Pagkamit ng kapanahunan ng data: isang pagkilos sa pagbabalanse ng organisasyon

Sa pamamagitan ng Techopedia Staff, Nobyembre 8, 2017

Takeaway: Tinatalakay ng Host na si Eric Kavanagh ang data kapanahunan at kapanahunan ng organisasyon kasama sina Jen Underwood ng Impact Analytix at Ron Huizenga ng IDERA.

Kasalukuyan kang hindi naka-log in. Mangyaring mag-log in o mag-sign up upang makita ang video.

Eric Kavanagh: Alright, mga kababaihan at mga ginoo. Kumusta at maligayang pagdating muli. Ito ay Miyerkules sa alas-4 ng hapon, na nangangahulugang oras na para sa Hot Technologies. Oo, naman. Ang pangalan ko ay Eric Kavanagh; Ako ang magiging host mo para sa aming palabas ngayon, na talagang tinukoy, na idinisenyo upang tukuyin ang ilang mga uri ng teknolohiya sa ilang mga estado ng pagiging sa mundo ng pamamahala ng data. At ang aming paksa ngayon ay "Nakamit ang Data Maturity: Isang Organisational Balancing Act." Kaya't ang lugar tungkol sa iyo ay tunay, naabutan ako sa Twitter, @eric_kavanagh. Palagi akong nag retweet kung banggitin mo ako, at susubukan kong sundan muli. Ito ay isang magandang lugar upang pumunta upang makakuha ng impormasyon tungkol sa kung ano ang nangyayari sa mundo. Gustung-gusto ko ang format na iyon. Maikling character, 140 character - o higit pa sa mga araw na ito. Kaya huwag mag-atubiling magpadala sa akin ng isang tweet at susunod ako sa likod.

Mainit ang taong ito, syempre. Pinag-uusapan namin ang lahat tungkol sa pagkahinog ng data ngayon at narito ang lineup, kasama ang iyong tunay sa tuktok. Mayroon kaming isang bagong analyst ngayon; Tuwang-tuwa ako na magkaroon si Jen Underwood ng Impact Analytix. Siya ay lubos na dalubhasa sa katalinuhan ng negosyo at analytics at paggunita ng data at lahat ng mga mahusay na paksang ito. At syempre ang kadalian ng data. At ang aming mabuting kaibigan na si Ron Huizenga ay tumatawag mula sa IDERA. Kaya muna maririnig namin mula kay Jen at saka galing kay Ron. At pagkatapos ay magkakaroon kami ng isang mahusay na talakayan ng bilog.

Habang itinutulak ko ang susunod na slide dito, sasabihin ko lang ng ilang mabilis na salita. Ang kapanahunan ng pamamahala ng data ay naging isang paksa para sa isang habang ngayon. Malinaw na sa kasaysayan kailangan mong makapunta sa isang tiyak na punto bago ka magsimulang mag-isip tungkol sa kapanahunan, at maraming mga ikot ng buhay ng pag-edad ay binuo - o mga siklo - sinusubukan mong malaman kung nasaan ka sa curve. Ikaw ba ay isang maagang yugto? Ikaw ay isang tinedyer? Matanda ka na? Etcetera.

At sa palagay ko maraming mga organisasyon ang alinman sa mga taong tinedyer o sa mga huling tinedyer o maagang twenties sa mga tuntunin ng kapanahunan. At hindi iyon sinasabi kahit anong nakapanghihikayat. Ito ay lamang na kami ay uri pa rin sa mga unang araw ng kakayahang pamahalaan ang data bilang isang madiskarteng asset. At ang mga bagay ay mabilis na nagbabago. Lalo na sa huling limang hanggang pitong taon, dahil kami ay uri ng inilipat mula sa maliit na data hanggang sa malaking data at sinusubukan nilang ibalik ang mga medyo magkakaibang mga mundo at mga bagong teknolohiya sa mga lumang teknolohiya. Kaya't ang legacy ay nandiyan, nasa lahat ng dako.

Ang isa sa mga biro na narinig ko mga taon na ang nakalilipas ay ang pamana ay isang sistema na nasa paggawa. Sa sandaling ang isang system ay napupunta sa produksiyon, technically ito ay pamana. At sa paraang totoo. Ngunit ang nasa ilalim na linya ay mayroon kaming lahat ng mga sistemang ito na matagal nang naglaan at kailangan nating makahanap ng isang paraan upang maunawaan kung nasaan tayo sa ating sariling pagkahinog na curve upang ma-maximize at ma-optimize ang halaga ng data bilang isang asset . At syempre may ilang mga isyu sa pagsunod, ang ilang mga regulasyon na kailangan nating mag-alala, depende sa kung ano ang industriya namin. At pagkatapos siyempre kailangan ding mag-alala tungkol sa pag-hack. Sa nakaraan ay napag-usapan natin ang tungkol sa pamamahala ng data at kung paano talaga ito bahagi at parsela sa seguridad at pag-unawa lamang sa mga tungkulin at responsibilidad ng paggamit ng data at tiyakin na nakukuha natin ang pinakamahusay na halaga mula dito.

At sa gayon, ibibigay ko ang mga susi kay Jen Underwood at masasabi niya sa amin ang kanyang pananaw sa kapanahunan ng data. Jen, ilayo mo na.

Jen Underwood: Salamat, Eric, at salamat sa pag-anyaya sa akin. Kaya ngayon, kukuha ako ng ilang magkakaibang mga paksa at pagkatapos ay ipakikilala ko si Ron sa IDERA at siya ay maghuhukay nang mas malalim sa ilang iba pang mga lugar ng partikular na paksang ito. Sasabihin ko na ito ay isang kritikal na papel sa digital na panahon o ang digital na pagbabagong-anyo na nasa atin ngayon at, tulad ng sinabi ni Eric, ito ay isang umuusbong na panahon. Ang ilang mga nakakatuwang istatistika mula sa EDM Council, mayroong isang ulat sa benchmark ng industriya ng pamamahala ng data. Halos dalawang taong gulang na, ngunit may kaugnayan pa rin at ibubunyag ang ilan sa, alam mo, mga factoids per se sa pagiging isang tinedyer sa kalawakan na ito. Makikipag-usap ako nang kaunti tungkol sa pagkahinog ng data at ang mga haligi ng pamamahala, bawat se.

Sa temang ito ng digital na panahon o digital na pagbabago na naririnig mo kahit saan, totoong nangyayari ito ngayon. Ang isa sa mga kagiliw-giliw na katotohanan na natipon ko na sinundan ko ang industriya araw-araw ay isang punto na ginawa ng Gartner sa kanilang nangungunang sampung estratehikong mga teknolohiya ng teknolohiya. At sinabi nila sa pamamagitan ng 2020 - kaya ilang taon lamang ang layo namin - ang impormasyon ay gagamitin upang muling ayusin, i-digitalize at i-automate o puksain ang 80 porsyento ng mga proseso na mayroon tayo mula sa isang dekada mas maaga.

At matagal ko na itong nakikita, sa palagay ko narito na nakikita mo ang iba't ibang uri ng mga tao na nagsasabi, alam mo, "Ang data ng bagong langis, " at ang mga uri ng mga bagay. Gusto kong sabihin ang data ngayon ay digital na ginto. At kung iisipin mo ang tungkol sa mga aplikasyon ng software at pakikilahok ng software, ako ay isang tagapamahala ng produkto sa buong mundo para sa Microsoft noong nakaraan, at kahit na ang pagbabago sa aking karera mula sa, alam mo, talagang tutukan namin ang software na ngayon ay nakatuon kami sa mga gumagamit at pagkalap ng data at pag-iisip tungkol sa monetization ng data.

Kami ay pumapasok sa panahong ito kung saan ang data ay digital na ginto at nagsisimula kang makita na sa paglitaw ng tinatawag na punong opisyal ng data, at sila, mayroon sila, alam mo, dalawang pangunahing misyon - at tiyak na ilang iba pa - ng pagtiyak na ang data ay ligtas at ligtas at nakakahanap din ng mga paraan upang mapalaki ang halaga ng data sa loob - at maging panlabas - bilang digital na pag-aari. Kaya ang mga ganitong uri ng mga bagay na maaaring hindi pa, o maaaring hindi naging mahalaga sa iyong samahan noong nakaraan, ang data ay sa wakas nakakakuha ng isang upuan sa talahanayan ng C-level na may CDO at dadalhin nang higit na mas seryoso.

Kung iisipin mo ang tungkol sa pamamahala ng data at kapanahunan, mayroong dalawang magkakaibang mga tema na mayroon ako sa partikular na slide na ito, ang una na pagkatao, alam mo, ang pamamahala ng data mismo. Ito ay higit pa tungkol sa mga pag-andar ng negosyo na bubuo at lumikha ng data at daloy ng data, ang ilan sa mga patakaran at mga kasanayan doon. At pagkatapos kapag iniisip mo ang tungkol sa kapanahunan ng pamamahala ng data, ang kakayahang iyon ng isang samahan na tumpak na tukuyin, madaling isama, alam mo, na gagamitin ang data na muli nila para sa panloob o panlabas na mga layunin tulad ng monetization ng data. At isa sa mga malalaking tema - at nakakatawa ito, mas maaga sa aking karera, at aktwal kong naipinta ang ilan sa mga kasangkapan at arkitektura ng IDERA ng IDERA - ito ba ang buong konsepto ng metadata at patuloy nating iniisip ang tungkol sa metadata, at pagkatapos ay hindi ito napag-usapan tungkol sa isang mahabang panahon. Sa wakas ay nakakakita na ulit ako ng metadata. Ito ay talagang mahalaga sa pakikipag-ugnay sa iba't ibang mga grupo, pag-unawa kung nasaan ang iyong data, kung ano ang data. Lalo na sa mga bagay tulad ng isang lawa ng data. Sa wakas, sa wakas nakakakuha ng kawili-wili.

Ngayon, ipinangako ko na mayroon akong ilang mga istatistika mula sa isang ulat sa benchmark ng industriya. Ang isang ito ay mula sa 2015 para sa EDM Council. Ito ay tungkol sa paggawa ng makabago ng kalidad ng data at pamamahala, at mayroong ilang mga nakakatuwang factoids sa partikular na ito. Kaya dito, higit sa 33 porsyento ng mga organisasyon ay may isang aktibo, pormal na programa sa pamamahala ng data sa ilang antas ng samahan - 33. Kaya iyon ay kawili-wili sa loob at ng sarili nito. Sa 50 porsyento na mayroon, talagang pormal, nais naming pamahalaan ang data, napagtanto namin na ito ay isang talagang mahalagang pag-aari sa aming samahan, tulad ng mga tao na may mapagkukunan ng tao. 50 porsyento lamang sa kanila ang may mga programa na mas matanda kaysa sa isang taon. Kaya ito, muli, ay isang umuusbong na lugar, talagang kawili-wili sa kung ano ang nagiging mas mahalaga tayo, lalo na sa mga bagay tulad ng ilan sa mga regulasyon sa industriya na lumalabas.

Kaya sa puntong iyon, maraming beses - at kagiliw-giliw na pagkakaroon ng mga benta sa teknikal at mga tungkulin sa buong karera ko - hindi talaga ito, "Oh, makakapagtipid tayo ng pera na makakapag-uudyok sa isang samahan" - karaniwang takot ito. Ito ay higit pa sa, "Oh gosh, kailangan nating tiyakin na nasaklaw tayo. Hindi namin nais na mawala ang aming mga trabaho. "At tiyak na mga bagay tulad ng pag-hack at mga panganib sa data at pagtagas ng data, mayroong talagang kawili-wiling mga pag-aaral sa benchmark tungkol dito. Si Verizon ay gumagawa ng isa bawat taon at marahil ito ang isa sa aking mga paboritong gustong suriin. Ang madalas mong makita ay isang hindi sinasadya, hindi kinakailangan, alam mo, sinasadya na maling paggamit ng data o maling pamamahala ng data na nagreresulta sa isang tagas. At madalas - wala silang mga istatistika para sa partikular na sesyon na ito - ngunit kamangha-manghang ang mga hindi sinasadyang pagtagas ng maling pamamahala ng mga pahintulot at etcetera. Alam mo, upang gawing mas madali ang mga bagay, ang mga leaks na ito ay magpautang. At kadalasan sa mga taong nasa gilid na tala o panlabas sa iyong samahan, at hindi iyon ang gusto mo.

Kaya ang mga ito ay ang mga uri ng mga bagay kapag iniisip mo ang pagkakaroon ng isang data management security at governance program. Alam mo, hindi lamang masamang desisyon at pag-save ng pera, ngunit siguraduhin din na, alam mo, ligtas ka, sinusunod mo ang mga batas sa privacy at seguridad. Nagagawa mong gawing pera ang data sa digital na panahon na ito, at siyempre, alam mo, nais mong gawin nang maayos ang mga bagay at muling magamit ang data at magkaroon ng mapalad na kopya at mayroon - galit ako kapag sinabi ng mga tao, at nasa analytics ako at ako matagal na sa analytics, isang bersyon ng katotohanan. Karaniwan, alam mo, karaniwang mayroong maraming mga bersyon ng katotohanan, mula lamang sa iba't ibang mga pananaw. Ngunit mahalagang, nais mong maging maaasahan ang data na ikaw ay batay sa mga pagpapasya.

