Talaan ng mga Nilalaman:
Ang mga kompanya ng internet ng hyperscale ay nag-leapfrogged ng ilang mga antas ng pag-aaral ng makina na may pagtaas ng automation sa pagproseso ng data at pagmomolde ng pagiging sopistikado mula noong 2015. Ang kumpanya, na may ilang mga pagbubukod, ay naiwan sa pag-ampon ng artipisyal na katalinuhan ngunit nakikita, sa mga kumpanya sa internet, mga kasosyo na makakatulong dito upang makahabol.
Ang mga prospective na gumagamit ng negosyo ng pag-aaral ng makina ay may mahabang paraan upang pumunta sa pagtutugma ng mga talento ng talento, computing prowess, scale, at mga data volume para sa mga algorithm ng pagsasanay na naipon ng mga kumpanya sa internet, lalo na sa huling apat na taon. Sa maraming mga vertical ng enterprise, ang mga proseso ng negosyo ay hindi awtomatikong binago para sa automation ng pagproseso ng data at ang agarang pagpapatupad ng mga desisyon sa negosyo batay sa mga pananaw na nakuha mula sa artipisyal na katalinuhan. Bukod dito, ang ilan sa mga vertical ay hindi pa rin tinukoy nang mahusay na mga kaso ng paggamit na nagpapahiram sa kanilang sarili sa pinakinabangang pagpapatupad ng artipisyal na katalinuhan. (Para sa higit pa sa AI sa negosyo, tingnan ang Overcoming IT Service Management Change Management Woes With the Power of AI.)
Pag-ampon ng Artipisyal na Katalinuhan sa Negosyo
Ang paggamit ng artipisyal na katalinuhan sa negosyo ay nasa isang maagang yugto, lalo na kung isasaalang-alang namin ang mga sopistikadong gumagamit nito na lampas sa paggalugad at mga piloto sa isang yugto kung saan nakukuha nila ang halaga ng negosyo mula sa paggamit nito. Si O'Reilly, isang kumpanya ng teknolohiya ng teknolohiya, ay natagpuan sa 2018 survey na ito, "Ang Estado ng Machine Learning Adoption sa Enterprise, " na ang mga sopistikadong gumagamit ay 15% lamang ng kabuuang mga gumagamit ng negosyo sa buong mundo at 18% sa North America.
