T:
Ano ang tungkulin ni TensorFlow sa pag-aaral ng machine?
A:Ang TensorFlow ay tanyag na kontribusyon ng Google sa gawaing pag-aaral ng machine. Ito
binubuo ng isang bukas na mapagkukunan na hanay ng mga mapagkukunan na may mga data ng daloy ng data na tumutulong sa modelo ng mga algorithm at bumuo ng mga neural network at iba pang mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina.
Sa pakikipag-ugnay sa mga wika sa programming tulad ng Python at iba't ibang uri ng mga aklatan tulad ng
Numpy , Tinutulungan ng TensorFlow ang mga inhinyero upang mag-disenyo ng mga sistema ng pag-aaral ng machine nang epektibo. Ang software library ay may sariling koleksyon ng mga data ng daloy ng data na makakatulong sa pag-uuri ng pag-aaral ng makina, pagdama, at pagtuklas. (Basahin Bakit ang TensorFlow ay napakapopular sa mga sistema ng pagkatuto ng makina?)
Ang TensorFlow ay isang library ng Python. Maaari ito
sanay na lumikha ng mga malalim na modelo ng pag-aaral, o iba pang mga aklatan ng wrapper
maitayo sa tuktok ng TensorFlow
, Mahalaga, ang TensorFlow ay nag-aalok ng isang pangunahing piraso ng isang ekosistema ng mga tool, aklatan at mga mapagkukunan ng komunidad para sa pagbabago. Ito ay isang paraan na madaling gamitin upang paikutin ang mga teknolohiya para sa pagkilala sa imahe o iba pang mga modernong gamit.
Kasama sa mga kumpanya na gumagamit ng TensorFlow
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter at IBM, bukod sa marami pang iba.
Tumatakbo ang TensorFlow
isang bilang ng iba't ibang mga kapaligiran. Ang pagtingin sa utility ng TensorFlow ay nagbibigay-daan sa mga nagsisimula
magsimula sa maunawaan kung paano nakatutulong ang mga aklatan at mapagkukunan sa mga proyekto sa pag-aaral ng machine. Ang mga graph ng daloy ng data ay isang paraan upang mailarawan ang mga pagkalkula ng matematika at operasyon na nangyayari sa pagkatuto ng makina.
Ginagamit ng utility na iyon ang TensorFlow isang sikat na bahagi ng toolkit ng isang nag-develop.
Suriin: TensorFlow: 6 Kurso na Maging Open-Source ML Framework Pro