Ang isa sa mga pinakamalaking driver na nakikita ko - at ito ay isang magandang bagay, ito ay isang magandang bagay na ito ay nagiging cool muli - ay ang buong konsepto ng GDPR ng European Union. At hayaan mo akong pag-usapan nang kaunti. Kaya't kung hindi mo alam ang GDPR, madami kang maririnig tungkol dito sa darating na taon. Ito ay bagong batas na nagaganap sa Mayo. Ito ay pagpapatupad sa Mayo ng 2018 at mayroon itong malaking parusa para sa maling pamamahala ng impormasyon. Maaaring narinig mo ang napag-usapan na ito sa iba pang mga form - marahil hindi gumagamit ng term na GDPR - maaaring narinig mo o nakita mo ang nakasulat na ito tungkol sa karapatan na makalimutan, nangangahulugang maaari mong maabot at hilingin sa mga vendor na alisin ang iyong data. Muli, ang mga nakaraang arkitekto ng data, hindi nila aalisin ang data. Babaguhin namin ito, gagawin namin itong hindi aktibo sa mga sitwasyon ng warehousing ng data. Hindi namin talaga tinanggal ang aming data. Wala kaming mga proseso para doon. Kaya't, alam mo, ang mga bagay na makaka-ugnay sa bawat aspeto ng iyong samahan at iba't ibang paraan at proseso na hindi mo maaaring isaalang-alang sa pagbuo ng iyong aplikasyon o bodega ng data. Kaya't kung nakikita mo ang pag-iisip tungkol sa GDPR, medyo madali kang mangangailangan ng ligal na batayan upang bigyang-katwiran ang pagkolekta at pagproseso ng personal na data.

Kaya't ito ay halos sa personal na antas, kaya't ang pahintulot ay kailangang malayang ibigay: tiyak, may kaalaman, walang kabuluhan. At ito ay makakaapekto sa maraming mga lugar ng artipisyal na intelihensiya at agham ng data - iyon ang lugar na nasasakop ko sa karamihan sa mga araw na ito ay ang mga implikasyon ng agham ng data at tiyaking mayroong ilang transparency sa mga modelo mismo - pati na rin maraming iba pang mga lugar mula sa iyong serbisyo sa sarili BI, ang iyong data bodega, pamamahala ng iyong data ng master, kahit na ang iyong mga customer na 360 proyekto, upang isapersonal at maging ang iyong linya ng mga aplikasyon ng negosyo. Kaya ito ay isang bagay na pagpindot sa bawat bahagi ng iyong org. At hindi tulad ng mga batas sa pagkapribado sa ibang mga nasasakupan, ang GDPR ay magiging angkop sa anumang samahan na matatagpuan sa loob o labas ng European Union. At ang mga multa sa pagsunod, muli, ay makabuluhan. Ito ay ang iyong samahan ay maaaring singilin hanggang sa apat na porsyento ng iyong kabuuang taunang gross - Naniniwala ako na tinatawag itong turnover - kita per se.

Sana ay mayroon akong pansin at ito ang mga bagay na dapat mong pansinin. Kung nasusundan na ng iyong kumpanya ang ilan sa mga kasanayan at pamantayan sa industriya na may PCI, marahil ito ay isang ISO - Hindi ako sigurado kung sasabihin ko ito ng tama - 27001. Kung ginagawa mo ang ilan sa mga mayroon na, dapat itong ' t masyadong labis, ngunit ito ay isang bagay na tiyak na magkaroon ng kamalayan. Kaya habang naghahanda ka para dito, mayroong ilang mga lugar, lalo na sa pamamahala ng data at isa sa mga unang bagay ay ang pagkakaroon ng isang katalogo at pag-uuri ng iyong data - alam kung saan matatagpuan ang iyong data. At sa isang mundo, isang mestiso na mundo, kung saan nakatira ang data saanman: Nasa ulap; nasa app na ito; nasa puwersa ng benta; ito ay sa ilang iba pang mga random na programa na ginagamit din ng marketing, alam mo, ang iyong mga system ng customer o ang iyong mga sistema ng imbentaryo - lahat ng mga uri ng mga lugar na ito. Alamin kung saan ang iyong data at ang pinakamadaling gawin - at ito ay naging isang talagang kasiya-siyang lugar ng pamamahala ng data, ay ang mga konsepto ng mga katalogo ng data na ito ay mayroong katalinuhan, kahit na ang pag-uuri ng machine machine ay ilan sa mga impormasyon.

At muli, ang metadata - Nabanggit ko na ang metadata ay nagiging cool na muli, kaya talagang iniisip ang tungkol sa metadata at hindi pagtatanaw sa mahalagang paksa na nagsisimula kang magdisenyo ng mga lawa ng data at mga uri ng mga bagay, at syempre pamamahala at pagsubaybay sa mga ito. Kaya ang pagpunta sa pagsubaybay ay makakakuha ng mas mahalaga kapag kailangan mong bumalik at isang tao mula sa GDPR, halimbawa, ay maaaring hilingin sa iyo na patunayan kung saan nagpunta ang data na iyon, kung sino ang mayroon nito, na may access dito, atbp. Dahil kailangan mong ipakita sa mga awtoridad ang mga uri ng mga bagay.

Upang matulungan ka sa kapanahunan ng pamamahala ng data, talagang may ilang mga paaralan na naisip, at naniniwala ako - Hindi ako tiyak na 100 porsiyento - sa palagay ko nakita ko sa kubyerta ni Ron na pupunta siya sa ilang mga ito, kaya isa ako pag-uusapan ko ngayon ay mula sa CMMI. At ang isang ito, magagamit ito sa mga tao; sumasaklaw ito sa anim na magkakaibang kategorya ng pamamahala ng data, 25 mga proseso ng proseso, 414 mga pahayag sa pagsasanay at 596 iba't ibang mga produkto ng trabaho. Kaya't kapag iniisip mo ang tungkol lamang sa lahat ng mga bagay na ginagawa mo, tulad ng pamamahala mo at pag-arkitektura ng data, 596 na mga produktong gawa sa trabaho, hindi mo napagtanto kung gaano mo ginawa, di ba? O kung ano talaga ang hindi mo ginagawa. Kapag tiningnan ko ang isang bilang na tulad nito, isa ito sa mga bagay na talagang nananatili sa aking isipan. Kaya sa ito, at kung ano ang gusto ko tungkol sa partikular na ito, ay arkitektura at neutral na teknolohiya. Kaya nangangahulugan ito kung mayroon ka, at karamihan sa mga mas malalaking organisasyon na aking kinunsulta o nagtrabaho at ipinatupad sa mga nakaraang taon, alam mo, mayroon silang lahat ng iba't ibang mga teknolohiya doon. Kaya gusto mong, alam mo, isalin kung ano ang ibig sabihin ng DMM sa mga platform at mga teknolohiyang ginagamit mo sa loob ng iyong tukoy na kapaligiran. Malaya rin ang industriya, kaya hindi kinakailangan tiyak sa pangangalaga sa kalusugan, halimbawa. Mayroong tiyak na pangangalaga sa kalusugan - kung BAA man o iba't ibang uri ng pag-uuri, kailangan mong isalin o tignan ang iba't ibang uri ng mga bagay habang pinagsama mo ang iyong programa o ang iyong plano upang mapagbuti ang iyong antas ng kapanahunan ng pamamahala ng data sa loob ng iyong samahan.

Ano ito kung hindi ito ilan sa mga bagay na iyon? Mahalagang ito ay tumutukoy sa kung ano, ngunit hindi sinasabi sa iyo ng partikular kung paano gawin iyon. Ang pagkakaroon ng isang napaka-Uri ng isang personalidad ng karamihan sa aking karera, nagustuhan ko kapag binigyan ako ng mga tao ng isang layunin at maaari kong malaman kung paano makarating sa mithiin na iyon at hindi, sasabihin, micromanaging ang aking oras, kung paano makarating doon. Iyon ay kung paano ang kapanahunan ng pamamahala ng data, at ang mga prosesong ito kasama ang CMMI, binibigyan ka nito ng mga layunin at binibigyan ka nito kung paano sukatin ang iyong sarili sa ilan sa mga iba't ibang lugar. At bibigyan ka nila ng isang antas. Mayroong iba't ibang mga paraan na maaari mong puntos at masukat ang iyong sarili, kung antas ito ng isa hanggang sa antas ng lima, nangangahulugang na-optimize mo ito at nakuha mo ang isang talagang malakas na programa sa lugar.

At upang bigyan ka lamang ng isang pakiramdam para sa kung ano ang talagang ibig sabihin, mayroon akong isang maliit na pangkalahatang-ideya sa kung ano ang maaaring sabihin nito. Kaya't dito, kapag iniisip mo ang pagkakaroon ng isang ikot ng buhay ng tagaproseso ng buhay ng data management, nagkakaroon ito ng mga proseso ng suporta sa lugar, ng lahat mula sa mga kinakailangan, pamamahala sa peligro, kailangan mong suportahan ang mga proseso doon, sa pamamahala ng data at mabait ako ng glossing sa ibabaw nito, ngunit mahalagang pamamahala ng data ay isang buong programa sa at ng sarili nito. Ang pagkakaroon ng glossary ng negosyo, napag-usapan namin ang tungkol sa mga glosaryo ng negosyo at mga arkitekto ng data magpakailanman - dapat itong maging isang bagay na mayroon ka sa loob ng iyong samahan. Ang ilan sa mga uri ng katalogo na ito ay mayroong teknolohiya, gumagawa sila, bumubuo ng isang glosaryo ng negosyo na may mga madla ng impormasyon at pagkuha at hindi alam at, alam mo, ang paglalagay ng mga link sa mga dokumento sa iba't ibang mga pananaw ng parehong data, ng larangan ng data, o bersyon ng data dahil nagbabago ito sa buong siklo ng buhay ng halaga.

Ito ang mga uri ng mga bagay na nakakakuha ng mas mahusay mula noong nagsimula ako sa aking karera. Dati nating nabuo ang mga sistemang nasa bahay na dati upang gawin ang mga ganitong uri. Kaya tinitingnan namin ang buong at ang malaking larawan, ito ang diskarte at pagkatapos ang lahat ng iba't ibang mga piraso dito mula sa pamamahala hanggang sa kalidad sa pamamahala. At isang bagay sa kalidad ng data, ito ay kagiliw-giliw na dahil ang industriya ay nagiging mas awtomatiko at mayroon kaming, muli, ang mga digital na proseso na may awtomatikong paggawa ng desisyon. Marami akong nagtatrabaho sa puwang ng agham ng data kung saan nagkakaroon kami ng ilan sa mga tool na ito ay awtomatiko ang mga pagpapasya at i-update ang mga mahuhulaang modelo nang mabilis. Ang isang pulutong ng mga tool at algorithm na ito ay nangangailangan at ipinapalagay na ang data ay mabuti. Kailangan nito ang data upang maging wasto upang mabigyan ka ng isang mahusay na awtomatikong desisyon. Kaya sa pag-iisip tungkol sa, alam mo, marahil ang kalidad ng data ay karaniwang isa sa mga bagay na uri ng brush ng mga tao at hindi ito sineseryoso. Ngunit sa sandaling simulan mo ang pag-automate ng paggawa ng desisyon sa mga modelo para sa mahuhulaan na pagmomolde at pag-aaral ng makina, ang kalidad ng data ay nagiging mahalaga.

Ang ilang mga paraan upang masukat ang iyong pag-unlad dito ay - at hahayaan kong sabihin ni Ron, ito ay mayroon siyang magandang slide sa session na ito - bibigyan din kita ng isang mabilis na sneak peak ng, alam mo, ang iba't ibang mga antas sa ito. Mahalagang ito ay isang pagtatasa sa sarili, di ba? Kaya titingnan mo ang iyong pamamahala ng data at sa palagay mo ay mayroon kang anumang bagay sa lugar. At huwag kang mahihiya kung hindi mo. Tulad ng sinabi ko, mayroon lamang 33 porsyento ng mga organisasyon na talagang nagsimula sa paggawa ng mga ganitong uri ng mga bagay. Kahit na, alam mo, ang mga uri ng mga programa na ito ay sumama nang hindi bababa sa - Nasa loob ako ng industriya ng higit sa 20 taon at tiyak na ginagawa ko ang mga ganitong uri ng mga taon na ang nakakaraan, maaaring hindi pa natin ito tinawag na ito. Ang CMMI, mayroon silang isang ehersisyo na maaari mong masuri ang sarili at maaari kang dumaan at uri ng pagtingin at lumikha ng iyong sariling - sa kasong ito ang ganitong uri ng tsart ng radar - na-rate ang lahat ng iba't ibang mga anggulo o bagay. At ang bawat samahan, tulad ng nagawa kong iba, alam mo, noong dati kong gawin ang pagkonsulta at pagpapatupad ng mga proyektong ito, alam mo, ang bawat organisasyon ay natatangi. Ito ay magiging mga lugar na magiging talaga, talagang mahalaga para sa kanila. Siguro, alam mo, ang proseso ng pamamahala o ito ay pamamahala ng kalidad o mga panganib - depende kung ano ito, ngunit nais mong tumingin at lumikha ng isang benchmark o isang saligan, at pagkatapos ay isipin din kung ano ang tumutukoy sa tagumpay nito.

