Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Spatial Data Mining?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Spatial Data Mining
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Spatial Data Mining?
Ang spatial data mining ay ang aplikasyon ng data mining sa mga spatial models. Sa pagmimina ng spatial data, ang mga analyst ay gumagamit ng impormasyon sa heograpiya o spatial upang makagawa ng katalinuhan sa negosyo o iba pang mga resulta. Nangangailangan ito ng mga tukoy na pamamaraan at mapagkukunan upang makuha ang data ng heograpiya sa nauugnay at kapaki-pakinabang na mga format.Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Spatial Data Mining
Ang mga hamon na kasangkot sa spatial data mining ay kinabibilangan ng pagkilala ng mga pattern o paghahanap ng mga bagay na nauugnay sa mga tanong na nagtutulak sa proyekto ng pananaliksik. Ang mga analista ay maaaring naghahanap sa isang malaking patlang ng database o iba pang napakalaking set ng data upang mahanap lamang ang may-katuturang data, gamit ang mga tool sa GIS / GPS o katulad na mga sistema.
Ang isang kagiliw-giliw na bagay tungkol sa salitang "spatial data mining" ay sa pangkalahatan ay ginagamit upang pag-usapan ang tungkol sa paghahanap ng kapaki-pakinabang at di-maliit na mga pattern sa data. Sa madaling salita, ang pag-set up lamang ng isang visual na mapa ng geographic data ay maaaring hindi isaalang-alang na pagmimina ng spatial data ng mga eksperto. Ang pangunahing layunin ng isang spatial data sa pagmimina ng data ay upang makilala ang impormasyon upang makabuo ng tunay, maaaring kumilos na mga pattern upang maipakita, hindi kasama ang mga bagay tulad ng pagkakasunud-sunod na istatistika, randomized spatial na pagmomolde o hindi nauugnay na mga resulta. Ang isang paraan ng pag-aaral ay maaaring gawin ito ay sa pamamagitan ng pagsusuklay sa pamamagitan ng data na naghahanap ng mga "parehong-object" o "katumbas ng object" na magbigay ng tumpak na paghahambing ng iba't ibang mga lokasyon ng heograpiya.
