Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Wrangling?
Ang wrangling ng data ay isang tukoy na uri ng pamamahala ng data na lumabas mula sa mga bagong kakayahan ng software na nagpapakilala ng malaki, magulo at magkakaibang mga set ng data na kailangang pumasok sa isang arkitekturang nakatuon sa serbisyo (SOA) para sa mga layunin ng analytics at paggamit. Kasama sa wrangling ng data ang maraming iba't ibang mga sopistikadong pamamaraan para sa paghawak ng hindi regular o magkakaibang data at pagmamanipula ito para sa mga kaso ng paggamit ng negosyo.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Wrangling
Ito ay maaaring tunog tulad ng isang impormal na termino, ngunit ang data wrangling ay talagang sumasakop sa isang partikular na puwang sa pamamahala ng data. Ang isang kapaki-pakinabang na paraan upang maunawaan ang wrangling ng data ay upang maihambing ito sa madalas na mas pormal na katas, pagbago at pag-load (ETL) na pamamaraan. Ang data wrangling ay may iba't ibang aspeto at gumagamit ng mga kaso kaysa sa ETL. Ito ay madalas na ginagawa ng mga bihasang siyentipiko ng data o iba pa na malapit sa pipeline. Sa ilang mga paraan, ang data wrangling ay maaaring tawaging isang uri ng "bukas na mapagkukunan" ETL sa na ang mga inhinyero na nakikipag-ugnay sa data ay maaaring higit pang "hands-on" o gumamit ng mas maraming manu-manong pamamaraan ng pagkuha.
Para sa mga tunay na nakakaintindi ng mga pinino na proseso kung saan ang magkakaibang data ay nakakakuha ng mga culled, pinagsunod-sunod at pinapakain sa mga arkitektura ng negosyo, ang data wrangling ay talagang isang napakahalagang paksa. Ang mga propesyonal sa IT ay tumingin sa isang malawak na hanay ng mga tool, mapagkukunan at pamamaraan upang magdala ng halaga mula sa magulo, hilaw o hindi nakaayos na data.