Sa gayon, kapag iniisip mo ang pagsukat at pamamahala ng mga uri ng mga bagay na ito, kakailanganin mong munang mai-secure ang ilang executive sponsorship para sa isang program na tulad nito. Ito ay isang bagay na magiging cross-functional sa buong samahan, kaya't kung sina Susie Q at John Smith, sila ang magpapasya, "Yup, gawin natin ito. Kailangan nating gawin ito, " hindi nila ito magagawa sa isang silo sa ang kanilang samahan, o kahit IT. Kailangan mong magkaroon ng bumili mula sa negosyo at mga eksperto sa paksa ng data. Kailangan nilang magkaroon ng ilang oras. Hindi nila nais na ito ay maging isang dagdag na gawain. Kung nagtrabaho ka - sa palagay ko nakagawa ako ng ilang mga gawain sa pamamahala ng data ng master, mga proyekto dati, at kalidad ng data - at kadalasan, alam mo, nakakarating ka sa negosyo at sila, "Oh, data stewardship." Hindi isang bagay na ikinatuwa nila. At parang sila, "O, hindi. Kailangan nating magkaroon ng oras para dito, ”at ginagawa nila. Kaya nais mong magkaroon ng ilang pangako sa oras. Kailangan mong magkaroon ng basbas na iyon mula sa itaas. Gusto mo itong maging cross-functional.

Muli, ito ay isang bagay na talagang nakakaantig sa maraming mga lugar ng samahan. At sa GDPR, dapat itong gawing mas madali dahil, muli, ang mga batas mula sa GDPR at kung saan ang personal na data ay ginagamit para sa iyong mga customer at ginamit sa buong iyong samahan, dapat itong medyo madali kung ilalapat mo ito, kung mayroon ka upang sumunod sa GDPR. Pagkuha ng dila-nakatali dito. Iyon ay dapat na mas madali para sa iyo na gawin. Gusto mong magtalaga ng ilang responsibilidad at pagkatapos ay tumingin, alam mo, ipo-customize mo ang mga ito. Kaya't lagi mong tinitingnan ang mga uri ng patnubay na ibinibigay ng mga samahang ito, at iyon ang karaniwang kung ano ang mga ito: Mga gabay nila para sa iyo at ipatutupad mo para sa iyong kultura sa iyong samahan.

Ang pagkakaroon ng nagtrabaho sa pamamahala ay talagang naging mahalaga, ang isa sa mga bagay na ang ilan sa mga produktong binuo ko noong ako ay nasa pamamahala ng produkto sa buong mundo sa Microsoft ay self-service BI at pinapagana ang gumagamit ng negosyo at ang hindi gumagamit ng data na pang-teknikal na maglaro ng data at lumikha ng kanilang sariling mga ulat, at maraming beses na itutulak ito ng IT. Kaya nagastos ako ng maraming oras sa pamamahala na ito at tiyakin na ang mga produkto ay magkakaroon ng tamang mga tampok at pag-awdit at pag-log at, alam mo, ginagawa ito upang hindi nila ibababa ang database per se. Ngunit mayroong isang balangkas na, alam mo, na nagtatrabaho sa mga taon sa partikular na paksang ito ng mga uri ng mga bagay na tunay na katulad din sa pamamahala ng data. Gusto mong magkaroon ng pundasyong iyon na naitatag sa sponsor ng ehekutibo para dito, at nais mo ang pangako sa pagitan ng negosyo at IT.

Kaya, muli, napag-usapan namin ang tungkol sa paglalaan ng badyet / oras at sa pagbuo ng mga bagong proseso. Ito ay magiging isang pagbabago sa antas ng kultura kapag ginagawa mo ang ilan sa mga bagay na ito, alam mo, simulan ang pagtingin sa data. Ngunit alam mo, napakahalaga mula sa isang madiskarteng pananaw, muli. At upang mabigyan ka ng isang pakiramdam, narito ang isang halimbawa, at nilinis ko ito mula sa isa sa aking mga lumang proyekto mula sa mga taon na ang nakakaraan sa mga ganitong uri ng mga bagay. At muli, ito ay marahil higit pa mula sa pangkaraniwang pamantayan ng pamamahala, ngunit tiyak na maaaring magamit muli para sa mga ganitong uri ng mga proyekto na may pamamahala at pagbuo ng iyong mga proseso ng pamamahala ng data at pamamahala sa mga ito. Mayroon kang dalubhasa sa paksang pang-negosyo, mayroon kaming mga katiwala ng data dito, ang mga eksperto sa paksang IT, alam mo, para sa iba't ibang linya ng negosyo. Ang isang pulutong ng mga kumpanya na mas malaki ang magkakaroon ng iyong mga pamantayan sa pamantayan ng negosyo at ang iyong mga arkitekto ng negosyo at mga arkitekto ng data at mga modelo sa loob. Kaya magkakaroon ng iba't ibang mga eksperto sa paksa ng paksa mula sa iba't ibang antas. At muli, marami sa mga ito - kinamumuhian kong gawin ito bilang isang halimbawa - ipasadya nila ang iyong samahan at ang iyong kultura.

Isa sa mga bagay kapag nagtatrabaho ka sa mga proyektong ito, muli maraming beses marahil hindi ang pinaka kapana-panabik na proyekto sa mga samahan, hindi tulad ng nais ng mga tao. Nakakatawa, isa ito sa mga bagay na, kapag ang consulting firm ay pumasok o kahit na sa iyong sariling IT group o ang iyong BI center ng kahusayan na pangkat ay pumapasok o ang iyong analytics center ng kahusayan ay pupunta at magsusumikap kami sa data kalidad at pamamahala ng data kapanahunan, hindi nila maaaring maging hindi kapani-paniwalang nasasabik na gawin ito. Ngunit kailangan mong maghanap ng mga paraan upang mag-motibo sa kanila, at isama ito sa kanilang mga sukat. Kaya't kung iisipin mo kung ano ang mangyayari, isang bagay na gawin ang ehersisyo na ito nang isang beses at makarating ka sa mga tao. At nalaman mong minamahal nila ang katalogo ng data o gusto nila ang ilan sa mga bagay na ito sapagkat ginagawang mas madali ang kanilang buhay at mahahanap nila kung ano ang kahulugan ng data o maunawaan ito, at maaari silang magdagdag ng kanilang sariling pananaw dito. At ang bagay, ang mga katalogo ng data ay marahil ang isa sa mga pinakadakilang proyekto upang matulungan ang mga tao na mahalin ito.

Kaya ang susunod na bagay ay upang panatilihin silang nakikibahagi. Paano mo mapapanatili ang isang tao na nakatuon na marahil ay hindi nila ito pakialam? Ito ay upang tukuyin ang ilang mga sukatan at isama ito, ang kanilang pagsukat sa at pagkatapos ay nagbibigay ng ilang pag-aaral para sa kapag may mga paglabag at ilang kamalayan na, "Uy, ginagawa namin talagang mabuti para sa isang sandali at pagkatapos ay hindi napakahusay pagkatapos." ay mga uri ng mga bagay na dapat isipin upang magpatuloy ito. At pagkatapos kapag iniisip mo ang tungkol sa pagmamarka, at ito ay isang halimbawa mula sa CMMI, ganito kung paano nila ito puntos. Muli kang magkakaroon ng iyong sariling mga dashboard, iyong sariling mga KPI, alam mo, iba't ibang paraan ang mga tao ay sinusukat sa isang samahan. Ngunit magkakaroon ka ng iba't ibang mga paraan upang puntos at masukat ang iyong sariling tagumpay. Ang aking pangunahing punto na dapat mong ilayo mula rito, o isang kawit na aalisin ito ay tiyakin na mayroon kang isang paraan upang masukat ang tagumpay at maaari mo ring ipagdiwang ang iyong mga tagumpay.

Kaya't sa gayon, pinapahalagahan ko na nag-hang ka doon doon para sa kapana-panabik na paksang ito, at ibabalik ko kay Ron, na humuhukay nang kaunti.

Ron Huizenga: Salamat sa iyo, Jen. At salamat, lahat, sa pagsali sa amin ngayon. Dadalhin ko ngayon ang isang facet ng pinag-usapan ni Jen at medyo lumalim sa ilang mga lugar. Ngunit ang gagawin ko rin ay magbigay ng uri ng isang buod ng kung paano mo maaaring kahit na magkaroon ng isang uri ng isang mataas na antas ng self-assessment ng ilang mga lugar na ito. Dahil sa nakita mo kasama ang mga modelo ng CMMI at ang uri ng bagay na iyon, maaari kang mabilis na mapabilis nang may maraming iba't ibang mga tagapagpahiwatig. Kaya kung ano ang talagang nais naming makarating sa isang bagay upang makakuha ka ng isang magandang pakiramdam para sa kung saan ang iyong samahan ay nasa isang medyo mataas na antas at pagkatapos ay magsimulang mag-drill sa iba pang mga. Sa gayon ay pag-uusapan ko ang tungkol sa pagiging epektibo ng organisasyon. At pupunta ako sa base na sa CMMI at ilan sa iba pang mga pamantayan o mga katawan ng kaalaman na may uri na lumabas mula sa mga nakaraang taon. At pagkatapos ay pag-uusapan ko ang tungkol sa ilan sa mga tagapagpahiwatig ng kapanahunan para sa pagkatuyo ng data at proseso ng kapanahunan dahil, habang pinagdadaan namin ito, makikita mo na magkasama sila. At pagsuporta sa mga pananaw, napag-usapan ni Jen ang pamamahala sa isang lugar. At magsasalita din ako tungkol sa arkitektura ng enterprise nang kaunti rin. At pagkatapos ay ibubuod natin ito at makarating sa mesa ng bilog.

Kung titingnan natin ito, maraming mga pamantayan at mga BOK - na siyempre ay mga katawan ng kaalaman - na nai-publish sa maraming mga taon. Marami sa mga ito ay talagang nagmula sa kakayahan ng modelo ng kapanahunan. At dito nagmula ang CMMI na pinag-uusapan ni Jen. Ang modelo mismo ng CMM ay aktwal na noong 1998. Ito ay talagang sinimulan ng isang ginoo na nagngangalang Watts Humphrey noong nakasama niya ang IBM. Siya ay may isang 27-taong karera sa IBM. Ngunit ang kanyang tunay na aktibong pag-unlad ng partikular na modelo ay nagsimula noong siya ay nasa Carnegie Mellon at ito ay inatasan ng US Department of Defense. Maraming iba pang mga pamantayan ang ginamit upang makuha ito. At isang bagay na napakahusay na malaman tungkol sa industriya kapag pinag-uusapan natin ito sa ilan sa iba pang mga pamantayan ay, kapag tiningnan natin ang tiyempo nito, ito rin ay laban sa backdrop ng mga bagay na nakikita natin sa industriya sa pangkalahatan. Ito ay kapag ang kalidad ng paggalaw ay talagang nagsisimula na hawakan, lalo na sa pagmamanupaktura, at sumulud sa iba pang mga lugar. Kung saan kami ay naghahanap ng mga paraan upang mapagbuti ang mga proseso ng pagmamanupaktura, paggawa ng mga bagay tulad ng kabuuang pamamahala ng kalidad, pagmamanupaktura lamang at iba pang mga bagay. At maraming mga pilosopiya na lumabas mula doon ay dumating sa buong kalidad ng katawan ng trabaho.

At iyon talaga ay uri ng paglukso na lugar kung saan nagsimula ang maraming mga bagay na ito. Nagsimula ito sa pangkalahatang industriya at gumawa ng paraan sa IT at data at proseso at mga sistema ng impormasyon din. Ang iba pang mga pamantayan na nakikita natin na mas malapit na nauugnay o mas tiyak sa ilan sa mga bagay na pinag-uusapan natin ay syempre ang data na kapanahunan ng data, na pinag-usapan ni Jen nang kaunti. Mayroon ding modelo ng proseso ng pagkahinog sa negosyo ng Object Management Group. At isang bilang ng iba pang mga pamantayan na maaaring nakita mo na ang iyong samahan ay maaaring mag-grappling o magamit para sa iba't ibang mga lugar ng negosyo, lalo na hinihimok ng IT, tulad ng COBIT, na kung saan ay ang mga layunin ng control para sa impormasyon at teknolohiya, ITIL, na sa pangkalahatan ay imprastraktura -focus, na maaaring marami sa iyo ang nakitungo. Muli, ang kabuuang pamamahala ng kalidad. At lalo na kapag nakakuha ka ng mga bagay tulad ng mga sukatan at lahat ng iba pa, maaaring nakita mo rin ang mga bagay tulad ng kontrol sa istatistika ng proseso din. At pagkatapos siyempre, ang ilan sa mga katawan ng kaalaman na nakikipag-usap sa amin ay impormasyon o mga propesyonal sa IT. Ang katawan ng pamamahala ng data ng kaalaman sa pamamagitan ng.

Mayroon ding, katumbas na, ang katawan ng kaalaman sa pagsusuri ng negosyo. At ang proyekto ng pamamahala ng proyekto ng kaalaman. Maaari kang magkaroon ng ilan o higit pa sa mga bagay na ito sa paglalaro na ginagamit ng iba't ibang mga stakeholder sa iyong samahan nang sabay. Ngunit sabihin nating uri ng filter ang mga BOK at bumalik tayo at sabihin, ano ang kapanahunan? At inililista namin ang kahulugan ng mature dahil, kapag tatanungin mo kung ano ang kapanahunan, kapag tiningnan mo ito sa diksyonaryo, sinasabi talaga nito na "ikaw ay may edad na." Kaya ang paggamit ng salitang "mature", talagang nangangahulugan ito na umabot sa isang advanced yugto ng pag-unlad - siyempre, napaka-generic. Ngunit kung ano talaga ang tinitingnan natin dito ay ang pagsulong ng kung ano ang ginagawa namin sa isang mas mataas at mas mataas na antas ng nakamit habang pinagdadaanan namin. At kung titingnan mo ang maraming mga pamantayan, tulad ng makikita mo, sa partikular na ang CMMI at ang modelo ng kakayahan ng kapanahunan ay batay sa mga bagay sa isang five-scale scale, kaya binibigyan kami ng isang unti-unting paraan upang tumingin at sabihin, paano ang aktwal na umuusbong kami kasama ang sukat na ito kung paano kami lumalaki?

