Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Parallel Data Analysis?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagtatasa ng Data ng Parallel
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Parallel Data Analysis?
Ang paralelong pagsusuri ng data ay isang pamamaraan para sa pagsusuri ng data gamit ang kahanay na mga proseso na tumatakbo nang sabay-sabay sa maraming mga computer.
Ang proseso ay ginagamit sa pagsusuri ng mga malalaking set ng data tulad ng mga malalaking talaan ng tawag sa telepono, mga tala sa network at mga repositori sa web para sa mga dokumento ng teksto na maaaring napakalaki upang mailagay sa isang solong database ng pamanggit. Ang pamamaraan ay madalas na ginagamit sa Big Data Analytics at pangkalahatang pagsusuri ng data.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagtatasa ng Data ng Parallel
Ang pangunahing konsepto sa likod ng paralelong pagsusuri ng data ay kahanay, na tinukoy sa computing bilang sabay-sabay na pagpapatupad ng mga proseso.
Ito ay madalas na nakamit sa pamamagitan ng paggamit ng maraming mga processors o kahit maraming mga computer at isang karaniwang kasanayan sa ipinamamahaging kompyuter. Sa kahanay na pagsusuri ng data, ang iba't ibang mga computer na gumaganap ng iba't ibang mga aspeto ng pagsusuri ng data nang sabay-sabay na isinasagawa ang mga prosesong ito at pagkatapos ay pag-isahin ang mga resulta sa isang malaking ulat.
Ang dahilan para sa pagkakatulad na ito ay pangunahin upang gawing mas mabilis ang pagsusuri, ngunit ito rin ay dahil ang ilang mga set ng data ay maaaring masyadong dinamiko, napakalaki o sadyang masyadong hindi mapakali na mailagay nang mahusay sa isang solong database ng pamanggit. Ang magiging resulta ay ang mga set ng data ay nakalagay sa iba't ibang mga database na na-optimize para sa uri ng data at sa iba't ibang mga makina, kaya ang linear analysis ay hindi magiging isang mahusay na opsyon.
