T: Ang Hadoop ba para sa lahat?
A: Ang bukas na mapagkukunan ng data ng Hadoop na bukas na mapagkukunan ng Apache at mga kaugnay na tool ay nagiging impluwensyado sa malaking mundo ng data. Ngunit sa karera upang magpatibay ng mas bago, mas modernong mga solusyon sa IT, ang mga kumpanya ay nagtatanong kung ang Hadoop ay isang unibersal na tool na dapat na malawak na inilalapat sa malalaking data at mga proseso ng analytics.
Sa katotohanan, maraming mga pagsasaalang-alang para sa kung ang isang sistema ay maraming makikinabang sa pagpapatupad ng Hadoop. Ang isa ay kung ang malaking data ay nauugnay sa industriya. Sa madaling salita, kung ang negosyo ay tatakbo sa pagkuha at pagsusuri ng napakalaking mga set ng data, ang mga data set mas malaki kaysa sa maaaring masuri gamit ang isang tradisyonal na database ng pamanggit.
Bilang karagdagan, ang mga kumpanya ay maaaring pumili sa pagitan ng Hadoop at iba pang mga kasangkapan sa pagmamay-ari na maaaring mangailangan ng mas kaunting kasanayan sa teknikal na in-house. Ang ilang iba pang mga kumpanya ng tech ay nagtatayo ng mga katulad na malalaking tool ng data na maaaring magkaroon ng mas madaling intuitive na mga interface o mga shortcut upang payagan ang mas kaunting nakaranas na mga gumagamit na gumawa ng higit sa malaking data.
Kasabay nito, mayroong isang pinagkasunduan na ang karamihan sa mga malaking proyekto ng data ay maaaring makinabang mula sa Hadoop na may sapat na pangangasiwa. Ang mga tool tulad ng Apache Hive warehouse design at Apache Pig programming syntax para sa malaking data ay nagpapalawak ng maaaring gawin ng Hadoop. Ang iba pang mga pagsulong, tulad ng Hadapt at MapR ay gumagawa ng syntax at paggamit ng Hadoop na mas malinaw sa isang mas malawak na iba't ibang mga gumagamit, o sa madaling salita, nagsisimula na mawala sa problemang "techiness".
Sa pangkalahatan, ang negosyo ay kailangang tingnan kung magkano ang malaking data na ginagamit nito at kung saan nagmula ang data na iyon. Ang mga executive at pinuno ay dapat isaalang-alang kung sino ang magiging nagtatrabaho sa mga proyektong IT na kasangkot, at ang kanilang mga kasanayan at background. Dapat nilang maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng pagpapatupad ng iba't ibang mga malaking tool sa data. Makakatulong ito sa mga koponan ng pamumuno na maunawaan kung tama ba ang Hadoop para sa kanilang mga proyekto.