Kung tinitingnan natin ang kapanahunan bagaman, sa mga tuntunin ng pagkamit ng kapanahunan ng organisasyon sa mga bagay na interesado tayo, kailangan nating balansehin. Kailangan mong makamit ang data kapanahunan, at pag-uusapan namin ang tungkol sa ilan sa mga pamantayan na dapat mong gawin doon, ngunit kailangan mong makamit ang proseso ng kapanahunan sa parehong oras. Pareho silang magkabilang panig ng parehong barya at kailangan nilang magkasama. Hindi ka makakapunta, sabihin, zero hanggang lima sa isang scale ng pagkahinog ng data nang hindi nadaragdagan ang iyong proseso sa pagkahinog, at ang parehong ay totoo sa proseso ng kapanahunan. Parehas silang sumama at hinila nila ang isa't isa para sa pagsakay dahil talagang umuusbong ka sa iba't ibang yugto. At sasabihin ko ang tungkol sa isang maliit na kaunti pa sa isang hinaharap na slide dito. Ang iba pang mga bagay na dapat nating mapagtanto ay ang pagkamit ng parehong data at proseso ng kapanahunan ay mahalaga sa arkitektura ng negosyo at pangunahing sa ilan sa mga bagay na pamamahala na pinag-uusapan din ni Jen. Pinapayagan namin ang mga sa pamamagitan ng pagkamit ng kapanahunan sa ilan sa mga bagay na sinusubukan naming gawin.

Ngayon sa slide na sinabi ni Jen na pag-uusapan ko nang mas detalyado. Kumuha ako ng ilang mga kategorya at, gamit ang scale ng CMM dito, at mayroon akong sarili, talagang nagdaragdag ako ng isang zero sa mga tuntunin ng, sa tuktok ng scale dahil maaaring may ilang mga pagkakataong hindi mo talaga ginawa anumang traksyon sa lahat sa mga pagkakataong ito. Kaya ang mga ito ay mga paraan lamang ng pagkilala na nangyari. Kaya kung titingnan namin ang data ng pamamahala, maaari kang magsimula sa zero dahil wala kang anumang mga programa sa pamamahala ng data sa lugar. At habang nagsisimula ka nang mag-mature sa iba't ibang mga lugar, sa sandaling simulan mong ipakilala ito sa isang antas ng proyekto, kung gayon ang antas ng programa, sa pamamagitan ng mga dibisyon at sa huli ng buong negosyo, ganyan, mula sa isang pananaw ng pamamahala, ikaw ay tunay na nagmamagulang at lumago bilang isang samahan habang ginagawa mo ito.

Iba pang mga facet ng iyon, tulad ng pamamahala ng data ng master, maaari kang magsimula sa isang zero na walang pag-uuri ng mga pormal na data. Pagkatapos ay makarating ka, lumago ka sa isang punto kung saan kinikilala mo na mayroon kang data ng master at nagsisimula ka nang maiuri, ngunit hindi ito isinama. Pagkatapos simulan mong magtrabaho patungo sa integrated at shared repositories. Pagkatapos habang nakakuha ka ng isang pamantayan sa pamantayan, iyon ay kapag tinitingnan mo ang pagbibigay ng mga serbisyo sa pamamahala ng data. At habang sumulong ka pa roon, magtataguyod ka ng mga tagapangasiwa ng data ng master at sa kalaunan isang data ng stewardship council na talagang tinitingnan ito nang buong oras. Kung titingnan mo ang iyong teknikal na kapaligiran at ang mga aplikasyon at mga database na mayroon ka mula sa isang pananaw ng integrasyon ng data, muli, sa isang hindi pa napapaligirang kapaligiran, magkakaroon ka ng isang bilang ng mga ad hoc, point-to-point interface at na uri ng bagay. At habang lumalaki ka, sisimulan mong ipakilala ang ilang mga karaniwang tool at pamantayan. Pagkatapos ay sisimulan mong tingnan ang mga karaniwang platform ng pagsasama habang lumalaki ka. At habang ikaw ay naging pamantayan, magsusumikap ka sa standardized na middleware at posibleng mga madaling bagay tulad ng mga bus service ng enterprise, canonical model, ikinategorya ang lahat ng iyong data sa iyong samahan, at tinali rin ang mga bagay tulad ng mga panuntunan sa negosyo sa iyong imbakan at uri ng bagay. At pagkatapos ay pagpunta sa karagdagang kung saan makuha mo itong ganap na naka-embed sa kultura ng organisasyon. At syempre, ang kalidad ay pinakamahalaga. Tulad ng pinag-uusapan ni Jen, maraming mga pagpapasya at maraming mga tool na naroroon, ipagpalagay na mayroon kang mataas na kalidad na data na nagtatrabaho ka. Kaya ang kalidad ng data ay isang bagay na pangunahing pagsuporta sa pagkamit ng pagkahinog ng data.

Muli, kapag tiningnan mo ang data, maaari kang magkaroon ng maraming mga silo at nakakalat na data sa mga hindi pa napapaligirang mga kapaligiran. Maaari kang magkaroon ng hindi pagkakapare-pareho na tinanggap. At pagkatapos simulan mong magtrabaho sa na, kinikilala ang hindi pantay-pantay at pagkatapos simulan ang pagtingin sa pagpaplano. At kung titingnan mo ang mga pinamamahalaang mga kapaligiran dito, isang bagay na napakahalaga dito ay ang paglilinis ng data sa pagkonsumo upang magamit ang data sa paggawa ng desisyon. Kaya kung ano ang talagang pinag-uusapan natin ay mayroong paglilinis ng data, kung saan pupunta kami sa pag-load sa mga bodega ng data at iba pang mga tool na suporta sa desisyon. At ito ay magkatulad sa kung ano ang ginamit namin upang makita sa uri ng industriya ng paggawa ng data kung saan magtatayo ang mga tao ng mga produkto, gagawin nila ang linya ng pagpupulong at sa pagtatapos nito, susuriin mo ang produkto at pupunta, "Oh, mayroon kaming mga depekto dito. "Muli, isang bagay na hindi mo maaaring gawin ay hindi mo kailanman mapapabuti ang kalidad ng isang produkto sa pamamagitan ng pag-inspeksyon nito sa dulo. Maaari mong makita ang mga problema sa ito at pagkatapos ay maaari kang gumawa ng mga hakbang upang mapagbuti ang mga susunod at iba pang mga na bumababang linya pagkatapos nito, ngunit hindi mo ito mapapabuti sa pamamagitan ng pag-inspeksyon nito sa dulo. Kaya ito ay kung saan, habang sumusulong ka, lalo na sa data, lumipat ka pa mula sa isang inspeksyon at isang punto ng paglilinis sa lugar ng pagkonsumo kung saan simulan mong subukan upang mabuo iyon sa pinagmulan, mula mismo sa kung saan mo mahuli ang data, ang mga proseso na kumikilos sa data na iyon, tinitiyak na ang data ay tumpak at angkop para sa pagkonsumo sa bawat proseso sa buong paraan. Habang nagbabago ka pa, nagsisimula kang bumuo at makakuha ng isang kalidad na KPI at talagang nagsisimula sa pagbuo ng diskarte sa pag-iwas sa kalidad ng data habang ikaw ay sumulong.

Sa mga tuntunin ng pag-uugali ng organisasyon o mga bagay na nakikita mo, kung hindi mo iniisip na mayroon kang isang problema o hindi mo alam, maaari kang, kung mayroong isang pagtanggi sa iyong samahan, na nagsasabi sa akin na ikaw ay nasa ibaba isang antas na zero o potensyal na lumipat sa isa. Kung maraming kaguluhan sa paligid ng iyong data at sinusubukan upang malutas ang mga hindi pagkakapare-pareho, malamang na nasa isang antas ka. Kapag nasa reaktibong mode ka pa rin, namamahala ka, ngunit hindi ka makakakuha ng pamantayan hanggang sa mayroon ka talagang isang matatag na kapaligiran ng data na yumakap sa kapwa pamamahala, kalidad, pamamahala ng data ng master at ang data pagsasama, upang pangalanan lamang ang ilan sa mga puntos. At muli, sa sandaling mawalan ka na, iyon ay kapag nagsimula ka sa pagiging tunay na estilo ng pamamahala. Kung nakarating ka sa bahagi kung saan mayroon kang isang napaka-mahuhulaan na pag-uugali at din ang analytics upang i-back up ito at ang mga KPI upang mai-back up ito sa iyong samahan, kung titingnan namin ito at overlay ng ilang mga bagay, mayroong ilang iba pang mga bagay na maaari naming tingnan ang tungkol sa mga organisasyon at kung nasaan sila. Tingnan natin ang pangunahing IT focus sa isang organisasyon. Kung ang iyong pangunahing pokus sa IT ay nasa teknolohiya pa rin at imprastraktura, malamang na pababa ka sa hindi gaanong mature na katapusan ng scale. Ngunit kung talagang nakatuon ka sa impormasyon at pagpapagana ng impormasyon ng estratehiyang pagpapagana ng negosyo, pagkatapos ay mas malapit ka sa mature na dulo ng scale. Gayundin kapag tiningnan mo ito mula sa isang pananaw ng data, kung nasa mababang dulo ka, may mataas na panganib sa data, at kung nasa mataas na pagtatapos, ibinaba mo ang panganib na may kaugnayan sa data. At ang flip side ng iyon ay ang henerasyon ng halaga ng samahan. Ang mas mababang pagkatuyo ng data ay nangangahulugan na marahil mayroon kang isang medyo mababang antas ng henerasyon ng halaga, lalo na sa mga tuntunin ng data na mayroon ka sa iyong samahan. At habang inililipat mo ang scale, nakakakuha ka ng isang henerasyon ng mataas na halaga.

Tingnan natin ito sa mga tuntunin ng pagmomolde ng data mismo. Minsan ang pagmomolde ng data ay naging red-headch na anak. At ang pagmomolde ng data ay mahalaga sa pagkamit ng kapanahunan ng data. Kaya nais ko lamang na pag-usapan ang tungkol sa ilang mga palatandaan na hindi nagsasabi tungkol sa kung paano ito nauugnay sa data. Kung ito ay ginagamit lamang para sa dokumentasyon o simple, pisikal na henerasyon ng database para sa mga maliliit na apps at ang uri ng bagay na iyon, marahil ay bumaba ka sa isang antas ng isa sa mga tuntunin ng pagkahinog ng data. Habang sinisimulan mong yakapin at kilalanin ang iba't ibang uri ng mga modelo, kabilang ang konsepto, ang lohikal na modelo at ang pisikal na pagmomolde kung saan naroroon din, alam mo, talaga na pinadalhan mo ang disenyo. Ginagamit mo talaga ito bilang isang punto ng disenyo, pagkatapos ay nasa antas ka.

Kapag sinimulan mo itong tingnan mula sa isang mas antas na antas ng negosyo, kabilang ang pagbuo ng mga modelo ng negosyo o canonical, pagpapakilala ng mga konsepto at pagtali sa maraming mga modelo, linya ng data at pagbuo ng metadata ng pamamahala nang diretso sa iyong mga modelo, nagsisimula ka upang makarating sa isang antas ng tatlo, at pagkatapos ay lumilipat pa sa buong pamamahala ng metadata, pagsasama ng glosaryo ng negosyo, atbp. Ang pagtingin sa siklo ng buhay at ang halaga ng kadena ng data ay kapag nakarating ka talaga sa isang antas na apat. At muli, ganap na isinama ang pagmomolde sa mga glossary ng negosyo, metadata, na nagawa mong magmaneho ng mga bagay tulad ng self-serve analytics, iyon talaga kapag nakamit mo ang isang medyo mature na estado.

Bilang bahagi at parsela tungkol doon, nais kong pag-usapan nang maikli ang tungkol sa ikot ng buhay ng data. At ang dahilan na nais kong pag-usapan iyon ay ang ikot ng buhay ng data sa kasamaang palad ay madalas na hindi pinansin. At kung ano ang tungkol dito, inilarawan talaga kung paano nilikha ang isang elemento ng data, nabasa, na-update o tinanggal, at ang mga proseso na kumikilos sa buong samahan mo. Kaya't sa atin na matagal nang nasa industriya ay tinutukoy ito bilang CRUD sapagkat ito ang lumikha, basahin, i-update at tanggalin. Ngunit kailangan nating maunawaan ito sa isang pangunahing antas kapag nakikipag-ugnay kami sa data sa aming samahan. Maraming mga kadahilanan ang naglalaro. Ano ang mga panuntunan sa negosyo na kumikilos dito? Ano ang mga proseso ng negosyo na kumonsumo, gumawa o nagbabago ng data? Ano ang mga application na aktwal na nagpapatupad ng mga proseso ng negosyo upang pahintulutan kang gawin iyon? Ang lahat na nagsisimula sa pag-play sa mga tuntunin ng siklo ng buhay ng data.

