Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Market Basket Analysis?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Pagtatasa sa Basket ng Market
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Market Basket Analysis?
Ang pagtatasa ng basket ng merkado (MBA) ay isang halimbawa ng isang pamamaraan sa analytics na ginagamit ng mga nagtitingi upang maunawaan ang mga pag-uugali sa pagbili ng customer. Ginagamit ito upang matukoy kung anong mga item ang madalas na binili o inilalagay sa parehong basket ng mga customer. Ginagamit nito ang impormasyong ito sa pagbili upang magamit ang pagiging epektibo ng mga benta at marketing. Ang MBA ay naghahanap para sa mga kumbinasyon ng mga produkto na madalas na nangyayari sa mga pagbili at naging praktikal na ginamit mula nang ang pagpapakilala ng mga elektronikong punto ng mga sistema ng pagbebenta na pinapayagan ang koleksyon ng napakalawak na halaga ng data.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Pagtatasa sa Basket ng Market
Ginagamit lamang ng pagtatasa ng basket ng merkado ang mga transaksyon na may higit sa isang item, dahil walang mga asosasyon na maaaring gawin sa iisang pagbili. Ang asosasyon ng item ay hindi kinakailangang magmungkahi ng isang sanhi at epekto, ngunit sa simpleng pagsukat ng co-pangyayari. Hindi ito nangangahulugang dahil ang mga inuming enerhiya at video game ay madalas na binili, ang isa ay ang dahilan para sa pagbili ng iba pa, ngunit maaari itong maipahiwatig mula sa impormasyon na ang pagbili na ito ay marahil ay ginawa ng (o para sa) isang gamer. Ang nasabing mga panuntunan o hypothesis ay dapat na masuri at hindi dapat gawin bilang katotohanan maliban kung ang pagbebenta ng item ay sabihin kung hindi man.
Mayroong dalawang pangunahing uri ng MBA:
- Ang mahuhulaan na MBA ay ginagamit upang maiuri ang mga klinika ng mga pagbili ng item, mga kaganapan at serbisyo na higit na nangyayari sa pagkakasunud-sunod.
- Ang pagkakaiba-iba ng MBA ay nag-aalis ng isang mataas na dami ng hindi gaanong mahalaga na mga resulta at maaaring humantong sa malalim na mga resulta. Inihahambing nito ang impormasyon sa pagitan ng iba't ibang mga tindahan, demograpiko, mga panahon ng taon, araw ng linggo at iba pang mga kadahilanan.
Ang MBA ay karaniwang ginagamit ng mga online na nagtitingi upang gumawa ng mga mungkahi sa pagbili sa mga mamimili. Halimbawa, kapag bumili ang isang tao ng isang partikular na modelo ng smartphone, ang tingi ay maaaring magmungkahi ng iba pang mga produkto tulad ng mga kaso ng telepono, mga tagapagtanggol ng screen, mga memory card o iba pang mga accessories para sa partikular na telepono. Ito ay dahil sa dalas kung saan binili ng iba pang mga mamimili ang mga item na ito sa parehong transaksyon tulad ng telepono.
Ginagamit din ang MBA sa mga pisikal na lokasyon ng tingi. Dahil sa pagtaas ng pagiging sopistikado ng mga sistema ng pagbebenta na kasama ng malaking analytics ng data, ang mga tindahan ay gumagamit ng data ng pagbili at MBA upang makatulong na mapagbuti ang mga layout ng tindahan upang ang mga mamimili ay mas madaling makahanap ng mga item na madalas na binili nang magkasama.
