Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng GPU-Accelerated Computing?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang GPU-Accelerated Computing
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng GPU-Accelerated Computing?
Ang GPU-pinabilis na computing ay ang pagtatrabaho ng isang graphic processing unit (GPU) kasama ang isang computer processing unit (CPU) upang mapadali ang pagproseso ng masinsinang mga operasyon tulad ng malalim na pag-aaral, analytics at engineering application. Binuo ng NVIDIA noong 2007, ang GPU ay nagbibigay ng higit na mahusay na pagganap ng aplikasyon sa pamamagitan ng pag-alis ng mga seksyon ng pagproseso ng masinsinang aplikasyon sa GPU. Ang pagpapabilis ng pag-deploy ng compos ng GPU ay lumalaki sa katanyagan dahil sa malaking iba't ibang mga aplikasyon kung saan maaari itong magamit, tulad ng artipisyal na intelihente, drone, robot o autonomic na mga kotse.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang GPU-Accelerated Computing
Tumutulong ang GPU sa pagbibigay ng mahusay na pagganap para sa mga aplikasyon ng software. Mula sa pananaw ng gumagamit, ang GPU-pinabilis na computing ay ginagawang mas mabilis ang mga aplikasyon. Ang mga pag-andar ng pag-compute ng GPU sa pamamagitan ng paglipat ng mga seksyon ng compute-intensive ng mga aplikasyon sa GPU habang ang mga natitirang mga seksyon ay pinapayagan na magpatupad sa CPU. Habang ang CPU ay binubuo ng mga cores na idinisenyo para sa sunud-sunod na pagproseso ng serial, ang GPU ay dinisenyo na may kahanay na arkitektura na binubuo ng mas mahusay ngunit mas maliit na mga cores na madaling hawakan ang maraming mga gawain na kahanay. Bilang isang resulta, sa GPU-pinabilis na pag-compute, habang ang sunud-sunod na mga kalkulasyon ay ginanap sa CPU, ang lubos na kumplikadong mga kalkulasyon ay kinalkula nang kahanay sa GPU. Ang isa pang kamangha-manghang tampok ng GPU-pinabilis na computing ay ang suporta na inaalok sa lahat ng mga kahanay na mga modelo ng programming, sa gayon tinutulungan ang mga designer ng application at mga developer na magbigay ng mahusay na pagganap ng aplikasyon.
Ang pinabilis na pag-compute ng GPU ay malawakang ginamit sa pag-edit ng video, medikal na imaging, likid na simulation, kulay ng grading at aplikasyon ng negosyo, at ang paggamit nito ay nangangako sa mga kumplikadong larangan tulad ng artipisyal na katalinuhan at malalim na pagkatuto.