At muli, binanggit ni Jen ito nang mas maaga - maaaring hindi kinakailangan maging isang mapagkukunan ng katotohanan. At maaaring mayroong maraming mga paraan na nilikha ang isang partikular na elemento ng data. At maaaring mayroon ka talagang pumasok, iba't ibang mga bagay ang pumasok sa maraming mga system o maraming mga intake na kailangan mong makipagkasundo at mapagpasyahan na makarating sa kung ano ang tamang mapagkukunan ng data para sa partikular na pagpapasya sa puntong iyon sa oras. Maaaring mayroong maraming mga variant ng data para sa iba't ibang mga layunin sa isang samahan. Upang makamit ito, kailangan mong mag-modelo ng proseso ng negosyo, linya ng data na kinabibilangan ng mga daloy ng data, pagsasama at kasama ang mga bagay tulad ng ETL, kaya kunin, ibahin ang anyo at pag-load para sa iyong data bodega, data mart at mga lugar ng dula at syempre ang mga link ng data sa malaking data side ay naglalaro din. Habang inilalabas mo ang impormasyong ito sa labas ng data lake, kailangan mong malaman kung paano mo ito ginagamit at kung paano mo ito ginagamit. Sa mga tuntunin ng ikot ng buhay mismo, ito ay talagang kung paano kami lumilikha o nangongolekta ng mga bagong data, kung paano namin ito naiuri - dahil kailangan mong iuri ito upang maunawaan at mabisa ito - kung paano mo ito iniimbak, kung paano mo Ginagamit ko ito, kung paano mo binabago ito sa mga proseso ng negosyo, kung saan ito ay ibinahagi sa samahan - at napakahalaga: pagpapanatili at archival. Gaano katagal mong mapanatili ang data? Kailan mo mai-archive ito? Kailan mo ba pinuksa ang data na iyon? Ang lahat ng mga bagay na iyon ay dapat isaalang-alang sa iyong ikot ng buhay ng data at kailangan mong gawin ang lahat ng ito upang makamit ang isang mataas na antas ng data ng kapanahunan sa iyong samahan.

Ngayon ang pitik na bahagi, muli, sinabi kong sila ay uri ng tulad ng kambal kung saan kailangan mong pag-usapan ang proseso ng kapanahunan kasabay ng kapanahunan ng data - magkasama sila. Muli, nakakuha ako ng ilang iba't ibang mga bagay dito at - huwag mag-alala hindi ako babasa sa lahat ng ito, ngunit uri lamang ng isang listahan ng tseke sa gayon - muli maaari kang magsimulang suriin ang sarili kung saan ang mga samahan ng iyong samahan ng proseso ng kapanahunan. Tingnan natin ang mga bagay mula sa paunang kanan sa pamamagitan ng muling na-optimize na mga pahina. Muli, ginagamit namin ang parehong five-point scale na nakuha mula sa modelo ng kakayahan sa pagkulang. Kung titingnan mo ang mga bagay na tulad ng pokus, kung bumaba ka sa isang mas mababang antas o paunang antas ng kapanahunan ng proseso, maaari mong makita sa iyong samahan na ang mga tao ay talagang umaasa sa kanilang sariling mga pamamaraan upang maisagawa ang kanilang gawain. At maaari mong makita ang ilang mga bayani at ang uri ng bagay na maaaring magawa. Pagkatapos ay magsisimula ka upang makakuha ng isang punto kung saan mas ka-aktibo tungkol dito, kung saan ang iyong pamamahala ay tumatanggap ng responsibilidad para sa mga yunit ng trabaho at pagganap. Pagkatapos ay magsisimula kang magbago ng pamantayang pinagsamang proseso. Pagkatapos ang proseso ng katatagan at muling gamitin. Pagkatapos ay nagsisimula kang makakita ng higit pa sa isang kultura ng pamamahala at pamamahala ng istatistika upang makalkula ang mga sukatan at KPI patungkol sa mga prosesong iyon at sa wakas hanggang sa buong antas ng pag-optimize.

Kung titingnan mo ang pamamahala ng trabaho, maaari kang pumunta, pupunta ka mula sa isang lugar kung saan mayroon kang hindi pantay na antas ng pamamahala sa trabaho upang mas mapamamahalaang, kung saan binabalanse ka ng kahit papaano sa isang mas mataas na antas ng iyong mga pangako sa mga mapagkukunan. Pagkatapos sa isang punto kung saan nagkakaroon ka ng isang mas madaling ibagay o maliksi na samahan upang maaari mong pamantayan ang iyong mga proseso ngunit iniangkop ang mga ito para sa pinakamahusay na ginamit sa iba't ibang mga pangyayari sa iyong samahan. At kapag nakakuha ka ng advanced, na kung saan ang kahalagahan ay napakahalaga, at nangangahulugang kung ano ang intuitively na nauunawaan ng lahat kung ano ang nangyayari at ang mga kawani ay may data ng proseso, kaya maaari nilang suriin at pamahalaan ang kanilang sariling gawain.

Muli, bumalik sa paggawa ng pagkakatulad - nang nakita namin iyon, habang sinimulan namin ang pag-modernize ng aming mga linya ng pagpupulong at lahat ng tulad nito sa industriya, sinimulan namin ang pag-uusap tungkol sa kabuuang kalidad at ang pagpapalakas ng mga manggagawa kahit na sa linya ng pagpupulong, kung saan kung may nakakita isang bagay na mali sa anumang partikular na yugto ng paggawa, binigyan ng kapangyarihan ang mga tao na maaari nilang pindutin ang malaking pulang pindutan at isara ang buong linya ng pagpupulong hanggang sa malutas ang mga problema bago ang mga bagay ay nagpapatuloy. At ito ang uri ng kaisipan at uri ng isang kultura na hinahanap namin sa paligid ng data sa aming mga proseso upang matiyak na talagang sinusulit namin ang aming data at ang aming mga proseso sa aming samahan.

Iba pang mga tagapagpahiwatig ng iyong kultura - ang iyong kultura ay tumatakbo sa mga tuntunin ng walang pagkilala na pundasyon para sa tunay na pangako sa pagpapabuti sa iyong mga proseso ng negosyo? Mayroon bang delegasyon ng responsibilidad, na nakikita natin ang mas mataas na sukat? At habang gumagalaw ka pa, maaaring mayroon ka pa ring mga silikon, ngunit habang nagsisimula ka upang umakyat sa mga tuntunin ng kultura at mga bagay na ginagawa mo sa proseso ng iyong negosyo, sinisira mo rin ang iba't ibang mga silos ng negosyo at pag-agaw mga proseso sa iyong samahan. Napakahalaga na, habang nakarating ka sa yugto ng kaganapan ay, kung ano ang talagang pinagbabatayan mo, sa halip na pakiramdam ng gat, talagang nagtitipon ka ng mga kalidad na sukatan, at mayroon kang mga sukatan upang matukoy ang iyong kakayahan sa pagganap ng iyong negosyo pagpapatakbo, at iyon ay napakahalaga.

Sa mga tuntunin ng arkitektura, pag-usapan natin iyon dahil marami sa atin dito ay nasa IT o laging nakatingin sa IT. Muli, ang parehong mga uri ng mga bagay na nakita namin sa data. Mayroon kaming mga desperadong sistema ng IT kung talagang bumaba ka sa paunang yugto ng proseso ng pagkahinog. Sa sandaling simulan mo ang pamamahala ng iyong mga proseso, makikita mo ang ilang mga serbisyo na naka-set up kung saan mo talaga pinagtibay ang higit sa isang diskarte na batay sa serbisyo. Pagkatapos kung ikaw ay maging pamantayan, makikita mo ang higit pa sa isang buong serbisyo sa pag-aampon sa mga tuntunin ng data at serbisyo at mga serbisyo ng proseso at ang uri ng bagay, hanggang sa kung saan makarating ka sa isang buong serbisyo o isang bagong arkitektura. At pagkatapos ay sa ganap na isang buong proseso na hinihimok ng proseso na gumagamit ng iyong data.

Muli, ang parehong mga uri ng mga kaliskis kung titingnan namin ito. Sa mga tuntunin ng pagiging produktibo, sa isang mababang antas ng kapanahunan ng proseso, makikita mo ang mababang antas ng pagiging produktibo at mataas na proseso ng pagkahinog, makikita mo ang mas mataas na produktibo. At ang kalidad ay magkasama. Parehas sa data - kung nasa mababang antas ng iyong pagkatao makikita mo ang isang mataas na antas ng panganib at din ng isang mataas na antas ng basura. Ngunit mas mataas ang antas ng iyong kapanahunan, babaan mo iyon at babaan ang iyong panganib at mabawasan ang basura nang malaki. Sa mga tuntunin ng ilan sa mga bagay na maaari mong makita bilang uri ng mga sintomas o tagapagpahiwatig sa isang samahan, kung ang pangunahing pilosopiya ay batay sa paligid ng paggupit sa gastos, malamang na bumaba ka sa isang mababang antas ng pagkahinog sa proseso. Pagkatapos ito ay magtatapos at magtungo sa pagtingin sa kahusayan nang mas malapit sa iyong samahan at pagkatapos na makarating ka sa isang napaka-matanda na antas, ikaw ay magiging pokus muli sa henerasyon ng halaga.

Mula sa isang pananaw sa pamamahala ng organisasyon, kung ang kaguluhan ay naghahari, na karaniwang isang sintomas ng, muli, mga mababang-proseso na mga organisasyon na may kapansanan. Ngunit nagsisimula kang mag-focus sa kung ano ang tinawag kong isang mentalidad ng pamamahala kung saan - at maaaring mayroong ilang pamamahala sa pamamagitan ng utos, o pagpapataw ng mga bagay - kung saan ka talaga, kapag nakarating ka sa mas matataas na antas, isinasalin ng iyong pamamahala sa higit pa sa pamumuno. Sa madaling salita, ang pilosopiya ng pagpapabuti ay naka-embed sa kultura at mula sa CEO pababa, isinusulong nila na ang buong pilosopiya ng pagpapabuti ng mga proseso at tuloy-tuloy, patuloy na pagpapabuti sa iyong samahan sa kabuuan.

Sa mga tuntunin ng proseso ng proseso - at pupunta ako sa mga bagay na ito nang medyo mabilis - muling titingnan natin ang mga proseso ng proseso habang sila ay nakatali sa proseso ng kapanahunan mismo. Muli, halos kapareho sa mga bagay na nakita namin sa data pagkahinog, kung saan sa mababang antas o antas ng isa, maaari mo lamang ipagsusulat ang mga proseso o ang kasalukuyang proseso ng estado, ngunit talagang hindi mo ito ginagamit sa mga tuntunin ng pagmamaneho ng mga bagay pasulong. Habang nagsisimula ka nang mag-mature, gagamitin mo ang pagmomolde ng proseso ng negosyo upang magmaneho ng aktwal na pamamahala ng proseso ng negosyo sa samahan, pagkatapos ay magbago kahit na kung saan ginagamit mo ito at patuloy na ina-update ang mga modelong iyon upang magmaneho ng pagpapabuti ng proseso sa kung saan sa huli upang maproseso ang disenyo. At pagkatapos ay makamit ka nang ganap, o, alam mo, kung ano ang karaniwang nakikita mo sa sandalan o mga organisasyon na nagpatibay ng mas mataas na kalidad na mga programa, tulad ng Sigma, na kung saan mayroon kang patuloy na pagpapabuti ng pag-iisip at ito ay nai-ingrained mismo sa pagmomolde ng iyong samahan. Kaya tulad ng ginagamit namin ang mga blueprints ng engineering upang makabuo ng mga produkto, maging ang mga eroplano o gusali at skyscraper at uri ng bagay na iyon, umaasa kami sa aming mga modelo upang aktwal na itulak ang aming negosyo, dahil iyon ang elemento ng disenyo na talagang nagtutulak sa aming mga elemento ng organisasyon pasulong .

Ngayon, muli, hindi ko na madadaan ito at ang bawat solong salita dito nang detalyado. Ang nagawa ko ay kinuha ko ang dalawang mas simpleng mga slide ng grid at napili ko ang isang bilang ng mga salita na ginamit sa ilan sa iba pang mga descriptors para sa parehong data pagkahinog at proseso ng kapanahunan. Kaya kapag tiningnan mo ito pagkatapos ng katotohanan maaari mong simulan ang pag-isipan ang tungkol sa ilan sa mga salitang nakikita mong lumalabas sa iyong sariling panloob na kultura sa mga tuntunin ng mga bagay na sinasabi. At makakatulong ito sa iyo upang simulan ang pag-uuri kung saan, bilang isang pangkalahatang samahan, nagsisimula kami upang magkasya sa pangkalahatang sukat na antas. Kaya't kung nakakakita ka ng mga bagay tulad ng hindi pagkakapare-pareho o hindi gumagalaw o kawalang-kilos na madalas na madalas o kaguluhan, karaniwang ikaw ay magiging sa mas mababang dulo ng scale. Kapag nagsimula kang mag-isip ng mga bagay tulad ng patuloy na pagpapabuti, estratehikong pagkakahanay, isang preventative diskarte sa mga depekto at kalidad at ang uri ng bagay na iyon, buong pagsasama at pinag-uusapan mo ang pinakamahusay na mga kasanayan sa mapagkumpitensyang kalamangan, iyon ay kapag makikita mo ang iyong sarili hanggang sa optimizer, mas mataas na dulo ng scale.

