Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng AdaBoost?
Ang AdaBoost ay isang uri ng algorithm na gumagamit ng isang ensemble na diskarte sa pag-aaral sa bigat ng iba't ibang mga input. Ito ay dinisenyo nina Yoav Freund at Robert Schapire noong unang bahagi ng ika-21 siglo. Ito ay naging medyo ng isang pamamaraan ng pag-go para sa iba't ibang uri ng pagpapalakas sa mga paradigma sa pag-aaral ng makina.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang AdaBoost
Pinag-uusapan ng mga eksperto ang tungkol sa AdaBoost bilang isa sa mga pinakamahusay na bigat na kumbinasyon ng mga classifier - at isa na sensitibo sa ingay, at nakakatulong sa ilang mga resulta ng pagkatuto ng makina. Ang ilang pagkalito ay nagreresulta mula sa katotohanan na ang AdaBoost ay maaaring magamit sa maraming mga pagkakataon ng parehong klasipikasyon na may iba't ibang mga parameter - kung saan maaaring pag-usapan ng mga propesyonal ang tungkol sa AdaBoost "pagkakaroon lamang ng isang klasipikasyon" at nalilito tungkol sa kung paano naganap ang timbang.
Inihahatid din ng AdaBoost ang isang partikular na pilosopiya sa pag-aaral ng machine - bilang isang ensemble tool sa pag-aaral, ito ay nagmula sa pangunahing ideya na maraming mahina ang mga mag-aaral ay maaaring makakuha ng mas mahusay na mga resulta kaysa sa isang mas malakas na entity ng pagkatuto. Sa AdaBoost, ang mga dalubhasa sa pag-aaral ng machine ay madalas na crafting system na kukuha sa isang bilang ng mga input at pagsamahin ang mga ito para sa isang na-optimize na resulta. Ang ilan ay kumuha ng ideyang ito nang higit pa, pinag-uusapan kung paano maaaring utusan ng AdaBoost ang "mga hukbo ng mga stumps ng pagpapasya" na mahalagang hindi gaanong sopistikadong mga nag-aaral na nagtatrabaho sa malalaking numero upang mag-crunch ng data kung saan ang pamamaraang ito ay nakikita nang higit sa paggamit ng isang nag-aaral.
