Sa pamamagitan ng paniniwalang matindi sa isang bagay na hindi pa rin umiiral, nilikha natin ito. Ang wala sa iba ay anuman na hindi namin sapat na nais.
~ Franz Kafka
Ang pangangailangan ay nananatiling ina ng imbensyon. Tulad ng sinabi sa akin ng isang matalinong consultant, "Kung mayroong isang bagay na kailangang mangyari sa isang samahan, nangyayari ito." Ang kanyang punto ay dalawang-tiklop: 1) ang ilang mga tao ay palaging makakahanap ng isang paraan upang magawa ang mga bagay; at, 2) pamamahala ng matatanda, o kahit na sa pamamahala ng gitnang, ay maaaring hindi alam ang eksaktong kung paano nagagawa ang mga bagay sa loob ng kanilang sariling pagkakatatag.
| Sundin ang ika-2 Taunang #KafkaSummit sa Abril 26, 2016 |
Kung palawigin natin ang talinghaga na iyon sa buong uniberso ng pamamahala ng data, makakakita tayo ng isang pagbabagong nagaganap ngayon. Ang hilaw na presyon ng malaking data, na sinamahan ng axis ng streaming data, ay lumilikha ng labis na presyon na ang mga legacy system ay naggagalak sa mga gilid, kung hindi gumuho nang buo. Gayunpaman, may mga hindi mabilang na mga propesyonal na nangyayari tungkol sa kanilang mga trabaho sa sandaling ito, na higit sa lahat ay hindi alam ang katotohanan na ito.
Ang data-driven, data-driven na negosyo ay may isang front-row seat, at sa maraming mga paraan sa pagmamaneho ng pagbabagong ito. Isaalang-alang kung paano pinatay ng mga powerhouse tulad ng Yahoo !, ang Facebook at LinkedIn sa sideways ng industriya ng software ng kumpanya sa kanilang kahanga-hangang mga donasyon upang buksan ang mapagkukunan: Hadoop, Cassandra at ngayon Kafka, na ang lahat ay na-pastol ng Apache Foundation, na isang pangunahing manlalaro sa ito metamorhphosis.
