Talaan ng mga Nilalaman:
Ang Cloud analytics ay nakakakuha ng pansin bilang isang napakahusay na alternatibo sa mga paunang solusyon sa analytics. Ang mga paunang solusyon sa anunsyo ay may isang bilang ng mga kawalan. Halimbawa, ang mga naturang solusyon ay mahal upang makakuha at mapanatili, may mga isyu sa scalability at maaaring mahirap makamit ang pakikipagtulungan sa maraming mga koponan na mayroong mga pusta sa impormasyon na ginawa ng mga system. Ang Cloud analytics, sa kabilang banda, ay mura at nasusukat, nag-aalok ng iba't-ibang mga serbisyo mula sa ulap, ay inaalok sa isang modelo ng subscription at pinalalaki ang higit na mahusay na paggawa ng desisyon. Sa katunayan, may mga pag-aaral sa kaso upang patunayan na ang cloud analytics ay nagdala ng maraming mga benepisyo sa negosyo. Gayunpaman, ayon kay Gartner, upang makuha ang pinakamahusay sa labas ng cloud analytics, ang mga negosyo ay kailangang magplano nang maayos. Ang masamang pag-aampon ay maaaring pantay na mga problema.
Ano ang Cloud Analytics?
Ang Cloud analytics ay pangunahing isang hanay ng mga solusyon, na naka-host sa ulap, na nagbibigay-daan sa mga negosyo upang maisagawa ang mga gawain sa negosyo (BI). Ayon kay Gartner, ang hanay ng mga solusyon ay naglalaman ng mga mapagkukunan ng data, mga modelo ng data, kapangyarihan ng computing, mga modelo ng analitiko, pagproseso ng mga aplikasyon at pagbabahagi o imbakan ng mga resulta. Ang mga solusyon ay ibinibigay sa pamamagitan ng pribado o pampublikong ulap sa ilalim ng isang modelo ng batay sa subscription o utility (pay-per-use) na modelo. Ang mga tagasuporta ay maaaring pumili ng isa o higit pang mga serbisyo. (Upang malaman ang tungkol sa analytics sa negosyo, tingnan ang 4 na Susi na Mga Pakinabang ng Business Analytics.)
Ang mga halimbawa ng cloud analytics ay maaaring maging software-as-a-service intelligence sa negosyo (SaaS BI), na naka-host ng mga bodega ng data at analyst na batay sa cloud media. Halimbawa, ang isang kumpanya ay maaaring mag-subscribe sa data warehousing at mga solusyon sa BI na naka-host sa ulap. Ang bodega ng data ay nagho-host ng malaking dami ng data na nakalap mula sa iba't ibang mga mapagkukunan, samantalang ang tool ng BI ay maaaring magbigay ng mga serbisyo tulad ng pag-tsart, pag-uuri, mga dashboard at mga talahanayan ng pivot matapos na mag-query sa data na naka-host sa data ng bodega. Maaaring suriin ng suskritor o pataas ang mga serbisyo depende sa mga kinakailangan.
