Talaan ng mga Nilalaman:
Edge analytics - o pag-aaral ng data na mas malapit sa kung saan ito ay nakolekta - ay medyo bagong ideya sa mga analytics ng data at, hindi bababa sa ngayon, madalas naming marinig itong tinutukoy nito kasabay ng IoT. Pagkatapos ng lahat, sa isang mundo na may mga sensor sa lahat ng dako at isang pagtaas ng dami ng data na dumadaloy sa, ang mga gilid ng analytics ay nag-aalok ng isang paraan upang makakuha ng halaga mula sa data sa isang paraan na mas mabilis, mas simple at, sa maraming mga kaso, mas praktikal. Ngunit habang ang gilid na analytics ay nagbigay ng teknolohiya upang magamit ang IoT, ang pangako nito ay talagang umaabot pa sa IoT sa gilid ng isang mas tradisyunal na ekosistema ng data. Narito, tingnan natin ang mga pakinabang ng pagproseso ng data sa gilid sa pag-iimbak nito at pag-aaplay ng mas tradisyonal na analytics, at kung bakit maraming mga organisasyon ang nagsisimulang maghanap ng kakayahang pumili sa pagitan ng dalawang kapilian na iyon upang magkasya sa kanilang mga pangangailangan.
| LIBRENG Webinar Edge Analytics: Ang Huling Ekonomiya sa IoT Magrehistro dito |
Ang ilang Data ay Hindi Sulit Magse-save
Sa mga unang araw ng malaking data, ang mga samahan ay tungkol sa pagkolekta ng data. Ang kolektibong karunungan sa oras na ang pagkolekta ng data ay isang magandang bagay, kahit na hindi ito ganap na masuri. Ang problema ay habang pinabuting ang koleksyon ng data, nagsimulang sumabog ang mga volume ng data. Ayon sa isang ulat na inilabas ng samahan ng pananaliksik na SINTEF noong 2013, 90% ng lahat ng data ng mundo ay nabuo sa nakaraang dalawang taon. Ayon sa IDC, ang 1.7 megabytes ng bagong impormasyon ay lilikha bawat segundo para sa bawat tao sa planeta sa pamamagitan ng 2020. Iyon ay aabot sa mga 44 zettabytes ng data.
Habang nakalakip ang data, ang tanong ay naging malinaw: Ano ba talaga ang gagawin natin sa lahat ng impormasyong ito? Sa kasamaang palad, kung minsan ang sagot ay kakaunti. Ang isang pag-aaral na inilabas ng Pricewaterhouse Coopers at Iron Mountain noong 2015 ay natagpuan na ang 43% ng mga kumpanya na sinuri ay nakakakuha ng "kaunting nasasabing pakinabang" mula sa data na kanilang nakolekta. Ang karagdagang 23% ay natagpuan na nakakuha ng "walang pakinabang anupaman." Anu-anong mga organisasyon ang lalong natututunan ay na habang ang koleksyon ng data ay may mga pangunahing pakinabang, hindi lahat ng data ay kapaki-pakinabang, at hindi lahat ng data ay nagkakahalaga ng pagsunod, lalo na kapag dumadaloy ito mula sa napakaraming mga sensor na tinatawag nating "IoT."
