Talaan ng mga Nilalaman:
Ang dami ng malaking data ay wildly pagtaas ng araw-araw. Mula sa 2, 500 exabytes noong 2012, inaasahang madaragdagan ang malaking data sa 40, 000 exabytes noong 2020. Samakatuwid, ang pag-iimbak ng data ay isang seryosong hamon na ang imprastraktura ng ulap lamang ang may kakayahang pangasiwaan. Ang ulap ay naging isang tanyag na pagpipilian higit sa lahat dahil sa napakalaking kapasidad ng imbakan at ang mga term at kondisyon ng paggamit na hindi nagpapataw ng anumang mga obligasyon sa tagasuskribi. Maaaring ialok ang imbakan ng ulap sa anyo ng mga suskrisyon at serbisyo nang huling para sa isang paunang natukoy na tagal. Pagkatapos nito, walang obligasyon sa bahagi ng kliyente na baguhin ito.
Gayunpaman, ang pag-iimbak ng malaking data sa ulap ay nagbubukas ng mga bagong hamon sa seguridad na hindi maaaring harapin ang mga hakbang sa seguridad na pinagtibay para sa regular, static na data. Kahit na ang malaking data ay hindi isang konsepto ng nobela, ang koleksyon at paggamit nito ay nagsimula na makamit ang bilis lamang sa mga nakaraang taon. Noong nakaraan, ang malaking pag-iimbak at pagsusuri ng data ay nakulong sa mga malalaking korporasyon lamang at ang gobyerno na may kakayahang imprastaktura na kinakailangan para sa pag-iimbak ng data at pagmimina. Ang nasabing imprastraktura ay pagmamay-ari at hindi nakalantad sa mga pangkalahatang network. Gayunpaman, ang malaking data ay magagamit na ngayon sa lahat ng mga uri ng negosyo sa pamamagitan ng pampublikong imprastraktura ng ulap. Bilang isang resulta, ang bago, sopistikadong mga banta sa seguridad ay lumitaw at patuloy silang dumarami at nagbabago.
Mga Isyu ng Seguridad sa Ipinamamahaging Programming Frameworks
Ipinamamahagi ang mga programming frameworks ng malaking data na may kahanay na pagkalkula at mga diskarte sa imbakan. Sa nasabing mga balangkas, hindi napatunayan o binago ang mga mappers - na naghahati ng malaking gawain sa mas maliit na mga sub-gawain upang ang mga gawain ay maaaring pinagsama upang lumikha ng isang pangwakas na output - maaaring makompromiso ang data. Maling o binago ang mga node ng manggagawa - na kumuha ng mga input mula sa mapper upang maisagawa ang mga gawain - maaaring makompromiso ang data sa pamamagitan ng pag-tap sa komunikasyon ng data sa pagitan ng mapper at iba pang mga node ng manggagawa. Maaari ring lumikha ng mga kopya ng lehitimong mga node ng manggagawa ang mga node ng manggagawa sa Rogue. Ang katotohanan na napakahirap upang makilala ang mga mappers ng rogue o node sa tulad ng isang malaking balangkas na ginagawang masiguro ang seguridad ng data kahit na mas mahirap.