Muli, isang bagay na nais kong ituro pati na rin kapag sinimulan mo ang pagtingin sa pamamahala ng data, lalo na kung titingnan mo sa ilalim ng scale, ay sa mga unang yugto, ang pamamahala ng data ay maaaring ipakilala lamang sa mga indibidwal na antas ng proyekto. Kailangan mong magbago hanggang sa isang punto kung saan ang pamamahala ng data at partikular na layunin ay mula sa pamamahala ng data ng proyekto at umunlad sa pamamagitan ng programa at pamamahala ng data ng paghati, kung saan muli itong malawak na negosyo at naka-embed sa samahan sa kabuuan.

Napag-usapan ko ang katotohanan na ang mga ito ay tunay na kambal na nagtutulungan sa mga tuntunin ng data ng kapanahunan at kapanahunan ng proseso. Sa pagkamit ng kapanahunan na iyon, sa magkabilang panig ng sukat ay isang paglalakbay at hindi ka maaaring tumalon ng mga hakbang. Kung ikaw ay nasa isang zero, kailangan mong magbago sa mga yugto ng isa, dalawa, tatlo, apat at sa huli ay makakakuha ng lima. At napakakaunting mga organisasyon sa mundo ay talagang nasa lima. Kaya ang isang pulutong ng mga samahan ay magiging higit pa sa masaya na maging sa isang punto kung saan sila ay nasa isang tatlo at pagkatapos ay magagamit ito bilang isang springboard pasulong. At muli, hindi ka makakapunta, hindi ka maaaring nasa isang apat mula sa isang pagkahinog ng data at isa sa isang proseso ng kapanahunan. Hindi lamang ito gumagana dahil ang mga ito ay magkakaugnay na mayroon kang upang maunawaan at magkaroon ng isang mahusay na hawakan sa iyong data at mga proseso kasabay ng bawat isa.

Ang isang mabuting pagkakatulad na isipin ito tulad ng, sa iyong paglalakbay patungo sa organisadong kapanahunan, ipagpalagay natin ang binubuo ng iyong koponan ng dalawang tao: Ang isa ay proseso ng kapanahunan at ang isa pa ay ang pagkahinog ng data. Nagtatakbo ka ng isang kurso ng balakid at ikaw ay nakatali kasama ng isang maikling lubid. At upang makarating sa pagtatapos ng kurso na iyon, nangangahulugan ito na kapwa mo kailangang dumaan, hindi lamang lahat ng mga hadlang, ngunit kailangan mong dumaan sa lahat ng mga hadlang na halos sa parehong oras o malapit sa isa't isa upang maging magagawang magpatuloy at makarating sa susunod na hadlang. Iyon ay isang mahusay na paraan upang isipin ang tungkol sa pagbabalanse ng proseso ng pagkahinog at ang pagkahinog ng data. Kaya sa madaling salita, maaari kang maging medyo proseso-sentrik at maaari kang maging medyo data-sentrik, ngunit ito ay magiging isang nangungunang tagapagpahiwatig, at hindi maaaring magkaroon ng maraming puwang upang aktwal na dalhin ka sa mga antas.

At pagkatapos ay titingnan namin ito muli mula sa pamamahala ng data, ang isa sa mga bagay na nais kong ituro kung sakaling hindi ka namamalayan, ay talagang pinakawalan ng DAMA ang Katawan ng Pamamahala ng Data ng Katawan ng Dami ng naunang taon, at ng mga bagay na nagbago mayroong aktwal na gulong DAMA. At talagang kinakatawan ko ito nang kaunti nang magkakaiba, kung saan ang pamamahala ng data ay nasa gitna at sampung magkakaibang mga kategorya sa paligid ng magkakaibang gulong. Isang bagay na napakahalaga na makita dito ay ang pagmomolde ng data at disenyo ay may sariling mga lugar sa gulong ngayon - ito ay uri ng pinaghalo sa iba pang mga bago, dati. Ang isa sa mga bagay na isang napaka-pangunahing punto dito ay ang pagmomolde ng data sa partikular ay pangunahing sa lahat ng iba pang mga aspeto dahil, kung gumagawa ba tayo ng data sa pagmomolde ng aming mga database o metadata na ating kinasasangkutan, ang pagmomolde ng data ay may papel na i-play sa lahat ng iba pang mga piraso na pinag-uusapan natin. At ang proseso ng pagmomolde ay mayroon ding papel na gampanan sa maraming mga bagay na ito sapagkat, bilang karagdagan sa pag-unawa sa data mismo, kailangan nating maunawaan kung paano ito ginamit at iyon kung paano nakakatulong sa atin ang proseso ng pagmomolde.

Ngayon baguhin natin ang mga gears nang kaunti at pag-usapan ang arkitektura ng enterprise. At ang mga modelo ay mahalaga sa arkitektura ng negosyo. At binasa ko ito sa halimbawa at ito ang balangkas ng Zachman na pinapakita ko dito nang napakabilis. At kapag tiningnan mo ito, marami kang nakikita dito. Nakikita mo ang kung ano, paano, saan, sino, kailan at bakit uri ng sukat sa tuktok. At pagkatapos ay dumaan ka sa mas detalyadong antas ng pagpapaliwanag, kung gagawin mo, sa mga tuntunin ng mga uri ng pagmomolde o mga uri ng mga bagay na iyong pinapaliwanag sa mga tuntunin ng arkitektura ng enterprise mula sa napakataas na antas ng konteksto hanggang sa isang detalyadong antas, kabilang ang pisikal na pagpapatupad. Kung titingnan mo ang mga unang haligi, kung ano ang masinsinang data at kasangkot sa data. Kung paano ang proseso na hinimok. At kung titingnan mo ang iba pang mga aspeto, gumagamit ka ng isang kumbinasyon ng proseso at pagmomolde ng data sa mga tuntunin ng pagmamaneho ng natitirang impormasyon. Magkakaroon ka ng data tungkol sa lahat ng iba't ibang mga bagay na ito at ang iyong mga modelo ng proseso ay pupunta din upang itali ang mga bagay, tulad ng kung saan nangyari ang mga bagay, ang responsibilidad. At din sa mga tuntunin ng proseso ng proseso na ginagawa rin namin sa aming mga tool, maaari mong simulan upang itali ito sa mga layunin at relasyon at mga patakaran sa negosyo pati na rin ang nagmamaneho ng iba't ibang mga bagay na ginagawa mo.

Mula sa isang pangkalahatang pananaw ng balangkas ng Zachman, isa sa mga magagandang paraan upang mag-isip tungkol dito pati na rin ang iyong modelo na hinimok at talagang dumadaan ka sa iba't ibang antas. Kaya nagsisimula ka sa isang mataas na antas ng saklaw at ang kontekstual. Pagkatapos ay umuusbong ka patungo sa mga modelo ng negosyo, pababa sa mga modelo ng system, at pagkatapos ay ang mga modelo ng teknolohiya, at pagkatapos ang iyong detalyadong representasyon ng mga teknikal na modelo din. At muli, ang data ay kumakatawan sa kung ano, ang proseso ay kung paano at talagang kombinasyon ng data at proseso ng pakikipag-ugnay na nagtutulak sa lahat ng iba pang mga katangian dito.

Batay doon, hindi sinasadya na ang paraan ng pagtingin namin sa ideya ng arkitektura ng negosyo ay batay sa kaunting naiiba kaysa sa iba pa. Madalas, maririnig mo ang tungkol sa apat na mga haligi ng arkitektura ng enterprise pagiging data, acquisition, negosyo at teknikal na arkitektura. Medyo naiiba ang pagtingin namin dito. Tinitingnan namin ang data ng arkitektura bilang pangunahing pundasyon na nagtutulak ng lahat ng arkitektura ng negosyo para sa dalawang kadahilanan. Isa, kung saan nagsimula ito. Kahit na ang mga bagay tulad ng Zachman framework ay lumago mula sa arkitektura ng data lalo na, at pagkatapos ay lumaki upang yakapin ang iba pang mga aspeto ng arkitektura. At dalawa, dahil ang pangunahing kurbatang sa pagitan ng proseso at data. Iyon ang dahilan kung bakit nakikita natin ang arkitektura ng negosyo bilang gitnang haligi ng arkitektura ng negosyo. At pagkatapos, siyempre, na pinuri sa pamamagitan ng arkitektura ng aplikasyon at arkitekturang teknikal, na kung saan ay ganap na kinakailangan ng mga enabler, upang pahintulutan kaming magmaneho ng tunay na pagpapagana ng negosyo. Ngayon, kung titingnan namin na sa mga tuntunin ng ER Studio Enterprise Team Edition, ang aming integrated platforming pagmomolde, ito ay kung paano ito nagsisimula sa pag-play. At ito ay isang mataas na antas ng diagram ng konteksto ng ilan sa mga pagmomolde na ginagawa namin at ang ilan sa mga pangunahing kaalaman sa likod nito. At ito ay talagang hinihimok sa, ito ay aktwal na nakalarawan sa isang diagram ng proseso. Kaya kung titingnan namin ang aming piraso ng arkitektura ng data sa partikular at ang aming arkitektura ng negosyo sa ibaba, nagbibigay kami ng mga tool na batay sa papel.

At kung titingnan mo ang aming tool sa arkitekto ng negosyo pababa sa kaliwang sulok, na kung saan ay karaniwang nagtatrabaho ang mga analyst ng negosyo at mga arkitekto ng negosyo. At karaniwang nakatuon sila sa ilan sa mga proseso ng negosyo at nagsisimulang palayasin ang mga iyon. Ngunit nakatuon din sila sa kung ano. Kaya pagkatapos ay nagsisimula kaming gumawa ng ilang mga konsepto sa pag-model ng data at ang uri ng bagay. Maaari naming mapakinabangan at dalhin ang mga sangkap na pang-konsepto sa konsepto sa aming tool sa pagmomolde ng data at sa arkitektura ng data, kung saan lalo silang pinaglarawan sa mga lohikal na modelo ng data at, siyempre, sa huli ang mga pisikal na modelo upang makabuo tayo ng mga pisikal na database. At maaari din nating itulak upang ang mga modelo ng konsepto ay na-upgrade sa puwang ng arkitektura ng negosyo. Ang isang napakahalagang bagay dito ay sinusuportahan namin ang iba't ibang uri ng pagmomolde. Kaya, muli, ang BI ay napakahalaga at ang mga lawa ng data at ang mga uri ng mga bagay, kaya aktwal na ginagawa namin ang ilang pagmomolde at din bilang bahagi nito, ginagawa namin ang pagmomolde ng linya ng data. Kaya hindi lamang ang ETL sa mga tuntunin kung paano mo ginagawa ang pagmamapa mula sa iyong mga pisikal na modelo sa iyong mga dimensional na modelo para sa mga warehouses ng data o kahit na nagdadala ng mga bagay mula sa iyong mga lawa ng data at nakikita kung paano nakalabas ang mga mapa, maaari nating itali ang lahat ng mga bagay na iyon. Pati na rin ang pagpapasa ng reverse engineering mula sa iba pang mga platform sa pagmomolde, mula sa mga malalaking platform ng data.

At pagkatapos ay din ang mga bagay tulad ng mga tool sa ETL, kaya maaari naming aktwal na simulan upang makuha ang mga diagram ng linya ng data nang diretso mula sa mga pagtutukoy ng ETL na maaaring mayroon ka sa iyong sariling kapaligiran. Napakahalaga din na malaman na mayroon kaming upang mapalawak na lampas sa pagmomodelo ng pamalayang. Mayroon kaming ilang mga platform tulad ng Hive at partikular na MongoDB, nagsisimula na kaming mag-usap tungkol sa mga tindahan ng dokumento, kung saan mayroon kaming mga konsepto tulad ng mga naka-embed na bagay at mga arrays. Talagang pinalawak namin ang notasyon upang ma-accommodate ang mga uri ng mga modelo na rin dahil ito ay isang konsepto na hindi pang-iugnay. Ang anumang bagay na nilikha namin sa tool ng data arkitekto sa mga tuntunin ng mga artifact ng data, maging lohikal na mga nilalang o pisikal na mga talahanayan at mga katangian nito, ay maaaring maibabalik din sa pagmomolde ng pagproseso ng negosyo. Kaya habang pinapaliwanag mo ang iyong mga modelo ng proseso ng negosyo mula sa isang mataas na antas at bumaba sa isang mas mababang antas, maaari kang aktwal na mag-link sa aktwal na mga elemento ng data. Kaya maaari kang kumilos, maaari naming tukuyin ang mga CRUD matrice kung ano ang talagang nangyayari. Kaya binibigyan ka nito ng siklo ng buhay ng data na napag-usapan ko sa paglikha, basahin, i-update at tanggalin sa isang antas ng proseso. At ginagawa namin ang buong proseso ng proseso ng BPM doon kasama ang aming sariling hanay ng mga overlay din, kaya maaari mong simulan upang itali sa mga diskarte sa negosyo, mga layunin sa negosyo. Gayundin, maaari rin nating itali ang mga application na nagpapatupad ng mga proseso ng negosyo na ito, mula sa lahat na mula sa isang punto na minamalas ng modelo.

