T:
Bakit kailangang mag-alala ang mga inhinyero ng AI tungkol sa "intuitive engine"?
A:Ang ideya ng intuwisyon ng tao ngayon ay isang pangunahing bahagi ng groundbreaking artipisyal na gawain ng katalinuhan - na ang dahilan kung bakit binibigyang pansin ng mga inhinyero ang mga "intuitive engine" at iba pang katulad na mga modelo. Ang mga siyentipiko ay nagtatrabaho na sinusubukang i-crack ang proseso ng intuition ng tao at gayahin ito sa mga nilalang na intelektwal. Gayunpaman, sa paggalugad kung paano gumagana ang lohika at intuwisyon sa mga neural network at iba pang mga teknolohiya ng AI, ang kahulugan ng intuition mismo ay nagiging medyo subjective.
Ang isa sa mga pinakamahusay na halimbawa ay ang paggamit ng isang bago, may talino na superkomputer upang matalo ang mga kampeon ng tao sa laro ng Go - isang laro na madalas na inilarawan bilang medyo intuitive, kahit na umaasa din ito sa mahirap na lohika. Dahil binugbog ng AlphaGo ng Google ang mga dalubhasang manlalaro ng tao, maraming haka-haka tungkol sa kung gaano kahusay ang mga computer sa intuition ng estilo ng tao. Gayunpaman, kung titingnan mo ang istraktura ng laro ng Go, nakikita mo na maraming matutukoy sa aktwal na pagbuo ng mga teknolohiyang ito upang malaman kung gaano sila umaasa sa intuwisyon, at kung gaano sila umaasa sa malawak na mga modelo ng lohika.
Sa isang laro ng Go, ang isang tao ay maaaring maglagay ng isang paglipat nang maayos batay sa madaling maunawaan na pang-unawa o pang-haba na lohika o isang halo ng pareho. Sa pamamagitan ng parehong token, ang mga computer ay maaaring bumuo ng mga dalubhasang modelo ng Go-playing batay sa malawak na lohikal na mga modelo na maaaring salamin o gayahin ang intuitive na pag-play sa isang lawak. Kaya sa pag-uusap tungkol sa kung gaano kabuti ang mga computer sa mga madaling gamitin na modelo, mahalagang tukuyin ang intuwisyon, na hindi kumpleto na ginawa ng pang-agham na komunidad.
Si Mary Jolly sa University of Lisbon ay nagtatala ng magkakaibang mga opinyon sa mga kahulugan ng intuwisyon sa isang papel na tinatawag na "Ang Konsepto ng Intuition sa Artipisyal na Katalinuhan."
"Walang pinagkasunduan sa mga iskolar tungkol sa kahulugan ng konsepto, " sulat ni Jolly. "Hanggang sa kamakailan lamang, ang intuwisyon ay hindi nagbigay ng mahigpit na mga pang-agham na pamamaraan ng pag-aaral at, na madalas na nauugnay sa mysticism, ay naiwasan ng mga mananaliksik. Sa ngayon, ang diskurso sa paksa ay kulang sa pagkakaisa at pamamaraan. "
Kung ang konsepto ng intuwisyon ay likas na likas na malabo, ang pagsukat kung gaano kahusay ang ginagawa ng artipisyal na katalinuhan sa simulation ng intuwisyon ay magiging mas may problema.
Isang paliwanag ng mga manunulat ng isang papel na tinatawag na "Pagpapatupad ng Intuition Mechanism na Katulad ng Tao sa Artipisyal na Katalinuhan" ay nagmumungkahi ng sumusunod:
Ang intuition ng tao ay ginagaya ng maraming mga proyekto sa pananaliksik gamit ang mga diskarte sa artipisyal na intelektwal. Karamihan sa mga algorithm o modelo na ito ay walang kakayahang hawakan ang mga komplikasyon o pagkakaiba-iba. Bukod dito, hindi rin nila ipinaliwanag ang mga kadahilanan na nakakaimpluwensya sa intuwisyon at kawastuhan ng mga resulta mula sa prosesong ito. Sa papel na ito, ipinakikita namin ang isang simpleng modelo na batay sa serye para sa pagpapatupad ng intuition na tulad ng tao gamit ang mga prinsipyo ng pagkakakonekta at hindi kilalang mga nilalang.
Para sa isang marahil mas konkretong pagtingin sa proseso ng intuition ng tao, binabanggit ng isang Wired na artikulo ang MIT na pananaliksik sa pagpapaliwanag sa "intuitive physics engine" ng isip - na nagpapaliwanag kung ano ang mangyayari kapag titingnan namin ang isang salansan ng mga bagay. Madali nating maunawaan kung malamang na mahuhulog o hindi ang mga bagay, o matatag man o matatag, ngunit ang intuwasyong ito ay batay sa malawak na mga patakaran ng lohika na na-internalize natin sa paglipas ng panahon, pati na rin ang aming direktang modelo ng pangitain at pang-unawa.
Itinuturo ng manunulat na si Joi Ito na ang mga system na kung saan namin intuitively gamitin ang aming mga physics engine ay "maingay" at nagagawa naming i-filter ang ingay na iyon. Iyon ay naging isang malaking bahagi ng pagbuo ng artipisyal na katalinuhan - pagkuha ng kahulugan mula sa maingay na mga modelo. Gayunpaman, ang mga modelong iyon ay kailangang pumunta nang higit pa upang talagang gawin ang mga uri ng mga hula at pagsusuri na maaaring mailapat ng tao sa mga kumplikadong sistema.
Ang isang madaling paraan upang mailagay ito ay upang makamit ang kinalabasan na ito, ang mga computer ay kailangang makihalubilo ng sopistikadong pananaw na may malawak na lohika at pang-unawa sa pag-unawa sa mga paraan na hindi nila magagawa. Ang isa pang paraan upang maipaliwanag ito ay nakikita natin ang utak ng tao bilang isang "itim na kahon" na hindi pa buong reverse engineered ng teknolohiya. Bagaman ang aming mga teknolohiya ay lubos na may kakayahang makagawa ng matalinong mga resulta, hindi pa nila magagawang gayahin ang malakas, mahiwaga at kamangha-manghang aktibidad ng utak ng tao mismo.
