Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Ensemble Learning?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-aaral ng Ensemble
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Ensemble Learning?
Ang pag-aaral ng ensemble ay ang paggamit ng mga algorithm at tool sa pag-aaral ng makina at iba pang disiplina, upang mabuo ang isang buong pakikipagtulungan kung saan ang maraming mga pamamaraan ay mas epektibo kaysa sa isang pamamaraan ng pag-aaral. Ang pag-aaral ng ensemble ay maaaring magamit sa maraming iba't ibang uri ng pananaliksik, para sa kakayahang umangkop at pinahusay na mga resulta.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pag-aaral ng Ensemble
Maraming mga kasangkapan sa pag-aaral ng ensemble ang maaaring sanayin upang makabuo ng iba't ibang mga resulta. Ang mga indibidwal na algorithm ay maaaring nakasalansan sa itaas ng bawat isa, o umaasa sa isang "bucket ng mga modelo" na pamamaraan ng pagsusuri ng maraming mga pamamaraan para sa isang system. Sa ilang mga kaso, ang maraming mga hanay ng data ay pinagsama-sama at pinagsama. Halimbawa, ang isang programa sa pananaliksik sa heograpiya ay maaaring gumamit ng maraming mga pamamaraan upang masuri ang paglaganap ng mga item sa isang puwang sa heograpiya. Ang isa sa mga isyu sa ganitong uri ng pananaliksik ay nagsasangkot sa pagtiyak na ang iba't ibang mga modelo ay independyente, at na ang kumbinasyon ng data ay praktikal at gumagana sa isang partikular na senaryo.
Ang mga paraan ng pag-aaral ng ensemble ay kasama sa iba't ibang mga uri ng mga pakete ng statistical software. Inilalarawan ng ilang mga eksperto ang pag-aaral ng ensemble bilang "crowdsourcing" ng pagsasama-sama ng data.
