T:
Paano naaapektuhan ang pag-aaral ng makina sa genetic na pagsubok?
A:Ang pag-aaral ng makina ay inilalapat sa pagsubok sa genetic sa maraming iba't ibang mga paraan.
Ang mga application ay halos walang katapusang. Ang pag-aaral ng makina ay tumutulong sa mga siyentipiko upang pag-aralan ang DNA, mabasa ang genome ng tao, masuri ang mga sakit sa sakit, maunawaan ang expression ng gene, at kahit na lumahok sa isang proseso na tinatawag na pag-edit ng gene, kung saan ang DNA ay talagang "pinarangal" sa genetic code ng isang organismo.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Ang mga pamamaraan ng computer science na ginamit sa pag-aaral ng genetic machine ay nag-iiba rin ng isang mahusay na deal. Ang ilang mga proyekto ay gumagamit ng pinangangasiwaang pag-aaral, kung saan ang lahat ng data ay nauna nang may label. Ang iba ay gumagamit ng hindi pinangangalagaan na pag-aaral, na bumubuo mula sa mga hindi naka-set na data set, o isang halo ng dalawang prinsipyo na tinatawag na semi-supervised learning.
Marami sa mga teknolohiyang pagsubok na kinakaharap ng mamimili na nakikita natin sa merkado ay gumagamit ng ilang anyo ng pag-aaral ng makina o artipisyal na katalinuhan upang gumana. Halimbawa, ang mga produktong makakatulong upang maipakita ang mga indibidwal nang higit pa tungkol sa kanilang genetic makeup ay maaaring nakinabang mula sa pag-aaral ng makina sa pananaliksik at pag-unlad, o sa patuloy na pagsusuri ng mga ispesimen.
Sa maraming mga paraan, ang genetic na pagsubok ay ito ang perpektong larangan para sa mga aplikasyon ng pag-aaral ng machine, na bahagi dahil sa napakalaking dami ng data na kailangan ng mga programang ito. Halimbawa, ang pagtatrabaho sa genome ng tao ay nagsasangkot sa pag-deciphering ng bilyun-bilyong piraso ng impormasyon, at bago ang pagdating ng pag-aaral ng machine, marami sa mga gawaing ito ay medyo nakakatakot.
Halimbawa, ang Google ay may isang programa na tinawag na DeepVariant na sinasabi ng mga siyentipiko na maaari na ngayong magamit upang ganap na mapa ang genome ng tao - na maaaring magamit sa buong spectrum ng impormasyon ng genetic ng isang tao.
Ang mga ahensya tulad ng National Institutes of Health ay nagdodokumento sa maraming mga paraan na ang pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan ay nag-aambag sa mas mahusay na pag-unawa sa genetika at genomics, ang sangay ng molekular na biyolohiya na sumasaklaw sa agham ng genetiko. Mayroong kahit isang "paaralan" ng pag-aaral ng machine na tinatawag na evolutionism na sumasaklaw sa marami sa mga nauuri na mga gawain sa pagkatuto ng makina na nauugnay sa gawaing genetic. Sa huli, ang pag-aaral ng makina ay kumikilos bilang isang katalista para sa mas mabilis at mas magkakaibang pag-unlad sa genetic research at engineering.
