T:
Paano ginagamit ang data analytics sa industriya ng telecom?
A:Malaki ang data analytics sa telecom. Kung sinusuri nito ang data ng mga benta sa proyekto kung saan sa palagay mo ay dapat na ang mga huling numero ng benta ng iba't ibang produkto, pagsusuri ng mga rate ng churn upang makita kung paano mo mapapanatili ang mga customer, masuri ang mga presyo ng mga kakumpitensya upang makita kung paano ka nakikipagkumpitensya … ang listahan ay nagpapatuloy.
Gayunpaman, ang isa sa mga pinaka-mapaghamong piraso na hindi iisipin ng karamihan ay ang pagiging serbisyo. Karamihan sa mga tao ay nakikita lamang ang pagpasok ng isang address sa isang website at bumalik ito kung ang serbisyo ay nariyan (o hindi), ngunit sa likuran ay nagiging kumplikado ito. Para sa serbisyo ng telecom, ang lokasyon ng serbisyo ay napakahalaga. Pag-isipan ito para sa isang segundo: Paano kung ang mailbox ng aking negosyo ay talagang 1, 000 piye ang layo mula sa gusali na nangangailangan ng serbisyo sa internet? Karamihan sa mga nagbibigay ng telecom ay gagamitin ang USPS address, ngunit sinasabi sa iyo kung nasaan ang mailbox, hindi kung nasaan ang gusali. Kaya mayroong isang tonelada ng analytics na nangyayari sa paligid ng data ng geolocation ng rooftop upang sabihin sa amin kung saan ang aktwal na gusali at kung anong landas ang dapat gawin ng serbisyo upang makarating doon. Paano kung kailangan mong maghugas ng paradahan upang makuha ang serbisyo sa gusali? Maaari ka bang gumamit ng analytics, geocoding at mga mapa upang mabigyan ka ng sagot na iyon? Ayon sa kaugalian, ang tagapagkaloob ng telecom ay pisikal na gumulong ng isang trak papunta sa lokasyon upang tingnan, ngunit iyon ang isang toneladang gastos sa overhead. Paano kung masasabi sa iyo ng analytics na iyon? Kaya't umuusbong ang industriya ng telecom.
