Talaan ng mga Nilalaman:
Noong Hulyo 2015, ang isang eksperimento ay isinagawa sa isang pares ng mga mamamahayag mula sa Wired, na nagpakita kung gaano kadali ang isang Jeep Cherokee ay maaaring mai-hack at itulak nang malayo. Ang pampublikong ay flabbergasted sa pamamagitan ng ito - oh mahal! - Hindi inaasahang pagtuklas at sinimulan ng lahat ang pagbulong tungkol sa di-umano’y kawalan ng kaligtasan ng awtonomikong sasakyan. Ang takot na ito ay ngayon ay laganap at matindi na ang ilan ay natukoy na ang banta ng hacker na ang dahilan kung bakit hindi kailanman magiging isang katotohanan ang pagmamaneho ng sarili. Kahit na ang ilang mga aksidente ay maaaring maiwasan ang teknolohiyang ito na maabot ang buong pag-unlad nito. Ngunit ang takot na ito ba ay makatwiran? Ang mga hindi awtonomikong kotse ba ay talagang mas ligtas, o ito ba ang iba pang paraan sa paligid?
Bakit Natatakot ang mga Tao sa Pag-hack?
Ang lahat ng mga teknolohiya ay tila 100 porsyento na ligtas kapag bago sila. Ngunit tulad ng natutunan namin sa mga email at operating system pabalik noong '90s at unang bahagi ng 2000, walang ligtas sa sandaling mailabas ito sa publiko. Ito ay totoo lalo na sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili, dahil ang ilan sa AI na kumokontrol sa kanila ay bahagyang hindi nakikilala. Ang modelo ng matematika na nagpapagana sa AI ng mga sistema ng pagmamaneho ng Nvidia ay hindi umaasa sa mga tagubilin na ibinigay ng mga programmer o mga inhinyero. Ito ay isang ganap na autonomous na deep-learning-based intelligence na dahan-dahang "natututo" kung paano magmaneho sa pamamagitan ng panonood ng mga tao na gawin ito. Sa kanilang pinakabagong ulat, na inilabas noong Oktubre 2018, ipinaliwanag ng tagagawa ng mga graphics card ng computer kung paano nagawang masubaybayan ang kanilang sistema ng Drive IX upang masubaybayan ang mga paggalaw ng ulo ng ulo at mata, lalo pang pinapahusay ang pagsasama sa pagitan ng mga tao at machine. Gayunpaman, ang mas kaunting alam natin sa isang sistema, mas mahirap ay protektahan ito mula sa mga hindi nais na panghihimasok.
Ang Mga Resulta ng Pagmamaneho ng Pagmamaneho ng Sarili
Kapag nangyayari ang pag-hack sa isang sentro ng data, ang pinakamasama na maaaring mangyari ay ang pagkawala ng data. Kapag ang isang kotse na nagmamaneho sa sarili ay na-hack, ang maaaring mangyari ay isang pagkawala ng buhay. Gayunpaman, ang mga carmaker ay ginagamit sa mga problema sa inhinyero dahil natuklasan sila, isang diskarte na hindi katanggap-tanggap kapag napapansin ang labis. Sa kabilang banda, ang mga sasakyan sa pagmamaneho sa sarili ay idinisenyo upang maalis ang halos lahat ng milyong pandaigdigang pagkamatay sa kalsada sa isang taon, na kung saan ay isang napaka-kasalukuyan at totoong banta. Ang mga panganib ba ay na-hack ng isang mabaliw na cybercriminal na higit sa mga panganib na nakakabit sa pagmamaneho ng tao? Ang ilang mga datos na langutngot ay magbibigay ng sagot.
