Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data bilang isang Platform (DaaP)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data bilang isang Platform (DaaP)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data bilang isang Platform (DaaP)?
Ang data bilang isang platform (DaaP) ay isang medyo bagong konsepto sa paradigma sa cloud computing kung saan ang data mismo - sa halip na mga aplikasyon - ay ang ibinebenta na kalakal. Sinasabi ng ilang mga analyst na hindi na namin makikita ang ulap sa pamamagitan ng mga aplikasyon, ngunit ang konsepto ay umunlad sa isang punto kung saan ang mga bilis ng pagproseso, at ang dami at pamamahagi ng data ay susi sa isang mapagkumpitensyang negosyo.
Ang mga platform ay mga pangunahing teknolohiya na maaaring magamit ng mga developer upang lumikha ng mga programa gamit ang mga API. Ang mga ecosystem ng produkto ay nagiging mas mahalaga kapag nauugnay ito sa isang platform. Ang pangunahing data ay maaaring maging isang platform kapag may sapat na ito na ito ay talagang may kaugnayan sa maraming mga tao, at ang mga aplikasyon at serbisyo ay nagsisimula na binuo sa paligid ng pangunahing data. Sa halip na mga produkto at teknolohiya bilang isang kalakal, ang data mismo samakatuwid ay nagiging bilihin.
Ang data bilang isang platform ay maaari ding tawaging malaking data 2.0.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data bilang isang Platform (DaaP)
Ang data bilang isang platform ay nangangailangan ng stockpiling ng maraming natatanging at mahalagang data at pagkatapos ay ibigay ang mga ito sa mga kasosyo at mga third-party na sistema upang maakit ang kritikal na negosyo. Kapag naipon ng data ang sapat na masa, ang lahat ng iba pang mga bagay tulad ng mga aplikasyon at serbisyo ay unti-unting maakit sa at pagkatapos ay bubuo at maipapalit sa paligid nito. Ito ay tinatawag na gravity ng data. Ito ay isa pang bahagi ng computing ulap na nakakuha ng lupa, ngunit ang data bilang batayan para sa negosyo at negosyo ay ganap na bago. Karaniwan, ang data ay isinasaalang-alang lamang ng isang bahagi ng system kaysa sa pangunahing ito.
Halimbawa, ang impormasyon ay nai-trade ngayon tungkol sa iba't ibang mga uso at istatistika ng mga gawi sa pagbili ng customer. Nakakaugnay sa magkaparehong data mula sa iba pang mga nagtitinda ng tingi, pana-panahong data, at iba pang mga istatistika ng pag-trending, pinapayagan nito ang isang mas mahusay na pagtingin sa merkado at hindi maiiwasang hahantong sa isang mas mahusay at mas kaalamang desisyon.
