T:
Maaari bang hulaan ng AI kung ano ang aming panlasa at magbigay sa amin ng mas mahusay na pagkain kaysa sa mga lutuin ng tao?
A:Tulad ng hindi kapani-paniwala na ito ay maaaring tunog, tila isang malaking bilang ng mga tao na naninirahan sa Kanlurang mundo ang nagmamahal sa naproseso na pagkain at mga pagkaing mabilis kaysa sa mga sariwang pagkain.
At hulaan kung ano? Ang AI ay marahil ay makakatulong sa industriya ng pagkain sa paggawa ng pagkain na mas masarap kaysa sa kinakain namin.
Nakita namin ang mga intelihenteng robot sa pagluluto sa fiction ng agham sa loob ng maraming mga dekada, at ngayon sa wakas sila ay tila naging isang katotohanan. Gayunpaman, ang talagang kamangha-manghang ay hindi ang pag-unlad ng mga advanced na pag-andar ng mga robot sa kusina (na kung saan ay nagtapos sa mga katulad na robotic arm ni Moley), ngunit ang mga kakayahan na dapat maunawaan ng AI sa aming mga panlasa.
Ang una, medyo simple, ang aplikasyon ng AI sa pagluluto ay ang ginagamit ng PlantJammer at Foodpairing, dalawang apps na lumikha ng mga pasadyang mga recipe gamit ang anumang sangkap na magagamit upang maghanda ng isang improvised na pagkain. Kinokolekta ng mga nag-develop ang data sa mga aroma at lasa sa loob ng maraming taon, at pagkatapos (lubos na literal) pinapakain ito sa neural network ng app. Sa kalaunan, ang mga algorithm ay nakahanap ng mga pattern na gumagana nang maayos at ngayon ay maaaring magmungkahi ng nakagagalit na mga recipe sa gumagamit. Habang ang una ay kadalasang ginagamit ng mga karaniwang tao upang maghanda ng isang mabilis na pagkain sa mga tira, ang huli ay ginagamit ng mga propesyonal upang tumugma sa iba't ibang sangkap at lumikha ng mga bagong recipe. Ang iba pang mga katulong na nakabase sa kusina ng AI tulad ng Chefling sa halip, iminumungkahi lamang ng isang recipe batay sa mga magagamit na sangkap.
Ang pinaka-mapaghangad na proyekto, gayunpaman, ay tila Gastrograph, isang platform ng AI na maaaring mag-mapa ng mga kagustuhan sa panlasa na sinasabing kamangha-manghang katumpakan. Salamat sa teknolohiyang ito, ang naproseso na pagkain ay maaaring gawin upang tumugma sa tukoy, indibidwal na panlasa kaysa sa apela lamang sa masa. Ang app na pagkolekta ng data ay kasalukuyang ginagamit ng mga tasters na sinenyasan upang ilarawan ang kanilang karanasan sa pandama sa pamamagitan ng isang gulong na naglalarawan ng 24 na magkakaibang panlasa (tulad ng "mapait, " "makalat" o "kakaibang") na may limang antas ng kasidhian. Ang Gastrograph ay nagtitipon din ng mga karagdagang data na maaaring maka-impluwensya sa mga kagustuhan ng gumagamit, tulad ng katayuan sa socioeconomic, demograpiko at mga nakaraang karanasan na may katulad na mga produkto.
Sa kalaunan, maaari nating isipin na maraming iba pang mga katulad na apps ang lilikha upang ganap na payagan ang industriya ng pagkain na malaman kung ano ang tunay na gustong kumain ng bawat isa sa atin. Sa paglipas ng mga teknolohiyang hinihimok ng AI, ang hinaharap ay isang mundo kung saan hindi tayo kakain ng Oreos na may lasa na nai-standard na palaging magkapareho. Sa halip, ang bawat isa sa atin ay makaka-ubusin ang kanyang pasadyang beer, cookies, pizza at fries ng manok, bawat isa ay may perpektong tumutugma sa mga indibidwal na kagustuhan.
