Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Capsule Network (CapsNet)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Capsule Network (CapsNet)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Capsule Network (CapsNet)?
Ang isang network ng capsule ay isang uri ng termino ng shorthand para sa isang tiyak na uri ng neural network na pinangungunahan ng siyentista ng Stanford na si Geoffrey Hinton. Sa capsule network, ang tiyak na pamamaraan ay inilalapat sa pagproseso ng imahe upang subukang makaapekto sa isang pag-unawa sa mga bagay mula sa isang three-dimensional na spectrum.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Capsule Network (CapsNet)
Upang maunawaan ang mga network ng capsule o kung ano ang tinawag ni Hinton na "dynamic na ruta sa pagitan ng mga capsule" algorithm, mahalagang maunawaan ang mga koneksyon sa neural network (CNNs). Ang mga koneksyon na neural network ay nakagawa ng isang kamangha-manghang trabaho sa pagtulong sa mga computer upang tipunin ang mga tampok sa pagproseso ng imahe upang maunawaan ang mga larawan sa ilang mga parehong paraan na ginagawa ng mga tao. Ang mga kumplikadong hanay ng pagsala, pooling at scaling layer ay makakatulong upang makamit ang detalyadong mga resulta. Ngunit ang mga CNN ay hindi mahusay na maunawaan ang isang imahe mula sa iba't ibang mga three-dimensional na pananaw.
Ang konsepto ni Hinton ay ang mga algorithm tulad ng mga dynamic na ruta sa pagitan ng mga kapsula ay maaaring gumamit ng reverse rendering upang masira ang mga bagay at maunawaan ang mga relasyon ng kanilang mga pananaw mula sa iba't ibang mga anggulo ng three-dimensional. Tinukoy ng mga eksperto na ang pag-unlad sa computing power at data storage ay nagawa ang mga item tulad ng mga capsule network na posible. Ang mga kagiliw-giliw na ideya na ito ay bumubuo ng batayan para sa ilang kasalukuyang pananaliksik sa groundbreaking sa mas malakas na AI.
