Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Characterization?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Characterization
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Characterization?
Ang characterization ay isang malaking pamamaraan ng data na ginagamit para sa pagbuo ng mga naglalarawan na mga parameter na epektibong naglalarawan ng mga katangian at pag-uugali ng isang partikular na item ng data. Ginagamit ito sa mga hindi sinusubaybayan na algorithm ng pagkatuto upang makahanap ng mga pattern, kumpol at mga trend nang hindi isinasama ang mga label ng klase na maaaring magkaroon ng mga biases. Mayroon itong mga gamit sa pagsusuri ng kumpol at maging sa malalim na pagkatuto.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Characterization
Ang malaking data characterization ay isang pamamaraan para sa pagbabago ng hilaw na data sa kapaki-pakinabang na impormasyon, na ginagamit sa algorithm ng pag-aaral ng machine at pagmimina ng data. Ang katangian ng pangunahing katangian ay bumubuo ng mga nakalaan na representasyon ng anuman ang nilalaman ng impormasyon ay nakatago sa loob ng data. Samakatuwid, maaari itong magamit bilang isang paraan ng pagsukat at pagsubaybay sa mga kaganapan, pagbabago at bagong mga umuusbong na pag-uugali sa malalaking dinamikong daloy ng data.
Ang ilang mga pakinabang ng pagkilala:
- Maaaring makabuo ng mga kapaki-pakinabang na sukatan para sa pagsubaybay at pagsukat ng mga kaganapan at anomalya sa mga set ng data
- Lumilikha ng maliit na mga representasyon ng bakas ng paa ng mahahalagang impormasyon
- Mabilis na nakumpleto ang conversion ng data-to-impormasyon, na nagdadala sa industriya nang mas malapit sa buong data-to-information-to-knowledge na pagbabago
- Ay kapaki-pakinabang para sa pag-index at pag-tag ng mga tukoy na bagay, kaganapan at iba pang mga tampok sa isang koleksyon ng data
