Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Edad ng Petabyte?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Panahon ng Petabyte
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Edad ng Petabyte?
Ang Edad ng Petabyte ay tumutukoy sa isang futuristic na edad kung saan magagamit ang pagsukat ng digital na imbakan sa mga petabytes (PB), na ang bawat isa ay katumbas ng 1, 024 terabytes (TB). Maraming mga dalubhasa ang isinasaalang-alang na sa panahon ng PB, ang mga mananaliksik ng siyentipiko ay pigilin ang paglikha ng mga hypotheses o modelo at pagsubok sa teorya. Sa halip, ang mga advanced data mining ay gagamitin sa mga PBs ng data, magagamit para sa sanggunian.
Ang lahat ng mga facet ng computing, tulad ng instant messaging, personal na data, blog, social networking at iba pang mga dokumento, hinihiling ng imbakan, alinman sa isang personal na computer o pangkalahatang mga server na may malaking kapasidad ng imbakan. Tulad ng dami ng magagamit na mga pagtaas ng data, ang mga kinakailangan para sa imbakan, pati na rin kung paano sinusukat ang data, tataas.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Panahon ng Petabyte
Bilang ng 2012, ang gigabyte (GB) ay ang pinaka-karaniwang yunit ng imbakan, na may inaasahang paghahari ng TB sa malapit na hinaharap. Inaasahan na aabutin ng yunit ng PB ang numero unong posisyon sa loob ng ilang taon, pagbubukas ng pintuan sa Panahon ng Petabyte.
Ang data mining sa PBs ng data ay magpapahintulot sa isang walang hanggan na pag-agos ng kaalaman. Halimbawa, ang kapasidad ng pagmimina ng data na ito ay maaaring mangahulugan ng pagsuri sa mga item sa internasyonal na balita upang makilala ang mga problema at lokasyon, pati na rin ang mga uso at alalahanin ng mataas na kabuluhan o kalubhaan - nang hindi kinakailangang makilala ang kanilang mga sanhi ng ugat. Ang ganitong uri ng geotagging ay nagsimula sa anyo ng mga proyekto tulad ng Europa Media Monitor (EMM) at Google Zeitgeist. Bilang isang resulta, hinuhulaan na sa Panahon ng Petabyte, ang umiiral na mga estratehiyang pang-agham para sa hypothesizing, pagmomolde at pagsubok ng data ay mapapalitan ng malaking dami ng data. Ang mga komperensiya mula sa malaking dami ng data na naipon mula sa buong mundo ay hindi nangangailangan ng pagmomolde ng data, dahil ang mga numero ay walang pagsalang magsalita para sa kanilang sarili.
