T:
Paano isasama ang mga maliliit na negosyo sa pag-aaral ng makina sa kanilang mga proseso … o dapat nilang gawin ito?
A:Ang pagsasama ng pagkatuto ng makina ay nakasalalay sa kabuuan ng proseso at pagpapabuti na maaaring makamit sa pamamagitan ng pagsusuri ng maraming mga nagbabago na data at ginagawa ang mga kinakailangang pagsasaayos. Ang pagsulat ng maliit, nakapag-iisa na mga script ng agham ng data sa Python upang isama ang pag-aaral ng machine ay posible kahit para sa mga maliliit na negosyo na maaaring magkaroon lamang ng ilang mga empleyado na may kinakailangang kasanayan sa matematika at programming.
Gayunpaman, ang pag-embed ng pag-aaral ng makina at mga script ng agham ng data sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho ng mga malalaking bilang ng mga empleyado ay nangangailangan ng mga mapagkukunan upang mapanatili ang isang imprastrukturang grade sa paggawa. Ang maliit na negosyo ay maaaring mag-eksperimento gamit ang mga magagamit na mga platform tulad ng BigML bilang isang paraan ng pagpapatunay ng potensyal na pagpapabuti upang makagawa ng mga napiling kaalaman tungkol sa pagbabalik ng pamumuhunan mula sa pagbuo ng kanilang mga panloob na kakayahan sa lugar na ito.
