T:
Ano ang ilan sa mga pangunahing bagay sa kanila na nagiging sanhi ng pagkabigo ng malalaking proyekto ng data?
A:Karamihan sa mga ito ay nagsisimula sa hindi makatotohanang mga inaasahan at ang mga maling tao na gumagawa ng trabaho. Ang malaking data ay hindi isang extension o lohikal na extension ng warehousing ng data. Ito ay mas kumplikado. Ito ay madalas na lumilikha ng isang puwang ng kakayahan sa mga kumpanya na ang malaking koponan ng data ay binubuo ng mga administrator ng database. Ito ang dahilan kung bakit ang isang data engineer o data scientist ay madalas na nagkakahalaga ng kanilang mas mataas na suweldo. Ang pagdaragdag ng malaking data sa set ng kasanayan ng isang tao ay hindi madali at maaaring hindi posible para sa lahat. Ang mga data engineer at data scientist ay mayroon nang set na kasanayan. Dagdag pa, kahit na para sa mga may kakayahang malaman ang mga kasanayang ito, nangangailangan ng oras at mapagkukunan, na nagpapabagal sa maraming mga proyekto.
