Bahay Cloud computing Kung paano ang pag-aaral ng makina ay kinukuha ang ulap

Kung paano ang pag-aaral ng makina ay kinukuha ang ulap

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Karamihan sa maikling kasaysayan ng ulap ay nailalarawan sa karera upang magbigay ng bulk compute at mga serbisyo sa imbakan sa pinakamababang punto ng presyo. Ang pag-iisip ay na kapag ang negosyo ay nasanay sa ulap bilang isang mas murang alternatibo sa tradisyunal na imprastraktura ng data, ito ay magiging sa landas upang ubusin ang mas dalubhasang mga serbisyo na lumikha ng mas mataas na kita.

Sa pagpasok sa bagong taon, tila ang diskarte na ito ay nagbabayad nang mas mahusay kaysa sa inaasahan ng karamihan sa mga tao. Hindi lamang ang enterprise ay naging lalong handa na ilipat ang mga kritikal na mga pag-andar sa ulap, ngunit naghahanap din upang mag-tap ng isang magkakaibang mga portfolio ng mga matalinong at nagbibigay-malay na serbisyo na hindi lamang umiiral kahit saan ngunit ang ulap sa ngayon.

Pinabilis na Pagkatuto

Ang isang kaso sa punto ay ang mga P3 na pagkakataon ng Amazon, na kamakailan na na-upgrade ng kumpanya kasama ang bagong Nvidia Volta GPU. Tulad ng ipinapahiwatig ng HPC Wire, ang Amazon ay lumalabas sa kasalukuyang linya ng Pascal ng mga accelerator na pabor sa Volta 100, na nag-aalok ng 12 beses ang pag-uusap ng Pascal para sa mga aplikasyon tulad ng malalim na pagsasanay sa pag-aaral at pag-iintindi. Ang bawat P3 halimbawa ay sinusuportahan ngayon ng Intel Xeon E5 at hanggang sa walong V100, na ang bawat isa ay nagbibigay ng higit sa 5, 000 CUDA cores plus 640 Tensor cores upang makapaghatid ng pataas ng 125 teraflops at halo-halong pagganap. Ang mga P3 instances ay kasalukuyang magagamit sa US East at West na mga rehiyon, pati na rin ang mga rehiyon ng EU at Asya Pasipiko sa pamamagitan ng pagbili ng on-demand o inilaan o pagpepresyo sa lugar.

Kung paano ang pag-aaral ng makina ay kinukuha ang ulap