Talaan ng mga Nilalaman:
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay ginagamit kapwa upang subaybayan at maiwasan ang mga krimen sa maraming mga bansa. Sa katunayan, ang pagkakasangkot ng AI sa pamamahala ng krimen ay nagsimula noong unang bahagi ng 2000s. Ginagamit ang AI sa mga lugar tulad ng bomba detection at deactivation, surveillance, prediction, pag-scan ng social media at pakikipanayam sa mga suspek. Gayunpaman, para sa lahat ng hype at hoopla sa paligid ng AI, mayroong saklaw para sa paglaki ng papel nito sa pamamahala ng krimen.
Sa kasalukuyan, ang ilang mga isyu ay nagpapatunay na may problema. Ang AI ay hindi pantay na nakikibahagi sa mga bansa sa pamamahala ng krimen. Mayroong mabangis na debate sa mga etikal na hangganan ng AI, pinipilit ang mga awtoridad sa pagpapatupad ng batas na maingat na yapak. Ang pagtukoy sa saklaw at mga hangganan ng AI, na kinabibilangan ng pagkolekta ng personal na data, ay isang kumplikadong gawain. Ang mga problema sa kabila, ang AI ay kumakatawan sa isang pangako ng isang bagong paradigma sa pamamahala ng krimen, at iyon ay isang malakas na kaso para sa pagsunod. (Para sa higit pa sa tech-fighting tech, tingnan ang 4 na mga Pangunahing Kriminal na Nahuli ng Computer Technology.)
Ano ang Modelong Pag-iwas sa Krimen?
Ang modelo ng pag-iwas sa krimen ay tungkol sa pagsusuri ng malalaking dami ng iba't ibang uri ng data mula sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan at pagkakaroon ng mga pananaw. Batay sa mga pananaw, ang mga hula ay maaaring gawin sa iba't ibang mga aktibidad na kriminal. Halimbawa, ang social media ay nagbibigay ng isang makatotohanang data na goldmine para sa pagsusuri - bagaman, dahil sa mga alalahanin sa privacy, ito ay isang isyu na may pagtatalo. Ito ay isang kilalang katotohanan na ang mga aktibidad na radicalization ng iba't ibang mga grupo ay ginagawa sa pamamagitan ng social media. Ang AI ay maaaring magbunyag ng mga mahahalagang pananaw sa pamamagitan ng pagsusuri ng nasabing data at maaaring magbigay ng mga nangunguna sa mga ahensya ng pagpapatupad ng batas.
