T:
Anong proseso ang dapat dumaan sa isang kumpanya upang matukoy kung ang malaking data ay akma sa kanilang mga layunin?
A:Dapat nilang malaman kung mayroon talaga silang malaking problema sa data. Ang isyung ito ay madalas na nagsisimula sa isang hindi pagkakaunawaan tungkol sa kung ano ang malaking data at hindi. Sa maraming mga kaso, ang maliit na teknolohiya ng data tulad ng isang relational database ay gagawa ng trabaho. Karaniwan, ang malalaking problema sa data ay maaaring makilala dahil ang mapagkukunan ng problema ay partikular na pinipigilan ng mga limitasyon ng maliit na teknolohiya ng data. Kapag ang mga organisasyon ay tumama sa isang kilalang teknikal na limitasyon, ang paraan upang malutas ang problemang ito ay malamang sa malaking teknolohiya ng data.
Susunod, kailangang maunawaan ng mga kumpanya ang kaso ng paggamit para sa malaking data. Ang mga kumpanya at indibidwal na hindi gumagawa nito ay madalas na mabibigo sa kanilang mga proyekto. Ang totoo ay walang tiyak na gabay sa hakbang-hakbang para sa pagbuo ng isang kaso sa paggamit. Dito makakatulong ang mga inhinyero ng data na makuha ang impormasyon mula sa kaso ng paggamit upang lumikha ng isang pipeline ng data.
Sa wakas, ang mga kumpanya ay maaaring magsimulang tumingin sa mga malaking teknolohiya ng data. Ang paglaktaw sa mga hakbang na ito ay humahantong sa mga kumpanya na gumamit ng malaking data nang hindi nangangailangan ng malaking data o sa pagpili ng maling mga teknolohiya para sa trabaho.
