Talaan ng mga Nilalaman:
Ang artipisyal na katalinuhan ay nakakuha ng labis na atensyon sa mga bilog ng negosyo na maraming mga pinuno ng IT ang maaaring mapanghawakan sa pag-iisip na magbibigay ito ng lahat ng mga sagot sa isang mas kumplikadong ecosystem ng data. Ngunit habang tiyak na ito ay may potensyal na gumawa ng maraming makabuluhang pagpapabuti sa umiiral na teknolohiya, makatarungan din na sabihin na ang ilan sa mga inaasahan na nakapalibot sa pagiging epektibo nito ay overblown.
Sa katunayan, medyo may kaunting pag-unawa sa eksaktong kung ano ang AI, kung paano ito talagang gumana at kung ano ang maaari nitong gawin. At ito ay humahantong sa malawak na maling akala na pumapalibot sa papel nito sa negosyo at sa paraan na maiuugnay ito sa umiiral na imprastraktura at ang mga tao na nagpapatakbo nito.
AI sa Hype Ikot
Ayon sa pinakahuling Hype Cycle ng Gartner, ang mga pangunahing AI subsets tulad ng malalim na pagkatuto, pag-aaral ng makina at cognitive computing ay nasa tuktok ng curve ng Peak Inflated Expectations, na nangangahulugang ang mga ito ay nasa cusp ng mahabang slide sa Trough of Disillusionment. Habang ito ay para sa kurso para sa halos bawat nakakagambala na teknolohiya sa nakalipas na 30 taon, itinuturo nito ang katotohanan na ang inaasahang epekto ng AI sa enterprise, na kung saan ay nagmula lalo na mula sa kinokontrol na mga pagsubok sa lab, ay malapit nang magpatakbo sa mga katotohanan ng kapaligiran sa paggawa. (Suriin ang isang kasaysayan ng mga pagbabago sa computing sa Mula sa Ada Lovelace hanggang sa Malalim na Pag-aaral.)
