4 Mga Roadblocks na nakakagulat sa pag-ampon ng machine learning

Salamat sa pinakabagong pagsulong sa pag-aaral ng machine, ang artipisyal na intelihente (AI) ay kasalukuyang tumba sa mga merkado tulad ng pinaka-rebolusyonaryong teknolohiya ng Ika-apat na Rebolusyong Pang-industriya. Ang bawat isa sa sektor ng negosyo ay pinag-uusapan tungkol dito tulad ng pagpunta sa pagbabago ng ating mundo magpakailanman, at sa maraming paraan, mayroon na ito. Ipinapakita ng mga kamakailang pag-aaral na ang 67 porsyento ng mga executive ng negosyo ay tumingin sa AI bilang isang kapaki-pakinabang na paraan upang awtomatiko ang mga proseso at dagdagan ang kahusayan. Ngunit nakikita ito ng mga pangkalahatang mamimili pati na rin ang isang makapangyarihang instrumento upang madagdagan ang katarungang panlipunan, na may higit sa 40 porsiyento ng mga ito na naniniwala na ang AI ay mapapalawak ang pag-access sa pinaka pangunahing mga serbisyo (medikal, ligal, transportasyon) sa mga may mababang kita.

Gayunpaman, ang bilis kung saan ang hindi kapani-paniwalang pagbabagong ito ng mga proseso ng automation ay maaaring maging mas mataas, at may ilang mga isyu na kasalukuyang binabagsak ito. Alin ang mga pinakamahalagang mga hadlang sa kalsada na nagpapahinto sa pag-ampon ng pagkatuto ng makina? (Ang malalim na pag-aaral ay isa pang anyo ng AI na ang mga kumpanya ay nagsisimula upang mag-ampon. Para sa higit pa, tingnan ang Mga Pananakit ng Sakit na Ito ay Pinipigilan ang Mga Kumpanya mula sa Pag-adob sa Malalim na Pag-aaral.)

Kakulangan ng Samahan

Ang isang kumpanya, lalo na ang isang mas malaki, ay isang kumplikadong nilalang. Tulad ng isang mitolohikal na hydra, maraming mga ulo na madalas na kailangang gumawa ng parehong desisyon, tulad ng punong opisyal ng impormasyon (CIO), ang punong opisyal ng digital (CDO) at malinaw naman ang punong executive officer (CEO). Ang lahat ng mga opisyal na ito ay nagpapatakbo ng kanilang sariling mga kagawaran, na kung saan ay dapat na magdala ng kanilang mga pagsisikap sa AI nang sabay, at sa parehong antas ng pagsisikap. Sapat na sabihin, sa totoong buhay, bihirang nangyayari ito.