Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng AlphaGo?
Ang AlphaGo ay isang makitid na AI, isang programa ng computer na binuo ng Google DeepMind upang i-play ang Go, isang laro ng diskarte sa board na Tsino para sa dalawang manlalaro na katulad ng chess. Ang AlphaGo ay ang pinakaunang programa ng AI na nagawang talunin ang isang propesyonal na manlalaro ng tao, ang 2-dan player na Fan Hui noong Oktubre 2015, sa isang buong laki ng board na walang mga kapansanan. Pagkatapos ay pinalo nito ang isa sa pinakamataas na ranggo ng mga manlalaro sa mundo, 9-dan Lee Sedol, noong Marso 2016, na nanalo ng apat na laro sa lima.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang AlphaGo
Ang proyekto ng AlphaGo ay sinimulan noong 2014 bilang isang test-bed upang makita kung gaano kahusay ang neural network algorithm ng Google DeepMind na gumagamit ng malalim na pagkatuto ay maaaring makipagkumpetensya sa Go. Ang algorithm para sa AlphaGo ay isang kumbinasyon ng mga paghahanap sa puno at mga diskarte sa pag-aaral ng machine at pinatibay na may malawak na pagsasanay sa parehong mga tao at iba pang mga manlalaro ng computer. Ginagamit nito ang paghahanap sa puno ng Monte Carlo at ginagabayan ng isang patakaran at network ng halaga, na ipinatupad gamit ang malalim na mga teknolohiya sa neural network. Ang network ng patakaran ay sinanay at tumutulong sa AI na mahulaan ang susunod na ilipat na malamang na manalo habang ang halaga ng network ay sinanay upang paliitin ang puno ng paghahanap at matukoy ang halaga ng mga posisyon na iyon, tinantya ang mga nagwagi sa bawat posisyon sa halip na maghanap sa lahat ng paraan hanggang sa katapusan ng laro.
Una nang pinakain ang AlphaGo sa mga makasaysayang tugma ng kasaysayan mula sa mga manlalaro, na gumagamit ng isang database ng humigit-kumulang na 30 milyong gumagalaw, ginagawa itong gayahin ang mga pag-play ng tao. Sa sandaling nakarating ang AI sa isang antas ng kasanayan, sinanay ito nang higit pa sa pamamagitan ng paggawa nito sa paglalaro laban sa mga pagkakataon, na gumagamit ng pag-aaral ng pampalakas upang mapabuti at matuto nang higit pa.
Noong Oktubre 2015, ang isang ipinamamahaging bersyon ng computing ng AlphaGo ay naglaro at natalo ang Fan Hui, isang 2-dan European Go Champion, na minarkahan ang unang pagkakataon na ang isang programa sa computer ay pinalo ang isang propesyonal na manlalaro sa Go. Tumulong si Fan Hui bilang isang consultant para sa koponan ng DeepMind buwan matapos ang kanyang pagkatalo. Noong Marso ng 2016, umakyat si AlphaGo laban kay Lee Sedol, isa sa pinakamataas na ranggo ng mga manlalaro sa buong mundo, na nakamit ang pinakamataas na antas ng 9-dan. Ang pagpanalo ng apat na laro sa isa ni Lee, ito ay minarkahan ng isang pangunahing tagumpay sa pananaliksik ng AI dahil nangangahulugan ito na ang malalim na pag-aaral at algorithm ng neural network na ginamit ng DeepMind ay maaaring magamit para sa anumang iba pang layunin dahil hindi ito talagang na-program upang i-play si Go, ngunit sa halip ay itinuro paano maglaro ng Go. Binuksan nito ang isang buong bagong mundo para sa pananaliksik ng AI.