Ang iba pang mga bagay ay napakahalaga ay nasa aming mga modelo ng data. Ang mga katangian ng pamamahala ng data o mga katangian ng kalidad ng data na pinagkadalubhasaan at pamamahala. Maaari mong tukuyin at bumuo ng iyong sariling metadata doon para sa mga katangian na nais mong subaybayan, at nangangahulugan ito na ginagamit mo na ngayon ang iyong modelo bilang blueprint upang himukin iyon sa pamamagitan ng iyong buong samahan, sa iyong mga repaderiya ng metadata at lahat ng iba pa. At syempre, ang isa sa mga limitasyon ng pagmomolde, maraming taon na ang nakalilipas kapag ang marami sa atin ay nagsimula sa industriya na ginagawa ito, gagawa ba tayo ng mga modelong ito. Ano ang gagawin natin? I-print namin ito, mailalagay namin ito sa isang pader, marahil para sa mga miyembro ng koponan na ibahagi at ang uri ng bagay na iyon. Ang tunay na halaga nito ay ang kakayahang ibahagi at makipagtulungan sa loob ng aming mga samahan. Kaya iyon ang dahilan kung bakit mayroon kaming diskarte na hinihimok ng repository para sa kung saan namin suriin at suriin ang aming mga modelo at mga puwang sa trabaho. At ibinahagi namin ang mga ito sa aming mga nasasakupan na ang samahan, maging sila ang iba pang mga teknikal na stakeholder, mga gumagamit ng negosyo at ang uri ng bagay. At itali rin iyon sa aming platform ng pakikipagtulungan na tinawag na Team Server.

Kaya pinag-uusapan namin ang mga naunang glosaryo at termino ng negosyo at ang kahalagahan nito at pagbuo ng bokabularyo para sa negosyo. Iyon ang lahat ay nasa Team Server, kung saan ang mga gumagamit, mga gumagamit ng negosyo ay maaaring makipagtulungan sa mga term na iyon. Makikita sila, magagamit sa arkitektura ng data, halimbawa, malapit sa mga modelo ng data at syempre maraming mga glossary ng negosyo na ito ay madalas na nagmula sa ilan sa mga diksyonaryo ng data na nilikha namin sa aming mga modelo ng data. Maaari naming itulak ang mga out para sa - Gayundin mula sa mga tool ng arkitektura ng data, ang isang panimulang punto ay ang glosaryo ng negosyo, kung saan maaari silang mapino muli, at lahat ay may pamamahala din ng pagbabago sa paligid nito.

Iyon ay marami. Upang maikumpara lamang, ang isang pares ng mga bagay na napag-usapan natin ay upang subukan ang isang tunay na kapanahunan ng organisasyon, kailangan mo ng isang balanseng diskarte na binubuo ng pagkatuyos ng data at pagkagulang sa proseso. Hindi mo makamit ang isa nang wala. Muli, pangunahing, kailangan mong magkaroon ng pareho at kailangang umasa sa ito, partikular, ang data at pagmomolde ng proseso para sa parehong arkitektura ng negosyo at pamamahala ng data at pamamahala ng proseso pati na rin sa iyong mga samahan. Ang arkitektura ng enterprise ay talagang pinagsama sa mga tuntunin ng pagtingin sa iba't ibang mga facet at pananaw. Kailangan mo ng isang matibay na pundasyon ng arkitektura ng data upang gawin iyon at nangangailangan ka ng proseso ng pagsasama ng proseso upang maibigay ang konteksto ng negosyo at pahintulutan kang magmaneho ng proseso ng iyong negosyo at ang iyong pagkonsumo ng data pasulong. Muli, mas mahalaga kaysa dati. Masasabi ko, kung ano ang bago ay muli. Kaya ang pagmomolde ng data, pagproseso ng proseso, linya, ang metadata at glossary ay pangunahing kinakailangan upang makamit ito at ang ER / Studio Enterprise Team Edition ay isang pakikipagtulungan platform na pinagsasama-sama ang lahat.

At kasama nito, maaari tayong magpatuloy sa mga tanong.

Eric Kavanagh: Alright.

Ron Huizenga: Pupunta kami sa iyo, Eric.

Eric Kavanagh: Ron, kailangan kong i-tip ang aking sumbrero sa iyo para sa lahat ng pagsisikap na inilagay mo sa pagdokumento ng iba't ibang mga proseso at mga balangkas. Iyon ay maraming materyal na nakuha mo doon. Sa palagay ko, ang malaking katanungan na mayroon ako ay kung sino ang dapat na magbantay sa mga bagay na ito sa isang samahan, dahil hawakan mo ang napakaraming iba't ibang mga bagay. Inisip mo ang mga proseso, magiging punong opisyales ng operating o ilang mga tao sa operasyon. Ang ikot ng buhay ng data, sa palagay mo marahil ay magiging punong opisyal ng data. Nakaka-touch ka sa maraming iba't ibang mga bahagi at maraming iba't ibang mga bahagi sa negosyo. Paano mo mahahanap ang tamang tao o pangkat ng mga tao, at ito ba ay isang steering committee? Ano ito? Ano ang masasabi mo sa amin tungkol sa kung sino ang dapat gawin ito sa isang samahan?

Ron Huizenga: Alam mo, iyon ay isang nakawiwiling tanong. Maaari naming aktwal na gumugol ng isang araw upang talakayin ang mga merito ng iba't ibang iba't ibang mga diskarte doon. Ngunit ang isang bagay na tiyak na nakita ko, alam mo, tulad ng pagkonsulta ko bago ako pumasok sa papel ng pamamahala ng produkto, ay kapag tiningnan ko ang samahan, iyon ay bahagi ng problema ay ang pagkuha ng pagmamay-ari at pagkuha ng mga tao na kumuha ng pagmamay-ari nito. At kung titingnan natin ang mga disiplina tulad ng aming pagmomolde ng data at maging ang pagmomolde sa proseso ng negosyo, o sa mga unang araw kahit, ang pagdaloy ng data flow at mga uri ng mga bagay, na uri ng lumago sa IT. Ngunit habang kami ay sumulong, at sa palagay ko ngayon ay marami kaming pagkilala na ang tunay na ito ay kailangang itulak sa negosyo. Kaya gusto mo talaga ang pagmamay-ari para sa ito ay nasa negosyo.

At sasaktan ko ang ilang mga tao sa IT, ngunit matatag akong naniniwala na ang kadahilanan na nakita namin ang ebolusyon ng papel ng punong opisyal ng data ay nabigo sa papel na ito sa karamihan ng mga samahan. At iyon ay dahil sa maraming mga CIO ay technically na nakatuon sa halip na ang data at proseso na nakatuon. Kaya sa palagay ko kailangan mong magkaroon ng ganyan, marahil kakailanganin mo ng ilang uri ng isang manibela komite sa mas malaking mga samahan. Ngunit ito ay talagang kailangang pag-aari ng negosyo. Gusto kong gawin ang argumento na ang iyong negosyo, ang iyong proseso ng pagmomolde, ang iyong data sa pagmomolde, lahat ay kinakailangang mapabilang sa negosyo, sapagkat nagbibigay ito sa iyo ng kakayahang tiyakin na ang IT, na tagapag-alaga ng data at isinasagawa ang mga proseso sa kung ano ang kanilang mga proseso Paglikha, mayroon kang martilyo upang matiyak na nangyayari ito kung ito ay tunay na pag-aari ng negosyo.

Eric Kavanagh: Oo, sa palagay ko sasang-ayon ako doon. Ngunit Jen, ano ang iniisip mo sa iyon?

Jen Underwood: Kaya talagang kawili-wili. Iyon ang naisip ko nang sinabi kong ang pag-aalaga at maging interactive ang mga tao ay marahil isa sa mga pangunahing bagay. Sa isang punto, naisulat ko ang isang puting papel tungkol sa, ito ay serbisyo sa sarili na pamamahala sa BI na halos kapareho nito. Ito ay isang bagay ng pagkuha nito, ang paghahanap ng isang paraan upang maikilos ang mga tao, ang panig ng halaga ng negosyo, upang mapangalagaan sila. At pagkatapos ay kapag nakita nila, o nahanap nila, ito ay ang katalogo ng data o kung anong anggulo ang kinakailangan. Marahil ay binabawasan nito ang mga gastos sa kargamento, paglalagay ng isang bagay na may pananagutan sa isang tao sa samahan, sa ganoong paraan mo ito mapangalagaan. At oo, ang negosyo nang ganap. Ang mga eksperto sa paksa ng negosyo ay gagawa o masira ito.

Eric Kavanagh: Mahirap yan. Sa palagay ko palagi mong nais na magkaroon ng konsortium na ito ng mga stakeholder mula sa paligid ng samahan. Siyempre, hindi mo nais ang pagsusuri ng paralisis. Hindi mo nais ang burukrasya para sa kapakanan ng burukrasya. Ang gusto mo ay para sa samahan na magkaroon ng isang plano sa pagkilos at maiulat ang mga bagay na ito. Alam mo, sa palagay ko kapag nagsimula kang makipag-usap tungkol sa pagmomolde ng proseso ng negosyo, na mainit 25 na taon na ang nakalilipas, ngunit ito ay halos nakaalis mula sa aktwal na negosyo. Sa palagay ko hindi bababa sa ilang mga industriya, maaari mong hilahin ang maraming proseso sa labas ng aktwal na software na nagpapatakbo ng mga bagay. Ngunit sa palagay ko, sa mga araw na ito, kailangan nating maghanap ng isang paraan upang maibalanse ang dalawang mundo, di ba, Ron? Nais mong magkaroon ng mga modelo ng proseso na kasalukuyang at hanggang sa kasalukuyan at sumasalamin sa kung ano ang tunay na nangyayari. Kaya hindi mo nais na magkaroon lamang ito ng isang hiwalay na ehersisyo kung nasaan ito, nakaupo ito sa isang istante. Ngunit iyon, ito ay uri ng nakakakuha ng isang medyo mapaghamong, di ba? Sapagkat hindi lahat ng mga operating system ay nakahanay sa uri ng maipapatupad na code. Ngunit ano sa palagay mo?

Ron Huizenga: Ganap. At kawili-wili dahil ang isa sa mga bagay na tinitingnan ko ay kapag ang mga tao, alam mo, kami ay naging isang instant lipunan na lipunan. Iniisip ng mga tao, "Oh, lalabas lang tayo at bumili ng ilang mga tool at gawin ang gawaing ito para sa amin." Tulad nito, hindi ka na bibilhin ang proseso ng kapanahunan. Hindi ka na bibili ng pagkahinog ng data. Mahirap na trabaho. Kailangan mong i-roll up ang mga manggas at kailangan mong gawin ito. At ang mekanismo upang gawin iyon ay ang pagmomolde. Ito ay masyadong kumplikado na hindi magkaroon ng isang visual na representasyon ng, hindi lamang sa kasalukuyang estado na nagtatrabaho ka, ngunit upang mag-disenyo kung paano mo mapagbuti ang iba't ibang mga proseso ng negosyo. Kailangan mo ang visual na balangkas upang maunawaan kung ano ang epekto ng mga pagbabagong gagawin.

Eric Kavanagh: Iyon ay talagang - Nag-tweet lang ako; Sinusubaybayan ko ito ngayon - "Hindi ka na bibilhin ang proseso ng kapanahunan, hindi ka na bibilhin ang pagkakasuhan ng data." Maaari ko lamang ganap na sumang-ayon sa pareho ng mga bagay na iyon. At Jen, dadalhin kita para sa iyong mga iniisip. At itatapon ko ang isa pang katanungan sa tuktok ng. Ang isa sa mga dadalo ay nagtatanong: ano ang ibig sabihin ng proseso na hinihimok ng proseso o proseso ng kapanahunan? Jen, maaari ka bang magsalita ng ganyan?

Jen Underwood: Maaari akong aktwal na magsalita nang kaunti sa nakaraang tanong. Kapag iniisip ko, ang katotohanan ay sinabihan, ito ang una, alam mo, ang pagbili ng mga tool. Iyon ay isang mahusay, mahusay na komento dahil ito ay totoo. Ngunit ang sasabihin ko ay medyo mas mahusay. Kaya sinusuri ko ang maraming mga solusyon at nakikita ko ang iba't ibang mga puwang at sinubukan ang mga ito. Ang nakakakuha ng mas mahusay ay ang pagtuklas ng data, pag-tag at hindi bababa sa pagbibigay sa iyo ng isang napakalaking pagtakbo sa pagsisimula at paggawa din ito, kapag sinabi kong hindi gaanong masakit, halos masaya ito. Kaya isipin ang isang katalogo ng data o isang proyekto ng MDM na masaya. Ito ay, at mayroon kang mga tao sa isang samahan na gumagamit ng data na ito, kung nag-uulat man o iba pang mga uri ng mga bagay at sa palagay ko ay may isang tao kahit na sa linya, sinabi, nakakakuha ng mga tao na nagmamalasakit sa kanilang indibidwal na plano sa pag-unlad. Oo kahit na dalhin ito ng isa pang antas. Kinukuha ang mga bagay na ito at sinasabi ngayon na nabawasan namin ang mga maling mga padala ng 30 porsyento at ito ay kung magkano ang na-save na pera. Pinamamahalaan lamang nito ang aming data nang mas mahusay. Ito ang mga uri ng mga bagay at naglalagay ka ng pera sa paligid nito at pinapasaya mo. O ginagawa mo itong kawili-wili at may kaugnayan sa kanilang ginagawa. Iyon ang uri ng mahika, sa palagay ko, na nawawala sa maraming mga pakikipagsapalaran na sinubukan ng mga tao na gawin ito sa isang samahan, at ito ay natigil.

