Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data-Driven Decision Making (DDDM)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data-Driven Decision Making (DDDM)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data-Driven Decision Making (DDDM)?
Ang paggawa ng desisyon na hinihimok ng data (DDDM) ay nagsasangkot ng paggawa ng mga pagpapasya na sinusuportahan ng matapang na data sa halip na gumawa ng mga pagpapasya na madaling maunawaan o batay sa pag-iisa. Tulad ng advanced na teknolohiya ng negosyo sa mga nagdaang taon, ang paggawa ng desisyon na hinimok ng data ay naging mas pangunahing bahagi ng lahat ng uri ng mga industriya, kabilang ang mga mahahalagang larangan tulad ng medisina, transportasyon at pagmamanupaktura ng kagamitan.
Ang paggawa ng desisyon na hinihimok ng data ay kilala rin bilang pamamahala ng desisyon na hinihimok ng data o paggawa ng desisyon na nakadirekta ng data
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data-Driven Decision Making (DDDM)
Ang ideya ng paggawa ng desisyon na hinihimok ng data ay ang mga pagpapasya ay dapat na ma-extrapolated mula sa mga pangunahing set ng data na nagpapakita ng kanilang inaasahang pagiging epektibo at kung paano sila maaaring gumana. Ang mga negosyo sa pangkalahatan ay gumagamit ng isang malawak na hanay ng mga tool ng negosyo upang makuha ang data na ito, at upang maipakita ito sa mga paraan na i-back up ang mga desisyon. Ito ay kaiba sa kaibahan ng paraan ng paggawa ng desisyon sa buong kasaysayan ng komersyal na negosyo, kung saan bago ang pagkakaroon ng mga bagong kumplikadong teknolohiya, ang mga indibidwal ay madalas na gumawa ng mga pagpapasya sa batayan ng pagmamasid o kaalaman na hula.
Sa mga araw na ito, kung nais ng isang tao na malaman kung paano maaaring gumanap ang isang naibigay na produkto sa isang merkado, kung ano ang maaaring isipin ng isang customer ng isang slogan, o kung saan mag-deploy ng mga mapagkukunan ng negosyo, makakatulong ang software ng suporta sa desisyon. Iyon ay humantong sa isang mas malaking demand para sa mga solusyon na hinihimok ng data-driven. Binanggit ng TechTarget ang isang pag-aaral mula sa MIT Center for Digital Business na nagpapakita ng mga negosyo na gumagamit ng mga desisyon na nakabase sa data ay natagpuan na magkaroon ng 4 na porsyento na mas mataas na produktibo at 6 porsiyento na higit na kita sa average.
Upang mapaglingkuran ang umuusbong na kahilingan na ito, ang mga kumpanya ay lumabas sa mga produkto ng data ng serbisyo ng self-service - ang ideya ay ang mga produkto ng serbisyo sa sarili ay humantong sa higit pang koleksyon ng egalitarian data at paglipat. Sa madaling salita, nang walang mga tool na nagsisilbi sa sarili, tanging ang isang dalubhasang siyentipiko ng data ang maaaring mag-crunch ng mga numero at makabuo ng mga desisyon na sumusuporta sa data, kung saan kasama ang mga tool ng suporta sa desisyon na nagsisilbi sa sarili, mga ehekutibo at iba pa na mula sa departamento ng IT ay maaaring gawin ang kanilang sariling pagsusuri at ipakita ang kanilang sariling mga desisyon na nai-back up sa data na pinag-uusapan.
