Sa kasaysayan, ang mga analyst ng data ay may kakayahang mag-decrypting at kumuha ng impormasyon mula lamang sa isang uri ng data: nakabalangkas na data. Ang ganitong uri ng data ay madaling mahahanap dahil sa malinaw na mga pattern nito, ngunit kinakatawan ng isang menor de edad na porsyento ng kabuuang magagamit na data.
Kasama sa hindi naka-istrekturang data ang video, audio, email, at data na nagmumula sa social media at mobile device. Ito ay, ibinaba, ang pinakamalaking reserba ng magagamit na impormasyon, ngunit walang sinuman ang nakaka-taping ng mapagkukunang ito.
Ang mga bagay ay nagbago, gayunpaman, habang ang pagtaas ng pagkakaroon ng imbakan at higit na mahusay na mga kakayahan sa pagproseso ay nagbigay ng kapanganakan sa hindi naka-istrekturang data analytics - isang bago, at sa gayon ay hindi pa, form ng teknolohiya. Ang mas mahusay na katalinuhan sa negosyo ay sinasamantalahin ang pagkakataong ito, at ang malaking pamumuhunan ay ginagawa upang pagsamahin ang nakabalangkas at hindi nakabalangkas na data analytics upang ma-access ang tila walang katapusang gintong pag-alis ng impormasyon.