Eric Kavanagh: Oo, magandang punto iyon. At, Ron, bumalik sa iyong puna ng ilang sandali na nakaraan tungkol sa kahalagahan ng pagkakaroon ng isang visual na balangkas, sa palagay ko ay talagang totoo ito dahil sa maraming beses, kung ang mga tao ay hindi nakakakita ng isang bagay, talagang mahirap balutin ang iyong ulo sa kung ano ito nangangahulugang, at tiyak na kapag nagsimula kang makipag-usap tungkol sa mga kumplikadong proseso na may mga dependencies at control point at lahat ng mga bagay na ito, kailangan mong i-map ito sa isang lugar sa isang punto at sa isip, ginagawa mo ito gamit ang software na may pag-andar na naka-embed sa ito sa katalogo, para sa halimbawa, kung ano ang mga pagbabagong naganap gamit ang iba't ibang mga linya mula sa puntong ito hanggang sa puntong iyon. O kung ano ang magagamit sa control point na ito. At ako ay uri ng pagtukoy sa aking kasaysayan sa pamamahala sa peligro doon, kung saan ang isang control point ay anumang punto sa isang proseso o anumang pagpipilian o indibidwal o application ng software kung saan maaari kang tunay na magbago ng isang bagay, di ba? Iyon ang tinatawag nilang control point. At, sa akin, talagang mahalaga na makuha mo ang visual na balangkas na iyon. Sanhi pagkatapos ay maaari mong makita at uri ng paglalakad at tatagal lamang ito ng oras. Kinakailangan ang oras ng utak ng tao upang pamahalaan ang mga bagay na iyon at talagang maunawaan ito at samakatuwid ay i-optimize ito, di ba?

Ron Huizenga: Ganap. At sa uri ng paggamit ng ibang pagkakatulad na sa palagay ko ay inilalagay ito sa pananaw: Ako ay isang maliit na aviation nut kaya, sasabihin ko, kung sinusubukan mong isipin ito nang magkatulad na fashion, isipin ang pagbuo ng isang 747 - o isang Airbus 380, kaya hindi ako pumili ng isang nagtitinda sa isa pa - isipin kung gaano kahirap gawin iyon batay sa mga dokumento na binubuo lamang ng teksto kaysa sa mga blueprints at ang 3-D CAD drawings at lahat ng kung paano na talagang pinagsama-sama.

Eric Kavanagh: Oo magiging magaspang. At kailangang magsalita din si Jen.

Ron Huizenga: Ang negosyo ay pareho, di ba?

Eric Kavanagh: Oo, hindi iyan tama. Kailangang makausap ni Jen ang isa sa iyong mga maiinit na lugar na gusto mong pag-aralan, na ang paggunita. Kailangang mailarawan mo ang isang bagay upang lubos itong maunawaan, tila sa akin.

Jen Underwood: Maraming tao ang gumawa, oo. At kahit isang visualization lang ang nagsasalita, kung ano ang sinasabi, libu-libong mga salita o tulad nito. Kapag nakita nila ito, maaari silang paniwalaan. At nakuha nila ito.

Eric Kavanagh: Sumasang-ayon ako. At mahal ko, Ron, ang paraan na iyong pinagsama nang sama-sama. Sa palagay ko tinatanong ko na lang ang aking sarili, kailangan mo ng isang kampeon sa loob ng samahan at kung sino ang lalabas doon, magsisilbing ugnayan sa iba't ibang mga grupo. Ang mga data steward ay isang bagay na madalas nating pag-uusapan - sa palagay ko na nasa, isang talagang mahalagang papel at pakiramdam ko na iyon ang isang papel na nakakakuha ng mas maraming pansin sa huling tatlo o apat na taon habang pinapahalagahan namin ang halaga ng data pamamahala, di ba? Ang katiwala ng data ay isang tao na maaaring makipag-usap sa negosyo ngunit nauunawaan din ang mga system, nauunawaan ang siklo ng buhay ng data, ang buong larawan. At sa palagay ko ang tao ay maaaring at dapat marahil ay nasa ilalim ng pamamahala ng CEO, di ba?

Ron Huizenga: Oo, at kakailanganin mo ng isang multi-functional team, di ba? Kaya kakailanganin mo ang mga tao na binubuo ng isang koponan ng paggawa nito o iyon ay mula sa iba't ibang mga lugar na kumakatawan sa teknikal na panig, ang, alam mo, ang iba't ibang mga lugar ng negosyo. At, alam mo, depende sa uri ng samahan ka, kung mayroon kang isang proyekto sa pamamahala ng proyekto at maraming mga inisyatibo na ginagawa mo ay hinihimok ng isang PMO, nais mong tiyakin na mayroon kang PMO paglahok pati na rin sa uri ng panatilihin ang lahat ng uri ng pagkakasuwato at pag-sync sa paraan ng kanilang ginagawa sa mga bagay.

Eric Kavanagh: Yup, at alam mo, isang huling bagay, ilalagay ko ang huling slide na ito, balangkas ng pamamahala. Mayroon kaming isang dadalo na nagtanong, hindi ba nawawala ang data mula sa slide na iyon? Iyon ba, ang data ay ipinahiwatig sa slide o kung ano ang iniisip mo tungkol sa komento tungkol sa data na nawawala mula sa slide?

Jen Underwood: Hindi, at ito ay isang pangkaraniwang balangkas ng pamamahala. Mahalaga, ito ay mula sa puwang ng serbisyo sa sarili na BI, kaya ang data ay ipinahiwatig sa maraming ito. Ito ay nagmumula lamang sa aking anggulo at aking mga pananaw at hindi nakatuon sa gilid ng data sa pagsasama-sama nito. Ngunit tiyak ang magiging data, kapag iniisip mo ang lahat ng mga piraso na ito, magkakaroon ng data. Kung ito ang pundasyon para sa data, pananagutan gamit ang data sa buong proseso at sa buong buong balangkas.

Eric Kavanagh: Oo, hindi na kumpleto ang kahulugan. At sa palagay ko itatapon ko lamang ang isang huling katanungan sa iyo habang kami ay nakabalot dito, Ron. Kung naiisip ko ang tungkol sa kung gaano karaming impormasyon at kung magkano ang data na ginagamit namin sa mga araw na ito at kung gaano kalaki ang mga samahan, kung ano ang kahalagahan ng ekosistema sa mga araw na ito sa pagitan ng mga kasosyo sa channel at kung paano namin maibabahagi ang impormasyon sa mga pakikipagsosyo at sa isang kaunting mabilis na sanggunian ng blockchain sa ito - hindi upang makakuha ng kumplikado ang mga bagay. Ang nasa ilalim na linya ay kami ay sa pagtaas ng konektadong mundo na nakakonekta ng data, mula sa isang pananaw sa negosyo at mula lamang sa aming pang-araw-araw na buhay. At sa akin, iyon ay tataas lamang ang mga pusta para sa pagkakaroon ng mga samahan na talagang masdan kung ano ang iyong iminumungkahi dito, na kung saan ang kanilang kapanahunan, kung saan sila tumayo at kung gaano kalayo ang mga ito sa mga tuntunin ng curve at talagang pagiging matapat sa kanilang sarili tungkol doon, di ba? Sapagkat kung hindi mo alam ang mas mahusay, hindi mo magagawa ang mas mahusay, at kung hindi mo masasalamin ang mga bagay, hindi mo alam ang mas mahusay, di ba?

Ron Huizenga: Eksakto. At hulaan ko ang isang pariralang gagamitin ko ay, marahil hindi ka kasing ganda ng iniisip mo na ikaw. Iyon ay maaaring mukhang uri ng malupit, ngunit ang mga tao ay maaaring maging lubos na maasahin sa mabuti tungkol dito, ngunit kung titingnan mo ito at talagang mabuti, kritikal na pagtatasa sa sarili, sa palagay ko ay mahahanap ang anumang samahan, alam mo, makabuluhang mga gaps na sila kailangang tugunan.

Eric Kavanagh: Kailangan kong sumang-ayon. At ang isa sa aming mga kasamahan sa labas doon ay nagkomento sa kahalagahan ng metadata, ang data tungkol sa data. Walang duda tungkol doon. Ang Metadata ay ang pandikit na humahawak sa lahat ng mga sistemang ito at hindi pa rin namin lubos na talagang sinira ang code na iyon at sa mabuting dahilan, lantaran, dahil nagbabago ang metadata. Iba ito sa system hanggang system. Alam mo, mas sinusubukan mong gawing normal ang iyong data, mas hindi tumpak na sa palagay ko ito ay magiging.

Kaya kami ay uri ng sa kakaibang mundo ngayon at marahil ay inaasahan kong i-extend ko para sa isa pang tanong sa iyo, Jen, dahil binanggit mo ang mga katalogo ng data nang ilang beses. Gustung-gusto ko talaga ang bagong kilusan ng teknolohiyang katalogo ng data na awtomatikong na-scan ang iyong mga sistema ng impormasyon, mga ascertains na mga pangalan ng haligi ng metadata, at iba pa, at tumutulong sa iyo na dagdagan ang estratehikong pagtingin ng iyong data at ang iyong metadata sa iyong mga system. Dahil sa akin, upang manu-manong gawin ang mga bagay na iyon, ito ay, marami lamang. At hindi ka na makakapunta sa tuktok ng burol na iyon bago bumagsak sa iyo ang avalanche at, alam mo, na na-normalize mo rin ang punto ng play-dough grey o hindi mo pa na-normalize kung saan mo talaga don hindi ko alam kung ano ang nangyayari. Para sa akin, gamit ang mga makina, ang pag-aaral ng makina na patuloy nating pinag-uusapan, iyon ang magiging susi sa hinaharap upang matulungan kami kahit papaano makakuha ng isang lubid sa paligid ng sapat na data upang magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa sa kung ano ang naroroon, tama Jen ?

Jen Underwood: Oo, gagawin ko. Gustung-gusto ko ang mga teknolohiyang ito. Sobrang sila, sobrang cool. At pagkatapos ay iniisip mo ang tungkol dito, binibigyan ka nito ng napakalaking pagsisimula. At pagkatapos ay maaari kang mag-crowdsource. Mayroon kang mga data stewards, alam mo, paghila nang maaga, kung sila ay nagdaragdag ng kanilang sariling dokumentasyon o ito ang pananaw sa labas, ito ang mga pagbabago. Alam mo, sinasabi na ito ang mga sertipikadong mapagkukunan ng data na gagamitin para sa pag-uulat. Ang mga tao ay maaaring maghanap at makahanap ng tamang data. Ito ay talagang, talagang maganda. At nakakatulong din sa - kapag iniisip ko ang tungkol sa negosyo at kung paano ang pamamahala ng data ng misteryo noong ako ay kapag gumagawa ako ng mga bagay ng DBA - ginamit namin ang mga pinalawak na katangian at SQL Server at nag-scan sa mga tool tulad ng IDERA's, di ba? Upang subukang lumikha ng isang katalogo ng data. Ngunit sa bersyon ng DBA o data ng mga arkitekto, alam mo, anupat ang kahalagahan na iyon o ang haligi o larangan na iyon, tiyak na hindi ito tumugma sa kung ano ang negosyo. Kaya't ang pagkakaroon ng negosyo ay madaling magawa, alam mo, pumasok at hahanapin at pamahalaan at maging ang lahat ng bagay ay batay sa layunin, ito talaga, nais ko sana ay matagal na natin ito, medyo lantaran. Kaya't nakakakuha ng mas mahusay.

Eric Kavanagh: Nakakatawa iyon. Nakakuha kami ng isa pang pangwakas na puna mula sa isang miyembro ng madla, na sinasabi marahil ang blockchain ang magiging pinakamahalaga upang maglagay ng isang selyo ng pagpapatunay sa metadata. Iyon ay isang magandang punto at, alam mo, ang blockchain talaga ay kamangha-manghang teknolohiya. Tinitingnan ko ito bilang isang uri ng cohesive na pundasyon para sa pagkonekta ng maraming mga tuldok sa pagitan ng mga system at aplikasyon at iba pa. At, alam mo, kami ay nasa mga unang yugto ng pag-unlad ng blockchain, ngunit nakikita natin ngayon na ito ay natanggal, siyempre, mula sa puntong ito na nagmula kung saan ito nauna, at ngayon nakuha mo na ang IBM na nagtatrabaho nang husto. sa mga teknolohiya ng blockchain. Binili ng SAP ang lahat ng iyon. At talagang ito, nagtatanghal ng isang pagkakataon para sa isang mas malalim na pundasyon at balangkas upang ikonekta ang lahat ng mga sistemang ito at lahat ng mga tuldok na ito.

Kaya, ang mga tao, ay sinunog nang maayos sa loob ng isang oras. Salamat sa manatili kasama namin ngayon, ngunit gusto naming sagutin ang iyong mga katanungan at makarating sa lahat ng komentaryo. Ginagawa namin ang pag-archive ng lahat ng mga webcasts na ito para sa paglaon sa paglaon, kaya hop online sa loobanalysis.com, kung saan maaari mong makita ang link sa na. Dapat itong maging sa loob ng ilang oras, karaniwang pagkatapos ng kaganapan. At maaabutan ka namin sa susunod. Nakarating kami ng ilang mga kaganapan na darating sa susunod na linggo - maraming mga bagay na nangyayari. Ngunit iyon ay mag-bid sa iyo paalam, mga tao. Salamat sa oras mo. Ingat. Paalam.