Talaan ng mga Nilalaman:
Sa panahong ito ng pagsabog ng data, ang mga organisasyon ay nangongolekta at nag-iimbak ng data sa patuloy na pagtaas ng mga rate. Gayunpaman, ang pagkolekta lamang ng data na iyon para sa iyong samahan ay walang anumang halaga ng negosyo. Real-time na pagsusuri at paggunita ng malaking data na ito ang mass ng data sa mahalagang istatistika. Habang ang real-time na pananaw na ito ay maaaring maging malaking halaga sa iyong samahan, mayroon itong parehong kalamangan at kahinaan.
Ano ang Malaking Data, at Paano Ito Iba sa Mula sa Real-Time Big Data Analytics?
Bago lumipat pa, talakayin natin ang malaking data - ano ba talaga ito? Ayon sa kaugalian, ang data ay naimbak nang mas madali dahil mayroong mas kaunti dito. Ang malaking data ay naganap noong nagkaroon ng pangangailangan na mag-imbak ng mga set ng data sa mas malaking dami. Ito ay hindi lamang data o isang set ng data, ngunit isang kumbinasyon ng mga tool, pamamaraan, pamamaraan at frameworks.
Ang malalaking data ay maaaring magmula sa halos anumang bagay na bumubuo ng data, kabilang ang mga search engine at social media, pati na rin ang ilang mga hindi gaanong halata na mga mapagkukunan, tulad ng mga power grids at infrastructure infrastructure. Ang data na ito ay maaaring ikategorya sa tatlong uri: nakabalangkas, semi-nakabalangkas at hindi nakabalangkas.
