Ano ang mga lutong data? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng lutong Data?

Ang data na lutong ay raw data na na-proseso. Ang Raw data, na tinutukoy din bilang sourced, eggy, o pangunahing data, ay ang mga datos na natipon mula sa isang mapagkukunan.

Ang pagproseso ng hilaw na data ay nagpapahiwatig ng pagkuha, pag-aayos pati na rin posibleng pag-aralan at ipakita ang mga ito para sa karagdagang paggamit. Ang pagiging maaasahan at pagiging epektibo ng hilaw na data ay maaaring kumpirmahin lamang pagkatapos na maiproseso o luto.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data ng lutong

Mga katangian ng Raw data:

• Posibilidad na maglaman ng maraming mga error
• Di-wastong data
• Maaaring magamit ang data sa iba't ibang mga format
• Ang data ay maaaring unformatted o uncoded
• Ang ilang data ay maaaring mangailangan pa rin ng pagsipi o kumpirmasyon

Ang isang sheet ng data ng data ay maaaring magsama ng mga petsa bilang hilaw na data sa iba't ibang mga form: "Ika-31 ng Marso 2013", "31/03/2013", "31/3/2013", "Marso 31, " o "ngayon". Kapag naitala, ang mga hilaw na data ay maaaring maiproseso at maiimbak sa isang na-normalize na format - marahil isang petsa ni Julian, na makakatulong sa mga tao at computer na bigyang kahulugan sa oras ng pagproseso sa paglaon.

Raw data ang data input para sa pagproseso. Ang isang pagkita ng kaibhan ay madalas na binuo sa pagitan ng data at impormasyon na nagpapahiwatig na ang impormasyon ay ang pangwakas na produkto ng pagproseso ng data. Ang Raw data ay may kakayahang maging impormasyon; gayunpaman, upang mangyari iyon, kinakailangan na kunin, ayusin at sa ilang mga kaso, pag-aralan at pormatin ang raw data.

Bilang isang paglalarawan, ang isang point-of-sale terminal (POS terminal) na ginamit sa isang masikip na supermarket ay nagtitipon ng makabuluhang dami ng hilaw na data araw-araw; gayunpaman, ang mga data na iyon ay hindi naghahatid ng maraming impormasyon maliban kung ang mga ito ay naproseso o luto.

Kapag niluto, ang data ay maaaring maituro ang tumpak na mga produkto na binili ng bawat customer, oras ng pagbili, at ang presyo kung saan binili ang mga produkto. Ang ganitong uri ng impormasyon ay maaaring pagkatapos ay bumuo sa data para sa pagproseso ng mga diskarte sa mahuhulaan sa marketing.

Dahil sa pagproseso ng data, ang raw data ay maaaring magtatapos sa isang database. Nakakatulong ito sa hilaw na data upang maging magagamit para sa karagdagang pagproseso at pagsusuri sa maraming iba't ibang mga paraan.