Ano ang pangmatagalang memorya (lstm)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Long Short-Term Memory (LSTM)?

Ang mga pangmatagalang yunit o bloke ng panandaliang (LSTM) ay bahagi ng paulit-ulit na istruktura ng neural network. Ang paulit-ulit na mga network ng neural ay ginawa upang magamit ang ilang mga uri ng mga artipisyal na proseso ng memorya na makakatulong sa mga artipisyal na programang intelektuwal na mas mabisang gayahin ang pag-iisip ng tao.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Long Short-Term Memory (LSTM)

Ang paulit-ulit na neural network ay gumagamit ng pangmatagalang mga bloke ng memorya ng memorya upang magbigay ng konteksto para sa paraan ng pagtanggap ng programa ng mga input at lumilikha ng mga output. Ang pangmatagalang block ng memorya ay isang kumplikadong yunit na may iba't ibang mga sangkap tulad ng mga bigat na input, pag-andar ng pag-activate, mga input mula sa nakaraang mga bloke at mga kalaunan na mga output.

Ang yunit ay tinatawag na isang pangmatagalang block ng memorya dahil ang programa ay gumagamit ng isang istraktura na itinatag sa mga proseso ng pangmatagalang memorya upang lumikha ng mas matagal na memorya. Ang mga sistemang ito ay madalas na ginagamit, halimbawa, sa natural na pagproseso ng wika. Ang paulit-ulit na neural network ay gumagamit ng pangmatagalang mga bloke ng memorya upang kumuha ng isang partikular na salita o ponema, at suriin ito sa konteksto ng iba sa isang string, kung saan ang memorya ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pag-uuri at pag-uuri ng mga uri ng mga input. Sa pangkalahatan, ang LSTM ay isang tinanggap at pangkaraniwang konsepto sa pagpapasimula ng mga paulit-ulit na neural network.