Talaan ng mga Nilalaman:
Ang arkitektura ay tila isa sa mga disiplina na kung saan ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay tila walang posibilidad laban sa pagkamalikhain at kakayahang umangkop ng tao. Ngunit kahit na ang isang makina ay hindi kailanman maaaring kapalit ang isip ng isang buhay na taga-disenyo, konstruksyon at mga kumpanya ng software ay isinasama ang AI sa isang matatag na rate, potensyal na iniiwan ang mga arkitekto sa lahi ng teknolohiya. Ang AI ay papasok sa larangan ng arkitektura kahit ano pa man, dahil iyon ang kalakaran ng bawat iba pang mga advanced na disiplina doon. Samakatuwid, ang pinakamahusay na paraan upang tingnan ito ay yakapin ito at maunawaan kung paano ito mapapabuti ang pang-araw-araw na kasanayan ng milyun-milyong mga propesyonal. (Para sa arkitektura ng isa pang uri, tingnan ang Mga Arkitekto at Tagabuo ng Internet Cathedral.)
Data ng Pag-aani at Pagbabahagi
Dalawang salita: malaking data. Ang mga modernong arkitekto ay kailangang umasa sa data upang isulong ang kanilang propesyon at pagbutihin ang proseso ng disenyo. Ang pagkukumpuni ng maraming data hangga't maaari ay, samakatuwid, ang mahalagang papel sa paggawa ng makabago na proseso, at ang AI ay nasa gitna ng bawat iba pang mga data sa pagkolekta, pag-iimbak at pagbabahagi ng proseso ngayon. Ang pagbabahagi ng impormasyon sa pagitan ng mga kumpanya, mga kontratista at may-ari ay isang pangkaraniwang pangyayari dahil nakakatulong ito sa pagmamaneho ng mga diskarte sa konstruksyon at maaaring maimpluwensyahan ang mas mahusay na disenyo at paghahatid ng proyekto.
Ang mga portal tulad ng Building Research Information Knowledgebase (BRIK) ay ipinatupad upang magbahagi ng mga disenyo at kasanayan sa mga ideya sa pamamagitan ng mga pag-aaral sa kaso na magagamit, ngunit ang mga solusyon na ito ay nasa likod pa rin ng mga diskarte na hinihimok ng malaking data na ginamit sa antas ng pang-industriya. Ang pagbabahagi lamang ng isang pares ng mga tala sa pamamagitan ng mga email at pormal na pagpupulong ay hindi sapat upang harapin ang hamon na samantalahin ang buong potensyal ng malaking data cloud sa isang malaking sukat.
