Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Belief Network (DBN)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Malalim na Paniniwala sa Network (DBN)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Belief Network (DBN)?
Ang isang malalim na paniniwala sa network (DBN) ay isang sopistikadong uri ng generative neural network na gumagamit ng isang hindi sinusuportahang machine learning model upang makabuo ng mga resulta. Ang uri ng network na ito ay naglalarawan ng ilan sa mga gawa na nagawa kamakailan sa paggamit ng medyo hindi pinapabalitang data upang makabuo ng mga hindi sinusuportahan na mga modelo.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Malalim na Paniniwala sa Network (DBN)
Ang ilang mga eksperto ay naglalarawan ng malalim na network ng paniniwala bilang isang hanay ng mga pinigilan na Boltzmann machine (RBMs) na nakasalansan sa itaas ng isa't isa. Sa pangkalahatan, ang malalim na paniniwala ng network ay binubuo ng iba't ibang mga mas maliit na hindi sinusuportahan na mga neural network. Ang isa sa mga karaniwang tampok ng isang malalim na network ng paniniwala ay na kahit na ang mga layer ay may mga koneksyon sa pagitan nila, ang network ay hindi kasama ang mga koneksyon sa pagitan ng mga yunit sa isang solong layer.
Si Geoff Hinton, isa sa mga payunir sa prosesong ito, ay nagpapakilala sa na-stack na mga RBM bilang pagbibigay ng isang sistema na maaaring sanayin sa isang "matakaw" na paraan at inilarawan ang malalim na paniniwala ng mga network bilang mga modelo "na kumukuha ng isang malalim na hierarchical na representasyon ng data ng pagsasanay."
Sa pangkalahatan, ang uri ng hindi sinusuportahang modelo ng pag-aaral ng machine na ito ay nagpapakita kung paano maaaring ituloy ng mga inhinyero ang hindi gaanong nakabalangkas, mas maraming masungit na mga sistema kung saan hindi gaanong label ang data at ang teknolohiya ay kailangang mag-ipon ng mga resulta batay sa mga random na pag-input at mga proseso ng pag-iiba.
