Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Gated Recurrent Unit (GRU)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Gated Recurrent Unit (GRU)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Gated Recurrent Unit (GRU)?
Ang isang gated na paulit-ulit na yunit (GRU) ay bahagi ng isang tiyak na modelo ng paulit-ulit na neural network na naglalayong gumamit ng mga koneksyon sa pamamagitan ng isang pagkakasunud-sunod ng mga node upang maisagawa ang mga gawain sa pag-aaral ng machine na nauugnay sa memorya at kumpol, halimbawa, sa pagkilala sa pagsasalita. Ang mga gated na paulit-ulit na yunit ay tumutulong upang ayusin ang mga timbang ng neural network na mga timbang upang malutas ang nawawalang problema sa gradient na isang karaniwang isyu sa mga paulit-ulit na neural network.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Gated Recurrent Unit (GRU)
Bilang isang pagpipino ng pangkalahatang paulit-ulit na istraktura ng neural network, ang gated na paulit-ulit na mga yunit ay may tinatawag na isang pag-update ng gate at isang pag-reset ng gate. Gamit ang dalawang vectors na ito, pinapino ng modelo ang mga output sa pamamagitan ng pagkontrol sa daloy ng impormasyon sa pamamagitan ng modelo. Tulad ng iba pang mga uri ng paulit-ulit na mga modelo ng network, ang mga modelo na may mga gated na paulit-ulit na yunit ay maaaring mapanatili ang impormasyon sa loob ng isang panahon - na ang dahilan kung bakit ang isa sa mga pinakasimpleng paraan upang ilarawan ang mga uri ng teknolohiyang ito ay ang mga ito ay isang "memory-centered" na uri ng neural network . Sa kabaligtaran, ang iba pang mga uri ng mga neural network nang walang gated na paulit-ulit na mga yunit ay madalas na walang kakayahang mapanatili ang impormasyon.
Bilang karagdagan sa pagkilala sa pagsasalita, ang mga modelo ng neural network na gumagamit ng mga gated na paulit-ulit na yunit ay maaaring magamit para sa pananaliksik sa genome ng tao, pagsulat ng sulat-kamay at marami pa. Ang ilan sa mga makabagong network ay ginagamit sa pagsusuri ng stock market at gawain ng pamahalaan. Marami sa kanila ang gumagamit ng simulate na kakayahan ng mga makina upang matandaan ang impormasyon.
