Talaan ng mga Nilalaman:
Ang malalaking data ay palaging inilarawan bilang isang napakahalagang mapagkukunan na maaaring mag-gasolina ng anumang umuunlad na negosyo, na nagbibigay ng mga samahan ng mga aksyon na may pananaw, mga oportunidad sa negosyo at higit na margin. Tulad ng langis ng krudo ay dapat na pino bago ito ma-convert sa isang mahalagang at kapaki-pakinabang na mapagkukunan, gayunpaman, ang data ay dapat na hinukay ng artipisyal na intelihente (AI) at pag-aaral ng makina (ML) bago ito nagkakahalaga ng isang bagay. Mula sa pag-agaw nito upang mapagbuti ang kahusayan ng mga operasyon ng isang organisasyon upang magamit ito upang lumikha ng mga bagong stream ng kita, ang data ng negosyo ay maaaring maging monetized sa maraming iba't ibang mga paraan.
Tulad ng Tim Sloane, VP ng pagbabayad ng pagbabago sa Mercator Advisory Group, ipinaliwanag, "ang data monetization ay tungkol sa pag-agaw ng data na mayroon ka sa mga bagong channel." Tingnan natin ang ilang mga halimbawa ng kongkreto nang hindi nag-aaksaya ng anumang oras. Dahil pera ang oras, kaibigan ko!
Nagbebenta ng Anonymousized Data ng Customer sa Mga Pangatlong Partido
Ang data ng customer na hindi nagpapakilala (ibig sabihin, binawian ng anumang sensitibong impormasyon) o synthetized (ibig sabihin, bahagyang binago kaya't 100% pa rin ang may kaugnayan sa istatistika ngunit imposible upang masubaybayan ang orihinal na customer) ay maaaring ibenta sa ibang mga kumpanya na nangangailangan nito sa anyo ng mga produktong analitiko. Ang pinagsama-samang, naunang natukoy na data ay maaaring monetized dahil maaaring may hawak itong halaga na lampas sa orihinal na paggamit nito at maaaring lumikha ng isang bagong stream ng kita. Halimbawa, maaaring malaman ng isang mall kung aling uri ng pagkain ang ginustong ng mga mahilig sa video-game matapos silang makabili upang ang isang tukoy na fast-food booth ay maaaring mailagay sa parehong lugar tulad ng mga shop shop. O maaaring ibenta ng isang kumpanya ng telecommunication ang data ng geolocation ng customer na maaaring magamit upang magplano ng mas mahusay na mga "matalinong lungsod" na solusyon sa teknolohiya.
