buong siklo ng buhay. Ang mga aspeto ng pamamahala ng data ay may kasamang pagsasama ng data, pamamahala ng data at pagsisikap ng kalidad ng data. Halimbawa, sa pamamahala ng data, mga pamantayan na hinihimok ng patakaran para sa tulong ng data upang matiyak na tama silang na-format para magamit sa isang sistema ng negosyo.
Ang pagsasama ng data ay naiiba; tinukoy ng mga eksperto ang pagsasama ng data bilang pagsasama ng data mula sa maraming mga mapagkukunan at ipinakita ang mga ito sa isang pinag-isang paraan. Ang pagsasama ng data ay maaaring isipin bilang pagbagsak ng "impormasyon silos" kung saan ang ilang mga uri ng data ay nakahiwalay sa loob ng isang arkitektura ng IT at hindi magamit nang tama. Ang isang sentral na ideya sa pagsasama ng data ay upang lumikha ng isang sentralisadong bodega ng data, na kung saan ay isang imbakan para sa lahat ng iba't ibang uri ng data mula sa maraming mga mapagkukunan. Ang mga application ng software na tinatawag na middleware ay nagtutulak ng data mula sa mga pinagsama-samang mga mapagkukunan sa gitnang warehouse ng data, kung saan sila ay curated at naka-imbak para magamit sa hinaharap. Ang mga pagsisikap ng pamamahala ng data at pagsasama ay tumingin sa kung paano mahawakan nang maayos ang data at ilapat ang mga ito sa pinakamahusay na paraan upang maisulong ang mga layunin at layunin ng negosyo.
